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Transformando datos en sabiduría: explorando la situación actual en maquiladoras de Nuevo Laredo, México - RIIIT
Transformando datos en sabiduría: explorando la situación actual en maquiladoras de Nuevo Laredo, México
Tipo:
Articulos de Divulgación
Autor:
Torres-Martínez, J.A., Roque-Hernández, R.V., López-Mendoza, A., Juárez-Ibarra, C.M.
Fecha:
2020-11-01
Descripción:
Este artículo presenta una investigación cuyo objetivo fue describir el panorama interno de las plantas maquiladoras de Nuevo Laredo, Tamaulipas con relación a los datos generados por sus procesos manufactureros, a sus análisis y problemáticas para su aprovechamiento en la generación de inteligencia para la toma de decisiones. Se utilizó un diseño cuantitativo y transversal. El instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario elaborado por expertos en los ramos industriales y de investigación. La muestra fue no probabilística y consistió en 100 ingenieros de empresas maquiladoras de la ciudad de Nuevo Laredo, Tamaulipas. El análisis de datos se realizó en SPSS versión 24 y consistió principalmente en pruebas paramétricas t para una sola muestra y pruebas no paramétricas Kruskal-Wallis. Los resultados más relevantes indican que los participantes tuvieron problemas para obtener datos en un 77.15% de los procesos con los que se relacionan y en general, percibieron dificultad para acceder a los datos (prueba t, p=0, media=7.27, desv.=2.32). También quedó en evidencia que el 88% de los procesos no permiten la obtención automatizada de datos, y que en promedio se realizó análisis solo al 55% del total de los procesos. El análisis se hizo diariamente (34%), semanalmente (23%) o solo cuando se requirió (26%). Finalmente se encontró que los datos que se recaban actualmente de los procesos fueron considerados útiles (media=6.94, desv.=1.82). La investigación mostró que existen oportunidades de mejora para incrementar los niveles de automatización e inteligencia en las maquiladoras de Nuevo Laredo y deja sendas para elaborar recomendaciones y realizar estudios futuros.
Palabras clave: industria 4.0, industria maquiladora, inteligencia de negocios.
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