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Trading de criptomonedas mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje automático - RIIIT
Trading de criptomonedas mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje automático
El objetivo de este artículo es realizar una comparación del desempeño de algoritmos de aprendizaje automático y de aprendizaje por refuerzo profundo para la compra y venta de criptomonedas basándose en la predicción de precios. Esto se lleva a cabo mediante el entrenamiento y prueba de dichos modelos usando información diaria que abarca el periodo del 2017-11-09 al 2022-05-01 y fue descargada de la página de Yahoo finance en su sección de criptomonedas. Se observa que los algoritmos de aprendizaje automático tienen métricas de precisión altas en sus predicciones y se ejecutan de forma rápida, aunque no resultan en alto retorno de la inversión, ni tampoco sobrepasan al aprendizaje por refuerzo profundo en este sentido.
Palabras clave: aprendizaje automático, criptomonedas, trading, aprendizaje por refuerzo.
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