ISSN: 2007-9753
Latindex Folio: 23614

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The influence of experimental data quality on parametric identification accuracy sulfate reducing process

Resumen Este documento se enfoca a la investigación del modelado de un proceso sulfato reductor utilizando a Desulfovibrio alaskensis 6SR la cual creció usando agua congénita y Postgate C como medio de cultivo; para los dos casos se implementaron modelos cinéticos no estructurados como el de Monod y Levenspiel para representar el crecimiento de D. alaskensis 6SR en sus respectivos medios. Se evaluó la influencia de la calidad de los datos experimentales sobre la exactitud de la identificación paramétrica del modelado. Después de la estimación de los parámetros, los intervalos de confianza se evaluaron a través de un método numérico basado en la matriz de información de Fisher (MIF). Con esta información de la MIF, se observó que la fiabilidad del valor de los parámetros estimados aumenta al disminuir el error de medición de los datos y al aumentar la frecuencia de muestreo, las ilustraciones numéricas consideradas en este trabajo permiten mostrar una mejora utilizando la MIF.