Binary file ./template_functions.inc.php matches
Sistema difuso Takagi-Sugeno para predecir el riesgo de propagación de Sigatoka Negra Mycosphaerella fijiensis en el cultivo de plátano - RIIIT
Sistema difuso Takagi-Sugeno para predecir el riesgo de propagación de Sigatoka Negra Mycosphaerella fijiensis en el cultivo de plátano
La plantación de plátano representa el cuarto cultivo más importante a nivel mundial y la fruta tropical de mayor importancia, su cultivo se realiza en más de 120 países, produciendo aproximadamente 100 millones de toneladas al año. México es uno de los principales países productores y exportadores de plátano. Sin embargo, su calidad se ve afectada por enfermedades tales como la sigatoka negra, que ha sido la enfermedad que genera mayores pérdidas económicas, puesto que no se ha logrado controlar debido a las condiciones climáticas en las que se propaga. Las principales variables que influyen en la aparición de la sigatoka negra son la temperatura y la humedad relativa; y si no se controla, el agente patógeno puede reducir hasta en 50 % del peso del racimo y causar pérdidas de hasta 100 % de la producción. Este trabajo de investigación propone un sistema de inferencia difuso tipo Takagi-Sugeno, con salida constante, para determinar el riesgo de proliferación de la sigatoka negra en cultivos de plátano, por medio del análisis de la temperatura (13-38 °C) y la humedad relativa (0-100 %). El sistema difuso se desarrolló en dos aplicaciones; siendo éstas, la herramienta de lógica difusa de MATLAB y la librería JFuzzyLogic del lenguaje JAVA; para las pruebas se utilizaron datos históricos del promedio mensual de temperatura y humedad relativa, desde enero de 2015 hasta junio de 2019, en Manzanillo, uno de los municipios de mayor producción de plátano del estado de Colima, obteniendo resultados similares con ambas aplicaciones. Para la validación del sistema se aplicó el coeficiente de determinación (r^2), debido a que esta métrica ha sido utilizada en trabajos previos de investigación, con resultados mayores a 0.9, demostrando que el modelo predictivo es aceptable. Esta investigación presenta un enfoque innovador utilizando un sistema de inferencia difuso tipo Takagi-Sugeno con salida constante que contribuye a prevenir el riesgo de proliferación de la sigatoka negra, permitiendo a los productores de cultivos de plátano tener una herramienta para combatir eficazmente el agente patógeno.
Palabras clave: lógica difusa, agentes patógenos, sistema de inferencia difuso.
;)
