Binary file ./template_functions.inc.php matches
Estegoanálisis adaptivo a las características espaciales de las imágenes de mapas de bits en escala de grises - RIIIT
Estegoanálisis adaptivo a las características espaciales de las imágenes de mapas de bits en escala de grises
Tipo:
Articulos de Divulgación
Autor:
Ramírez-Rodríguez, A. E., Nakano, M., Cedillo-Hernández, M.
Fecha:
2020-01-01
Descripción:
El objetivo del presente artículo es mostrar un algoritmo adaptivo de estegoanálisis para el método de Coincidencia del Bit Menos Significativo considerando las características espaciales de la imagen. Primero por medio de la Transformada Discreta de Coseno se realiza una clasificación por bloques según las características espaciales de la imagen, se divide en tres categorías: planas, medianamente planas y detalladas. Después con los algoritmos de estegoanálisis de Momentos Absolutos de Ondeletas se obtienen los vectores característicos para las imágenes planas y medianamente planas y para las imágenes detalladas se utiliza el método de Amplitud de Extremos Locales; finalmente los vectores característicos se analizan por medio de Máquina de Soporte Vectorial con los parámetros optimizados por el proceso de validación cruzada. Apoyándose en los resultados de los experimentos, se concluye que el algoritmo propuesto minimiza el error de detección, en especial para las imágenes detalladas y la funcionalidad es mayor a los algoritmos convencionales.
Palabras clave: Bit Menos Significativo, Clasificación por bloques, Esteganografía, Estegoanálisis, Método de Coincidencia del LSB.
;)
