RIIIT - ARTÍCULOS IDT

Desarrollo de un sistema automático de reconocimiento de la LSM para dispositivos móviles Mendoza-Tene, J.L., Fajardo-Delgado, D.*, Fajardo-Flores, S.B., Puga-Nathal, M.E., Sánchez-Cervantes, M.G.

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Abstract
En este artículo se estudia la efectividad de utilizar dispositivos móviles para el reconocimiento automático de señas estáticas y dinámicas de la lengua de señas mexicana (LSM). Esto debido a que la mayoría de los trabajos actuales para el reconocimiento de la LSM, generalmente se centran en un tipo de seña (estática o dinámica) y casi siempre consideran dispositivos especializados fuera del alcance de la población. Para llevar a cabo este estudio, se implementó una solución que consta de una aplicación Android para capturar vídeos y enviarlos a un servicio Web en la nube, donde se aloja un sistema de reconocimiento automático. El sistema utiliza el algoritmo de deformación dinámica del tiempo (DTW, por sus siglas en inglés) para comparar las características del vídeo recibido con las de un conjunto de vídeos catalogados por seña. Cabe resaltar que este trabajo sería el primero en utilizar el DTW para señas estáticas de la LSM. Finalmente, se llevó a cabo un estudio experimental del desempeño del sistema utilizando tres dispositivos móviles de diferentes capacidades tanto para la captura del vídeo como en el procesamiento. Los resultados indican que, aunque la calidad de la cámara afecta la eficiencia del reconocimiento, esta no es determinante; además, debido al método de caracterización de los vídeos y por atributos propios de la LSM, el sistema tiende a reconocer mejor las señas estáticas que las dinámicas, incluso con el uso del DTW. Palabras clave: Lengua de señas mexicana, Sistema de reconocimiento automático, Deformación dinámica del tiempo, Aplicación móvil.

This paper explores the effectiveness of using mobile devices for the automatic recognition of both static and dynamic signs in Mexican Sign Language (LSM). This is due to the fact that most current works on LSM recognition typically focus on one type of sign (static or dynamic) and often involve specialized devices beyond the reach of the general population. To conduct this study, a solution was implemented, consisting of an Android application for capturing videos and sending them to a cloud-based web service hosting an automatic recognition system. The system employs the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm to compare the features of the received video with those of a set of videos categorized by sign. It is noteworthy that this work is the first to use DTW for static signs in LSM. Finally, an experimental study of the system's performance was conducted using three mobile devices with different capabilities for both video capture and processing. Results indicate that, while camera quality affects recognition efficiency, it is not a decisive factor. Additionally, due to the video characterization method and LSM-specific attributes, the system tends to recognize static signs better than dynamic ones, even when using DTW. Keywords: Mexican sign language, Automatic recognition system, Dynamic time warping, Mobile app.

Diseño de un controlador mediante datos estadísticos en lazo cerrado para un servomecanismo mediante una técnica de autosintonización Ojeda-Misses, M.A.*, Martines-Arano, H., Sampedro-Mendoza, A., Franco-Árcega. A., López-Morales, V.

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Abstract
Este trabajo propone y aplica una técnica basada en datos estadísticos para el diseño de un controlador proporcional (P) y un proporcional integral (PI) para velocidad, ambos capaces de autosintonizar sus ganancias. La técnica de autosintonización se fundamenta en el análisis estadístico de la salida del sistema, realizando un muestreo para calcular la media y la desviación estándar, y empleando el valor de z según el teorema del límite central. A partir de este análisis, se estima el nivel de probabilidad, lo que permite realizar un mapeo desde el espacio probabilístico hacia el espacio de ganancias del controlador, utilizando una función sigmoide para ajustar las ganancias en línea. El desempeño de los controladores es evaluado y comparado en dos sistemas de primer orden, uno estable y otro inestable, así como en un servomecanismo de control de velocidad en tiempo real. Se compara el controlador proporcional integral estadístico autosintonizado con los controladores equivalentes sintonizados mediante pidtune de Matlab, destacando la eficacia de la técnica propuesta en la adaptación automática del controlador. Palabras clave: Estadística, Datos, Control, Autosintonizado, Servomecanismo.

This work proposes and applies a technique based on statistical data for the design of a Proportional and a Proportional Integral controller for speed, both capable of self-tuning their gains. The self-tuning technique is based on the statistical analysis of the system output, performing a sampling to calculate the mean and standard deviation, and using the value of z according to the central limit theorem. From this analysis, the probability level is estimated, which allows a mapping from the probabilistic space to the controller gain space, using a sigmoid function to adjust the gains online. The controller performance is evaluated and compared in two first-order systems, one stable and the other unstable, as well as in a real-time speed control servomechanism. The self-tuned statistical proportional-integral controller is compared with equivalent controllers tuned using Matlab's pidtune, highlighting the effectiveness of the proposed technique in the automatic adaptation of the controller. Key words: Statistics, Data, Control, Self-tuning, Servomechanism.

Reducción y jerarquización de la escala SPRINT-E para diagnóstico primario del síndrome de estrés postraumático en universitarios Bricio-Barrios, E.E., Arceo-Díaz, S.*, Bricio-Barrios, J.A., García-Rodríguez, R., Torres-Alejandrez, E.L., Mendoza-Castellanos, P.

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Abstract
El síndrome de estrés postraumático es un trastorno causado por la exposición directa o indirecta de una persona ante una situación que ha vulnerado su salud física y emocional. Si la persona afectada no recibe tratamiento es propensa al uso de alcohol y drogas y, en casos graves, al suicido. Previo a recibir atención especializada, las pruebas primarias o de cribado permiten identificar a personas con riesgo de adquirir este síndrome y dirigirlas a especialistas de salud mental. Los instrumentos que permiten obtener un diagnóstico integral suelen contener una gran cantidad de preguntas en sus escalas de valoración. Sin embargo, esto obliga a las personas evaluadas a responder numerosos cuestionamientos, lo que puede causarles malestar emocional debido al esfuerzo que implica contestar a todas para poder ser valorados. En este contexto, se propone un sistema basado en la minimización de los cuestionamientos mediante la teoría de conjuntos rugosos formando un reducto que conforman el instrumento original. Con el reducto obtenido, se utilizan árboles de decisión para crear una secuencia de ítems que permite obtener una valoración en un tiempo menor que el que implica contestar la versión completa, sin sacrificar el poder de diagnóstico. Dado que la teoría de conjuntos rugosos no depende de la cantidad de datos, este estudio se centró en evaluar la salud mental de estudiantes de diferentes semestres que estaban cursando la Licenciatura en Medicina, adscritos a la Universidad de Colima, México. Mediante una plantilla de Google Forms se aplicó la escala SPRINT-E de 11 preguntas en dos momentos posteriores al sismo de 7.7 grados en la escala Richter que afectó a la Ciudad de Colima, México, el 19 de septiembre del año 2022. La encuesta tuvo la participación de 158 estudiantes en la encuesta de septiembre y 42 en noviembre. Los resultados mostraron que las mujeres obtuvieron una fiabilidad interna superior a 0.9. La encuesta que respondieron los hombres en septiembre tuvo un alfa de Cronbach de 0.948 y no evaluable en noviembre. El diagnóstico para los hombres fue negativo en ambos periodos. En cambio, en las mujeres se registraron diez diagnósticos primarios positivos y dos negativos en septiembre, mientras que en noviembre descendieron 2 casos y no se reportaron falsos positivos. La teoría de conjuntos rugosos permitió reducir de 11 a 4, las preguntas de la escala SPRINT-E y con árboles de decisión se estableció el orden jerárquico y puntos de corte para identificar un diagnóstico primario positivo, negativo y falso positivo. Finalmente, se validó el modelo de árbol con los datos de noviembre mostrando los mismos diagnósticos respecto a la escala completa. Cabe destacar que, este estudio no pretende sustituir el diagnóstico primario del síndrome por estrés postraumático, sino que ofrece al entrevistador una versión reducida de preguntas que, en caso que el participante responda con la mayor intensidad, proceda con el resto de la escala validada de esta manera, se podrá canalizar a las personas afectadas de manera más eficiente hacia un especialista de salud mental. Palabras clave: Árbol de decisión, Conjuntos rugosos, Síndrome por estrés postraumático, Sismo.

Post-traumatic stress syndrome is a disorder caused by a person's direct or indirect exposure to a situation that has violated their physical and emotional health. If the affected person does not receive treatment, they are prone to alcohol and drug use and, in severe cases, suicide. Before receiving specialized care, primary or screening tests allow identifying people at risk of acquiring this syndrome and referring them to mental health specialists. Instruments that allow for a comprehensive diagnosis usually contain a large number of questions in their assessment scales. However, this forces the people being assessed to answer numerous questions, which can cause them emotional distress due to the effort involved in answering all the questions to be assessed. In this context, a system based on the minimization of questions using the theory of rough sets forming a reduct that makes up the original instrument is proposed. With the reduct obtained, decision trees are used to create a sequence of questions that allows for an assessment to be obtained in less time than that required to answer the full version, without sacrificing diagnostic power. Since the rough set theory does not depend on the amount of data, this study focused on assessing the mental health of students from different semesters who were pursuing a Bachelor's Degree in Medicine, and enrolled at the University of Colima, Mexico. Using a Google Forms template, the 11-question SPRINT-E scale was applied at two moments after the 7.7-magnitude earthquake on the Richter scale that affected the city of Colima, Mexico, on September 19, 2022. The survey had the participation of 158 students in the September survey and 42 in November. The results showed that women obtained an internal reliability greater than 0.9. The survey answered by men in September had a Cronbach's alpha of 0.948 and was not evaluable in November. The diagnosis for men was negative in both periods. On the other hand, in women, ten positive and two negative primary diagnoses in September, while in November 2 cases decreased and no false positives were reported. Rough set theory allowed reducing the number of questions on the SPRINT-E scale from 11 to 4, and decision trees were used to establish the hierarchical order and cut-off points to identify a positive, negative, and false positive primary diagnosis. Finally, the tree model was validated with the November data, showing the same diagnoses regarding the full scale. This study does not intend to replace the primary diagnoses of post-traumatic syndrome, but offers the interviewer a reduced version of questions that, in case that the participant responds with the highest intensity, proceeds with the rest of the validation scale in order to channel the affected persons more efficiently to a mental health specialist. Key words: Decision tree, Earthquake, Rough sets, Post-traumatic stress syndrome.

Comparative analysis of three economic scenarios for a solar pineapple dehydration plant Vázquez, A., Nolasco, J.C., Guido-Arroyo, O.I., Domínguez-Marquez, J., Ortiz-Martínez, F., Campos-Domínguez, A., Vidal, A.*

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Abstract
Worldwide, approximately one-third of annual food production is wasted, and pineapple is a prominent example, facing challenges due to its low cost and limited shelf life. A promising solution to reduce this waste is pineapple dehydration, a proven method to extend shelf life and increase their value. However, conventional dehydrators raise production costs, impacting the economic viability for producers. To overcome this barrier, an innovative alternative based on the use of solar energy for the dehydration process is proposed. This study assesses the technical and economic feasibility of implementing a solar-powered pineapple dehydration plant in Alvarado, Veracruz. The methodology includes a comprehensive production analysis and an evaluation of three different economic scenarios, designed to measure the financial performance of the investment. The scenarios include a baseline case scenario, with a full initial investment, and two alternative scenarios with staged investment strategies to facilitate the project's gradual implementation. The economic analyses were conducted using parameters such as Net Present Value (NPV), payback period, and Internal Rate of Return (IRR), based on 2019 USD, ensuring comparability with 2024 data. The results show that the baseline scenario offers the highest return, at 175%, surpassing scenario 2 (162%) and scenario 3 (121%). Although high initial costs may be a barrier to widespread adoption, scenarios 2 and 3 represent more accessible options for small and medium-sized enterprises. This approach not only addresses sustainability, but also presents a viable economic growth opportunity in the agricultural sector. The research highlights the potential of solar energy to reduce food waste and improve the economic viability of producers, contributing to a more resilient and sustainable future for the agricultural industry. Keywords: Pineapple, Solar dehydration, Organic food, Financial viability, Family business, Veracruz.

A nivel mundial, aproximadamente un tercio de la producción alimentaria anual se desperdicia, y la piña es un ejemplo destacado, enfrentando desafíos debido a su bajo costo y vida útil limitada. Una solución prometedora para reducir este desperdicio es la deshidratación de las piñas, un método probado para prolongar su vida útil y aumentar su valor. Sin embargo, los deshidratadores convencionales elevan los costos de producción, afectando la viabilidad económica para los productores. Para superar esta barrera, se propone una alternativa innovadora basada en el uso de energía solar para el proceso de deshidratación. Este estudio evalúa la viabilidad técnica y económica de implementar una planta de deshidratación de piñas con energía solar en Alvarado, Veracruz. La metodología incluye un análisis exhaustivo de la producción y una evaluación de tres escenarios económicos diferentes, diseñados para medir el rendimiento financiero de la inversión. Los escenarios incluyen un escenario base, con una inversión inicial completa, y dos escenarios alternativos con estrategias de inversión dividida en etapas, con el fin de facilitar la implementación gradual del proyecto. Los análisis económicos se realizaron utilizando parámetros como el valor presente neto, el periodo de recuperación de la inversión y la tasa interna de retorno, basados en dólares USD de 2019, asegurando la comparabilidad con datos de 2024. Los resultados muestran que el escenario base ofrece el mayor retorno, con un 175%, superando al escenario 2 (162%) y al escenario 3 (121%). A pesar de que los costos iniciales elevados pueden ser una barrera para la adopción generalizada, los escenarios 2 y 3 representan opciones más accesibles para pequeñas y medianas empresas. Este enfoque no solo aborda la sostenibilidad, sino que también presenta una oportunidad viable para el crecimiento económico en el sector agrícola. La investigación destaca el potencial de la energía solar para reducir el desperdicio de alimentos y mejorar la viabilidad económica de los productores, contribuyendo a un futuro más resiliente y sostenible para la industria agrícola. Palabras clave: Piña, Deshidratado solar, Alimentos orgánicos, Viabilidad financiera, Negocio familiar, Veracruz.

Evaluación de las propiedades físicas, químicas, sensoriales y de inocuidad microbiológica de embutidos elaborados a base de tilapia negra (Oreochromis niloticus) Márquez-Rangel, M.I., Corfield, R., Zacarías-González, M.G., Martínez-Ávila, G.C.G., Michel, M.R., Reyes-Luna, C., Rojas, R.*, Aguilar-Zárate, P.*

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Abstract
La tilapia negra (Oreochromis niloticus) es un pez relevante en la región de la Huasteca Potosina ubicada en el noreste de México, sin embargo, presenta un aprovechamiento limitado. El presente trabajo tuvo como objetivo determinar las características físicas, químicas, sensoriales y de inocuidad microbiológica de embutidos de jamón y salchicha elaborados a partir de tilapia negra. Para la elaboración de los embutidos, la tilapia se molió en estado congelado y se mezcló con diversos aditivos en una proporción 90:10 para jamón y 80:20 para salchicha (carne:aditivos). Posteriormente se moldeó y se llevó a cocimiento. Los embutidos mostraron alto contenido proteico: 21.4% en el jamón y 19.1% en la salchicha. El pH fue de 6.84 y 7.08, respectivamente, debido a las características de la tilapia. La capacidad de retención de agua alcanzó 77.20% en el jamón y 63.75% en la salchicha, superando en algunos casos a productos comerciales. En cuanto a textura, el jamón de tilapia presentó firmeza de 38.49 N, comparado con 28.50 N del jamón comercial; mientras que la salchicha de tilapia registró 46.99 N frente a 30.90 N de la comercial. Los análisis microbiológicos confirmaron que los embutidos cumplen con las normas mexicanas. En el análisis sensorial, obtuvieron una aceptación superior a 3.48 puntos de 5 en atributos como textura, olor y sabor, con excepción del color del jamón, que obtuvo 3.16 puntos. Estos resultados indican que los embutidos de tilapia negra son una opción saludable e innovadora con alto potencial de aceptación en el mercado, destacando su valor agregado en la diversificación de productos alimenticios. Palabras clave: Tilapia negra, Jamón, Salchicha, Perfil de textura, Evaluación sensorial.

Black tilapia (Oreochromis niloticus) is an important fish in the Huasteca Potosina region, located in northeastern Mexico; however, its utilization is limited. The objective of this study was to determine the physical, chemical, sensory, and microbiological safety characteristics of ham and sausage products made from black tilapia. To prepare the sausages, the tilapia was ground in a frozen state and mixed with various additives in a 90:10 ratio for ham and 80:20 for sausage (meat:additives). The mixture was then shaped and cooked. The sausages showed high protein content: 21.4% for ham and 19.1% for sausage. The pH values were 6.84 for ham and 7.08 for sausage, due to the natural characteristics of tilapia. Water-holding capacity reached 77.20% in the ham and 63.75% in the sausage, surpassing that of some cases commercial products. In terms of texture, the tilapia ham had a firmness of 38.49 N, compared to 28.50 N for commercial ham; while the tilapia sausage registered 46.99 N compared to 30.90 N for commercial ham. Microbiological analysis confirmed that the sausages comply with Mexican regulatory standards. In the sensory analysis, the products score over 3.48 out of 5 points in attributes such as texture, odor, and flavor, with the exception of the color of the ham, which scored 3.16 points. These results indicate that black tilapia-based sausages are a healthy and innovative option with significant potential for market acceptance, emphasizing their added value in the diversifying of food products. Key words: Black tilapia, Ham, Sausage, Texture profile, Sensory evaluation.

Desarrollo de una aplicación utilizando un asistente de voz como apoyo en actividad tutorial en una Institución de Educación Superior en México Canche-Kú, A.E., López-Martínez, J.L.*, Aguilar-Vera, R.A., Colorado-Martínez, L.

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Abstract
Los avances de la inteligencia artificial han permitido incorporar a nuestra vida cotidiana asistentes de voz (voicebots), los cuales son aplicaciones o software que permite entablar conversaciones con humanos para apoyarlos en actividades específicas o con fines recreativos. La actividad tutorial en el ámbito universitario, específicamente en la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY), se establece a través del Programa Institucional de Tutorías (PIT), el cual se compromete a un acompañamiento eficiente hacia los estudiantes durante su permanencia en la UADY. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación (skill) utilizando el voicebot de Alexa, el cual permite al estudiante consultar información referente a las fases de atención de la tutoría establecidas en el PIT. Se tomó una muestra no probabilística de 15 estudiantes para la evaluación de la aplicación, la cual se basó, en un cuestionario diseñado para determinar el grado de conocimiento de los estudiantes con respecto a los contenidos de las actividades tutoriales, antes y después de interactuar con la aplicación de voz. Se determinó con la estadística T-Student para muestras relacionadas, que el uso de la aplicación ayuda de manera significativa a los estudiantes en el conocimiento de las actividades tutoriales. Asimismo, se realizó una prueba de usabilidad en la que los participantes describieron su experiencia de uso de manera positiva. Palabras clave: Alexa, Skills, Tutor académico, Voicebot.

Advances in artificial intelligence have made it possible to incorporate voice assistants (voicebots) into our daily lives, which are applications or software that allow us to engage in conversations with humans to support them in specific activities or for recreational purposes. Tutorial activity in the university environment, specifically at the Autonomous University of Yucatan (UADY), is established through the Institutional Tutoring Program (PIT), which is committed to an efficient support for students during their stay at UADY. This work presents the development of an application (skill) using the Alexa voicebot, which allows the student to consult information regarding the phases of tutoring services established in the PIT. A non-probabilistic sample of 15 students was taken to evaluate the application based on a questionnaire designed to determine the level of knowledge of the students regarding the contents of the tutorial activities before and after interacting with the voice application. It was determined using the T-Student statistic for related samples that the application use significantly helps students’ knowledge of the tutorial activities. A usability test was also conducted, in which the participants described their user experience positively. Key words: Alexa, Skills, Academic tutor, Voicebot.

Factores motivacionales como predictores de las intenciones de emprendimiento e innovación. El caso de una escuela de negocios del sur de Tamaulipas Nahuat-Román, B.*, Rodríguez-Vargas, M., Gómez-de la Fuente, M.C.

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Abstract
El objetivo es determinar la función predictora de los factores motivacionales representados por la actitud, la norma subjetiva y el control conductual percibido en las intenciones de emprendimiento e innovación. En el segundo semestre de 2021 se recolectaron 167 cuestionarios en una escuela de negocios del sur de Tamaulipas para aplicar una modelación de ecuaciones estructurales. Los resultados mostraron que la actitud y el control conductual percibido predicen positivamente las intenciones de emprendimiento e innovación, mientras la norma subjetiva sólo predice la intención de emprendimiento. La reflexión del estudio sugiere el cultivo de los factores motivacionales en los estudiantes para detonar su carácter emprendedor e innovador ampliándoles el abanico de posibilidades en su futura inserción en el mercado laboral. Palabras clave: Factores motivacionales, Emprendimiento, Innovación, Modelación de ecuaciones estructurales, Tamaulipas.

The objective is to determine the predictive function of motivational factors represented by attitude, subjective norm and perceived behavioral control in entrepreneurship and innovation intentions. In the second semester of 2021, 167 questionnaires were collected in a business school in southern Tamaulipas to apply structural equation modeling. The results showed that attitude and perceived behavioral control positively predict entrepreneurship and innovation intentions, while subjective norm only predicts entrepreneurship intention. The reflection of the study suggests the cultivation of motivational factors in students to trigger their entrepreneurial and innovative nature, expanding the range of possibilities in their future insertion into the labor market. Keywords: Motivational factors, Entrepreneurship, Innovation, Structural equation modeling. Tamaulipas.

Sistema para la Evaluación Automatizada del Test del Dibujo de la Figura Humana a través de un Modelo de Visión Computacional Jiménez-Fernández, M.C.*, Hernández-Coronado, M., Berlanga-Mendoza, J.A., Carreón-Reyes, J.A., Palomo-Martínez, P.J.

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Abstract
Los trastornos cognitivos en la infancia, especialmente la discapacidad intelectual en México y otros países, representan un grave desafío de salud pública. A menudo no se detectan adecuadamente en etapas tempranas, lo que limita las intervenciones oportunas cruciales para el desarrollo y bienestar de los infantes. La técnica proyectiva del Dibujo de la Figura Humana (DFH), usada por psicólogos para la detección temprana de problemas cognitivos en niños y niñas, se ve limitada por un proceso tardado y un subjetivo análisis manual. En respuesta a estos desafíos, este trabajo detalla el desarrollo de un sistema automatizado para la evaluación de DFH en niños y niñas de entre 5 y 12 años de la Zona Metropolitana de Nuevo León, México, con el objetivo de mejorar la detección temprana de trastornos cognitivos. La hipótesis planteada es que la herramienta desarrollada permitirá identificar los indicadores gráficos del DFH con una precisión de más de 90%, reduciendo el tiempo de evaluación de 10 minutos a menos de 30 segundos. La metodología parte de la recolección de más de 1,000 dibujos a partir de la aplicación del DFH en la población objetivo, siguiendo con su tratamiento y etiquetado para convertirlos en datos de entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático. Como parte de los resultados, se desarrolló un modelo de visión computacional, capaz de detectar hasta 24 indicadores gráficos en un dibujo de la figura humana en menos de 1 segundo. Los hallazgos principales del estudio revelan una reducción del tiempo de la tarea de evaluación de un DFH en un 99.83% y un mean Average Precision (mAP50) de 92.8, una precisión (P) de 0.912 y una sensibilidad (R) de 0.902, destacando la efectividad del modelo en la identificación correcta de los elementos clave en los dibujos. El sistema completo ofrece una aplicación web dedicada a la evaluación de los dibujos, facilitando así la interacción del usuario con el modelo propuesto. El sistema integra tecnologías como Python, PyTorch y YOLO para el procesamiento y análisis de los dibujos, y Vue.js, C#y SQL Server para el desarrollo de la aplicación web. Este avance tecnológico ofrece aplicaciones potenciales significativas en hospitales, clínicas, centros de salud mental y entornos educativos. Representa una herramienta valiosa para el diagnóstico y tratamiento de trastornos cognitivos en niños, mejorando no solo la eficiencia y la objetividad en la evaluación de DFH, sino también abriendo nuevas posibilidades para abordar desafíos en la salud mental infantil. Palabras clave: Dibujos de la figura humana, Machine learning, Psicología infantil, Tecnología, Visión computacional.

Cognitive disorders in childhood, particularly intellectual disability in Mexico and other countries, represent a significant public health challenge. These are often not adequately detected in early stages, limiting timely interventions crucial for the development and well-being of children. The projective technique of Human Figure Drawing (HFD), used by psychologists for the early detection of cognitive problems in children, is limited by a time-consuming process and a subjective manual analysis. In response to these challenges, this paper details the development of an automated system for the evaluation of HFD in children aged 5 to 12 years in the Metropolitan Area of Nuevo León, Mexico, with the aim of improving the early detection of cognitive disorders. The hypothesis proposed is that the developed tool will enable the identification of HFD graphic indicators with an accuracy of over 90%, reducing the evaluation time from 10 minutes to less than 30 seconds. The methodology involves the collection of over 1,000 drawings from the application of HFD in the target population, followed by their processing and labeling to convert them into training data for a machine learning model. As part of the results, a computer vision model was developed, capable of detecting up to 24 graphic indicators in a human figure drawing in less than 1 second. The main findings of the study reveal a reduction in the evaluation task time of an HFD by 99.83%, and a mean Average Precision (mAP50) of 92.8, a precision (P) of 0.912 and a recall (R) of 0.902, highlighting the model’s effectiveness in correctly identifying the elements in the drawings. The complete system offers a web application dedicated to evaluating the drawings, thus facilitating the user’s interaction with the proposed model. The system integrates technologies such as Python, PyTorch, and YOLO for the processing and analysis of the drawings, and Vue.js, C#, and SQL Server for the web application development. This technological advance presents significant potential applications in hospitals, clinics, mental health centers, and educational settings. It represents a valuable tool for diagnosing and treating cognitive disorders in children, improving not only the efficiency and objectivity in HFD evaluation but also opening new possibilities for addressing challenges in children´s mental health. Key words: Children psychology, Computer vision, Human figure drawings, Machine learning, Technology.

Innovación tecnológica: Estandarización de software como control interno. Área de aplicación Mipymes comerciales e industriales Salazar-Gómez, J.F., Dolores-Ruiz, E.*, Tejeda-Córdoba, D., Valdivia-Rivera, M.J.

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Abstract
La creación de tecnología (software) en diferentes plataformas ha cambiado la dinámica operativa de las organizaciones, permitiendo adaptarse a sus necesidades. Las empresas pueden optar por diferentes tecnologías que facilitan el quehacer administrativo. La literatura consultada demuestra que la aplicación de software empresarial se encuentra personalizada para las grandes empresas, atendiendo sus necesidades de forma concreta, dejando como opción el software empaquetado de propósito específico para MiPymes. El objetivo de este estudio fue desarrollar una herramienta informática estandarizada como medio de control interno para micro, pequeñas y medianas empresas de giro comercial e industrial. Su alcance se centra en buscar proporcionar una tecnología económica estandarizada para MiPymes comerciales e industriales, homogeneizando su proceso de entradas y salidas de almacén vinculadas con compras y ventas. Se aplicó un modelo de desarrollo de software oop con enfoque scrum, que permitió estructurar, planificar y controlar el proceso. Los resultados expresan estadísticamente una significativa eficiencia de los tiempos, demostrando funcionalidad en ambientes no controlados en MiPymes industriales y comerciales. Las limitaciones recaen en modificaciones en el software para MiPymes de servicio. Con relación a la originalidad/valor, se presenta una propuesta tecnológica que parte de la estandarización del proceso operativo de las MiPymes comerciales e industriales, otorgando el acceso a tecnología como medio de control a costo bajo. Las conclusiones que muestra este trabajo determinan la viabilidad de aplicación de software libre enfocado en MiPymes comerciales e industriales como medios de control del almacén vinculadas a compras y ventas, favoreciendo el proceso operativo económico. Palabras clave: Tecnología, Software libre, Control interno, MiPymes.

The creation of technology (software) on different platforms has changed the operational dynamics of organizations, allowing them to adapt to their needs. Companies can opt for different technologies that facilitate their administrative tasks. The literature consulted shows that the application of business software is customized for large companies, meeting their needs in a specific way, leaving as an option the packaged software of specific purpose for MSMEs. The objective of this study was to develop a standardized software tool as a means of internal control for micro, small and medium-sized commercial and industrial enterprises. Its scope is focused on providing a standardized economic technology for commercial and industrial MSMEs homogenizing their warehouse entries and exits process linked to purchases and sales. A oop software development model with scrum approach was applied, which allowed structuring, planning and controlling the process. The results express statistically significant time efficiency, demonstrating functionality in uncontrolled environments in industrial and commercial MSMEs. The limitations lie in modifications to the software for service SMEs. In relation to originality/value, a technological proposal is presented that starts from the standardization of the operational process of commercial and industrial MSMEs, providing access to technology as a means of control at low cost. The conclusions of this work determine the feasibility of applying free software focused on commercial and industrial MSMEs as a means of warehouse control linked to purchases and sales, favoring the economic operating process. Keywords: Technology, Free Software, Internal Control, MSMEs.

Aprendizaje automático aplicado a la detección temprana de Diabetes mellitus tipo 2: Caso Saltillo, México De la Rosa-De León, H., Navarro-Acosta, J.A., García-Calvillo, I.D.*

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Abstract
A lo largo de las últimas décadas, los sistemas de salud en el mundo han registrado un importante crecimiento en el número de personas con diagnóstico de Diabetes Mellitus, el cual se puede describir como un padecimiento asociado a condiciones de vida poco saludables tales como la obesidad y/o sobrepeso, vida sedentaria y alimentación rica en azúcares y grasas, así como a la predisposición por factores genéticos. Ante la falta de estrategias de detección temprana, los afectados son diagnosticados una vez que han desarrollado la enfermedad y, por tanto, presentan síntomas evidentes. En este artículo se presentan los resultados de un estudio, donde se llevó a cabo el levantamiento de información clínica sobre personas mayores de 15 años con factores de riesgo a la Diabetes Mellitus Tipo 2, atendidos en el Instituto Mexicano del Seguro Social en la Ciudad de Saltillo, Coahuila, México. Dicha base de datos, de 1820 registros, permitió explorar diferentes herramientas de Machine Learning que permiten la detección temprana de enfermedades, tal es el caso de los modelos de Aprendizaje supervisado como Naive Bayes y Random Forest, los cuales, al ser entrenados alcanzaron más de 73% de sensibilidad en la predicción de esta enfermedad. Palabras clave: Diabetes mellitus tipo 2, Machine Learning, Modelos predictivos.

Over the last few decades, health systems around the world have registered a significant growth in the number of people diagnosed with Diabetes Mellitus, which can be described as a condition associated with unhealthy living conditions such as obesity and/or overweight, a sedentary life and a diet rich in sugars and fats, as well as a predisposition due to genetic factors. Given the lack of early detection strategies, those affected are diagnosed once they have developed the disease and, therefore, present obvious symptoms. This article presents the results of a study, where clinical information was collected on people over 15 years of age with risk factors for Type 2 Diabetes Mellitus, treated at the Mexican Institute of Social Security (IMSS), in the City of Saltillo, Coahuila, México. This database of 1820 records, made it possible to explore different Automated Learning tools that allow early detection of diseases, such as Supervised Learning models like Naive Bayes and Random Forest, which, when trained, achieved more than 73% sensitivity in the prediction of this disease. Keywords: Type 2 Diabetes Mellitus, Automated Learning, Predictive models.

Redes sociales de afiliación: Identificación de agentes y actores clave en la gestión de la innovación tecnológica de las PyMES Mateo-Mejía, C.*, Armas-Arévalos, E., Bautista-Hernández, M.A.

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Abstract
El objetivo de la presente investigación fue identificar el grado de vinculación entre las pequeñas y medianas empresas (PyMES) manufactureras y los principales agentes gestores de la innovación tecnológica dentro de una red en la región Cuitzeo del estado de Michoacán, México. Para identificar estos elementos, se empleó la metodología conocida como Análisis de Redes Sociales (Social Network Análysis), análisis fundamentado en la teoría de gráfos desarrollada por Leonhard Euler. Para el mapeo en la identificación de los actores claves en la gestión de la IT se emplearon indicadores en los que se analizó la estructura general de la red, la densidad, la transitividad, el grado de centralización, las relaciones y la fuerza entre los vínculos generados en la red. Se empleó la investigación no experimental de carácter transversal, se utilizó la base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) a través del Direcorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), se recabó la información de campo de una muestra de 161 PyMES del giro manufacturero. El tamaño de la red de afiliación se conformó por ocho nodos y 12 vínculos entre agentes y actores en la estructura general de la red. El análisis reveló que las PyMES manufactureras mantuvieron una relación más sólida con los proveedores (27.35%), en comparación con la relación menos marcada que establecieron con otras empresas del mismo sector (1.41%). Destacó también el resultado de 43 empresas (26.70%) que durante el primer semestre de 2022 no realizaron ningún vínculo o lazo con otros actores y agentes. Se concluyó que existen escasos vínculos con otros actores en la gestión de la innovación tecnológica dentro de las PyMES objeto de estudio, tampoco existen vínculos estrechos entre ellas ya que presentaron una escasa organización administrativa y productiva en la que el componente tecnológico no se apreció de manera clara. El acuerdo de colaboración que más se realizó con agentes externos son los seminarios y cursos de capacitación con un 34.8% y la vinculación que menos se demandó fue la capacitación interna con un 2.5%. Palabras clave: PyMES, Redes Sociales, Actores, Agentes, Innovación Tecnológica, Cooperación.

The objective of this research was to identify the degree of linkages between small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs) and the main agents managing technological innovation within a network in the Cuitzeo region of the state of Michoacán, Mexico. To identify these elements, the methodology known as Social Network Analysis (SNA), an analysis based on graph theory, developed by Leonhard Euler, was used. To map the identification of key actors in IT management, some indicators were employed to analyze the general structure of the network, including density, transitivity, degree of centralization, relationships and the strength of the links generated in the network. A non-experimental cross-sectional research design was employed, using the database of the National Institute of Statistics and Geography (INEGI) via the National Statistical Directory of Economic Units (DENUE). Field information was collected from a sample of 161 small and medium-sized enterprises (SMEs) in the manufacturing sector. The size of the affiliation network consisted of eight nodes and 12 links between agents and actors within the general structure of the network. The analysis revealed that manufacturing SMEs exhibited a stronger relationship with suppliers (27.35%), compared to the less marked relationship they stablished with other companies in the same sector (1.41%). It is also noteworthy that 43 companies (26.70%) did not establish any links or ties with other actors and agents during the first half of 2022. It was concluded that there are few links with other actors in the management of technological innovation within the SMEs under study. Furthermore, there are no close links between them, as they presented a poor administrative and productive organization in which the technological component was not clearly appreciated. The most common collaboration agreements with external agents were seminars and training courses (34.8%), while the least demanded linkage was internal training (2.5%). Keywords: SMEs, Social Networks, Actors, Agents, Technological Innovation, Cooperation.

Plataformas tecnológicas vistas como una innovación incremental para la gestión del agroturismo en Cuba Megna-Alicio, A.*, Estevez-Torres, A., Ramírez-Ferreiro, G.Y., Pérez-Perdomo, M., Parra-García, I.C.

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La actividad del agroturismo se ha transformado en un copartícipe global importante para el desarrollo del sector del turismo; la innovación y las tecnologías constituyen oportunidades para el crecimiento de esta actividad en comunidades pequeñas con impacto en el desarrollo local. La industria agroturística está obligada a crear sinergia con la tecnología, a fin de proteger y utilizar los recursos histórico-culturales y ambientales para producir productos turísticos de alta calidad. Esta investigación se desarrolla en el marco del proyecto cubano sectorial de investigación “Diseño del destino turístico de Las Tunas”. La primera actividad del proyecto consistió solo en incorporar las plataformas tecnológicas (PT) en las fincas agroturísticas en Las Tunas, mientras que, con la segunda actividad, contenida en este artículo, se pretendió, valiéndonos de un panel de expertos, evaluar la inclusión de las PT como innovación incremental en la gestión y comercialización de fincas agroturísticas en Las Tunas, lo que constituye el objetivo del artículo. Se empleó una metodología de enfoque cualitativo, dividido en dos etapas, en la primera se realizó el trabajo de campo donde se seleccionaron 10 fincas en la región centro norte, con más de 15 años de experiencia en la actividad agroecológica, y cinco prestando servicios turísticos, la estrategia que se utiliza es la investigación-acción, se procedió a la revisión de textos científicos, libros y tesis de grado en los repositorios de investigación de instituciones académicas. Para la segunda etapa, se sometió a evaluación con un panel de expertos mediante la aplicación del Método Delphi, la pertinencia o no de la inclusión de las PT como innovación incremental en la gestión y comercialización de las fincas agroturísticas, dividido en dos fases, primero la determinación de los expertos y en la segunda fase la elaboración conjunta del cuestionario. Se concluyó que la inclusión de las plataformas tecnológicas (PT) como innovación incremental es pertinente y eleva la gestión y comercialización de las fincas agroturísticas. Palabras clave: Agroturismo, Innovación incremental, Plataformas tecnológicas.

Agrotourism has become an important global stakeholder in the development of the tourism sector; innovation and technologies are opportunities for the growth of this activity in small communities with an impact on local development. The agrotourism industry is obliged to create synergy with technology to protect and use historical-cultural and environmental resources to produce high quality tourism products. This research is developed within the framework of the Cuban sectoral research project "Design of the tourist destination of Las Tunas". The first activity of the project consisted only in incorporating technological platforms (TP) in agrotourism farms in Las Tunas, while the second activity, contained in this article, was intended, using a panel of experts, to evaluate the inclusion of the TP as an incremental innovation in the management and commercialization of agrotourism farms in Las Tunas, which is the objective of the article. A qualitative approach methodology was used, divided into two stages. In the first one, field work was carried out where 10 farms were selected in the central northern region, with more than 15 years of experience in agroecological activity, and five providing tourism services, the strategy used is action research, we proceeded to the review of scientific texts, books and theses in the research repositories of academic institutions. For the second stage, the relevance or not of the inclusion of PTs as an incremental innovation in the management and marketing of agrotourism farms was evaluated by a panel of experts using the Delphi Method, divided into two phases: first the identification of the experts and in the second phase, the joint elaboration of the questionnaire. It was concluded that the inclusion of technological platforms (TP) as an incremental innovation is relevant and improves the management and commercialization of agritourism farms. Key words: Agrotourism, Incremental innovation, Technology platforms.

Integración de un sistema de inferencia difusa para mejorar la usabilidad de un prototipo de monitoreo de calidad del agua en estanques piscícolas Mendoza-López, R., Verduzco-Ramírez, J.A.*, García-Díaz, N., Reyes-Mendoza, O.F., Bricio-Barrios, E.E.

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Abstract
Los sistemas de monitoreo de la calidad del agua en estanques de cultivos piscícolas se limitan a proporcionar valores de parámetros como información de salida, lo que dificulta la determinación de la calidad del agua efectuada por el usuario. Este trabajo aborda la mejora de la usabilidad de estos sistemas mediante la integración de un sistema de inferencia difusa (SID) y su representación en una interfaz de salida basada en los colores del semáforo. Las fases del desarrollo de este trabajo consistieron en, primer término, la migración del SID a la plataforma Arduino, seguida de la implementación del semáforo de calidad del agua al prototipo de monitoreo. Finalmente, la tercera fase consistió en evaluar la mejora de la usabilidad. Para esto, se seleccionó una muestra de 20 participantes involucrados en actividades de cultivos piscícolas. Se aplicaron dos pruebas: la primera enfocada en medir la rapidez de los participantes para determinar la calidad del agua, cronometrando el tiempo invertido en esa actividad; y la segunda, orientada a medir el nivel de satisfacción del participante en el uso del prototipo aplicando una encuesta basada en una escala Likert de cinco niveles. Los resultados muestran que la integración del SID en el prototipo de monitoreo de la calidad del agua tiene un impacto positivo en la usabilidad. Los usuarios reportaron una experiencia de uso significativamente mejorada y lograron determinar el estado de la calidad del agua tres veces más rápido en comparación con la información publicada en formato numérico. Este trabajo resalta la importancia de priorizar la usabilidad en la implementación de productos tecnológicos destinados al sector piscícola para facilitar su transferencia tecnológica. Palabras clave: Acuicultura, Sistemas de Monitoreo, Lógica Difusa, Usabilidad de Sistemas.

Water quality monitoring systems in aquaculture ponds are limited to providing parameter values as output information, which makes it difficult for the user to determine the water quality. This work addresses the improvement of the usability of these systems by integrating a fuzzy inference system and representing it in an-output interface based on traffic light colors. The development phases of this work consisted of, first, the migration of the FIS to the Arduino platform, followed by the implementation of the water quality traffic light on the monitoring prototype. Finally, the third phase consisted of evaluating the usability improvement. For this, a sample of 20 participants involved in aquaculture activities was selected. Two tests were applied: the first focused on measuring the speed of the participants to determine the water quality, timing the time spent in this activity; and the second aimed at measuring the participant's level of satisfaction in the use of the prototype by applying a survey based on a five-level Likert scale. The results show that the integration of the FIS into the water quality monitoring prototype has a positive impact on usability. Users reported a significantly improved user experience and were able to determine the water quality status three times faster compared to information provided in numerical format. This work highlights the importance of prioritizing usability in the implementation of technological products intended for the aquaculture sector to facilitate their technological transfer. Keywords: Aquaculture, Monitoring Systems, Fuzzy Logic, Systems Usability.

Optimization of steel surface preparation for the fabrication of coating thickness reference materials Domínguez-García, A., Mercader-Trejo, F.E., Mondragón-Rodríguez, G.C.*, Guzmán-Tapia, M., Herrera-Basurto, R.*

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Abstract
The quality of the coating depends on the quality of the substrate surface preparation. It is often believed that achieving a mirror finish on metallic substrates is sufficient to obtain a uniform coating or having a rough surface is synonymous with better adhesion. However, both of them, are paradigms. Currently, there is neither a clear definition of the term "mirror finish" nor sufficient information to quantitatively determine the quality of a surface suitable to receive a coating with the following characteristics: homogeneous, stable and uniform. This article presents a procedure designed and implemented to obtain an ad hoc surface (mirror finish) on an AISI M2 metallic substrate, as well as a test bench to know the characteristics of the prepared surface and to see the compatibility and coherence of the substrate and the coating to achieve the properties of a thickness pattern in a coating. The evaluation of brightness according to roughness from 0.04 to 0.08 µm and some of the defect results are as follows; pores from 0.10 to 1.00 µm, scratches from 0.30 to 10.00 µm, then the crystal structure was checked for the substrate and coating, FCC and HC respectively. Therefore, there is coherence in the substrate-coating system. Additionally, the hardness measuring indicated that the substrate is harder than the coating, this will favor adhesion between both of them. Keywords: Coherence structural, Mirror finish, Standard, Surface defects.

La calidad del recubrimiento depende de la calidad de la preparación de la superficie del sustrato. A menudo se cree que lograr un acabado de espejo en sustratos metálicos es suficiente para obtener un recubrimiento uniforme o que tener una superficie rugosa es sinónimo de mejor adherencia. Sin embargo, ambos son paradigmas. Actualmente, no existe una definición clara del término "acabado espejo" ni información suficiente para determinar cuantitativamente la calidad de una superficie apta para recibir un recubrimiento con las siguientes características: homogénea, estable y uniforme. Este artículo presenta un procedimiento diseñado e implementado para obtener una superficie ad hoc (acabado espejo) sobre un sustrato metálico AISI M2, así como un banco de pruebas para conocer las características de la superficie preparada y ver la compatibilidad y coherencia del sustrato y el recubrimiento para conseguir las propiedades de un patrón de espesor en un recubrimiento. La evaluación del brillo según la rugosidad de 0.04 a 0.08 µm y algunos de los resultados de los defectos son los siguientes; poros de 0.10 a 1.00 µm, arañazos de 0.30 a 10.00 µm, después se comprobó la estructura cristalina para el sustrato y el revestimiento, FCC y HC respectivamente. Por lo tanto, existe coherencia en el sistema sustrato-recubrimiento. Además, la medición de la dureza indicó que el sustrato es más duro que el recubrimiento, lo que favorecerá la adhesión entre ambos. Palabras clave: Acabado espejo, Coherencia estructural, Defectos superficiales, Estándar,

Síntesis y caracterización de magnetita dopada con lantano y su aplicación fotocatalítica en la degradación de naranja de metilo García-Clemente, J.J., Puente-Urbina, B.A., Hurtado-López, G.F., Mercado-Silva, J.A., Vázquez Obregón, D., García-Cerda, L.A.*

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Abstract
En este trabajo se estudiaron las propiedades estructurales, morfológicas, magnéticas y fotocatalíticas de nanopartículas de magnetita dopadas con lantano. Las nanopartículas magnéticas de fórmula general LaxFe3-xO4, (donde x = 0.0, 0.2, y 0.4%mol) fueron sintetizadas por coprecipitación química inversa. Los estudios por difracción de rayos X muestran que las nanopartículas tienen una estructura cristalina cúbica del tipo espinela inversa y que los picos de difracción presentan un desplazamiento hacia ángulos 2θ menores lo que indica el dopaje de las mismas. Los estudios de magnetometría de muestra vibrante muestran que las nanopartículas presentan un comportamiento cercano al superparamagnético; la magnetita sin dopar presentó una magnetización de saturación de 61.80 emu/g que disminuye en relación a la cantidad de dopaje hasta 28.56 emu/g. De acuerdo al análisis morfológico mediante microscopía electrónica de transmisión, las nanopartículas sintetizadas presentan una forma semiesférica con un rango de tamaño entre 6-16 nm para la magnetita sin dopar y una morfología irregular y tamaños entre 12-36 nm para la magnetita dopada. Los estudios de fotocatálisis mostraron que las nanopartículas de magnetita dopada con lantano lograron degradar el naranja de metilo hasta un 85% en 120 min de tratamiento. Palabras clave: Coprecipitación química, Fotocatálisis, Magnetita, Nanopartículas, Naranja de metilo.

In this work the structural, morphological, magnetic and, photocatalytic properties of magnetite nanoparticles doped with lanthanum were studied. Magnetic nanoparticles with the general formula LaxFe3-xO4 (where x = 0.0, 0.2, and 0.4 mol%) were synthesized by inverse chemical co-precipitation. X-ray diffraction studies show that the nanoparticles have an inverse spinel-type cubic crystalline structure and that the diffraction peaks are shifted towards smaller 2θ angles indicating doping of the nanoparticles. Studies using vibrating sample magnetometry show that the nanoparticles exhibit close to superparamagnetic behavior; undoped magnetite presented a saturation magnetization of 61.80 emu/g that decreases in relation to the amount of doping to 28.56 emu/g. According to the morphological analysis using transmission electron microscopy, the synthesized nanoparticles present a hemispherical shape with a size range between 6-16 nm for undoped magnetite and an irregular morphology and sizes between 12-36 nm for the doped magnetite. Photocatalysis studies demonstrated that lanthanum doped magnetite nanoparticles degraded methyl orange up to 85% in 120 min of treatment. Keywords: Chemical co-precipitation, Magnetite, Methyl orange, Nanoparticles, Photocatalysis.

ISSN: 2007-9753 Latindex Folio: 23614

ISSN: 2007-9753
Latindex Folio: 23614