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Descripciones Semánticas de escenas en Imágenes mediante categorización, relaciones y distribuciones espaciales - RIIIT
Descripciones Semánticas de escenas en Imágenes mediante categorización, relaciones y distribuciones espaciales
Tipo:
Articulos de Divulgación
Autor:
Vázquez-Rodríguez, C.A., Pinto-Elías, R.
Fecha:
2020-09-01
Descripción:
La inteligencia artificial y la automoción cada vez se acercan más a la vida cotidiana; se ha visto como los coches van tomando características para una interacción máquina-persona mucho más natural, ahí fue cuando los asistentes virtuales entraron en juego, ahora es posible que el asistente virtual de coche lea un mensaje de texto recibido al celular, pero existe un problema cuando lo que se recibe es una imagen, entonces, solo leerá “se ha recibido una imagen” o en el mejor de los casos leerá el nombre de la imagen pero no proporcionara una descripción del contenido de la misma. Las imágenes transmiten información de diferentes maneras, la descripción puede ser referente a la forma de los objetos, colores, texturas; pero también pueden contener conceptos, tales como un escenario, actividades, fiestas etc. los cuales están formados por todos los elementos que existan en una imagen. Para los humanos describir semánticamente este tipo de conceptos es una tarea fácil, sin embargo, para los asistentes virtuales, computadoras, celulares y máquinas en general es una tarea compleja. En este trabajo se presenta un enfoque de descripción semántica de imágenes basado en categorías, relaciones y distribuciones espaciales aplicando un análisis léxico-sintáctico para describir semánticamente el contenido de una imagen.
Palabras clave: Semántica del contenido de imágenes, análisis léxico del contenido de imágenes, representación y estructuración del conocimiento.
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