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Análisis biomecánico de dos prototipos para implante trans-endodóntico de óxido de zirconia; estudio in silico González-Gurrola, E.R., Bermúdez-Jiménez, C.O., Gaitán-Fonseca, C.I., Baltazar-Hernández, V., Cepeda-Argüelles, O., Aguilera-Galaviz, L.A., Gaitán-Fonseca, C.I.

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Abstract
INTRODUCCIÓN: Los Implantes Trans-Endodónticos (TEI) son extensiones artificiales ancladas de forma segura a través de un ápice del diente a los tejidos sanos. Recientemente se han empleado materiales como el Titanio (Ti), aleaciones de Níquel-Titanio (Ni-Ti), Cromo-Cobalto (Cr-CO), Cromo-Cobalto-Molibdeno (Cr-Co-Mo); sin embargo, su desuso se debió a la corrosión que producían o a una mala técnica y mala elección del caso. Recientemente se ha utilizado el Óxido de Zirconia (ZrO2) debido a sus propiedades mecánicas y estéticas; el sistema de software CAD permite el diseño de estructuras complejas en 3D y el análisis de su comportamiento. OBJETIVO: Diseñar y producir dos modelos TEI de zirconia, para su futura aplicación como material restaurador en la cavidad bucal. METODOLOGÍA: Se realizó un modelo 3D del TEI utilizando el software SOLIDWORKS, tomando en cuenta las medidas del implante, las cuales serán determinadas por la longitud promedio de los incisivos establecida en la literatura; para el diámetro se consideró el último instrumento rotatorio utilizado previamente en el tratamiento de conductos. RESULTADOS: Se establecieron las características biomecánicas de la rosca considerando aquellas que favorecen el proceso de osteointegración. CONCLUSIONES: El implante demostró tener características biomecánicas adecuadas en cuanto a los resultados obtenidos. Este diseño podría ser una alternativa para el tratamiento de dientes anteriores que sufran fracturas en el segmento apical o en dientes con raíces extremadamente cortas. Palabras clave: Prototipo, Zirconia, Implante trans-endodóntico, Biomecánico.

INTRODUCTION: Trans-Endodontic Implants (TEI) are artificial extensions securely anchored through a tooth apex to healthy tissues. Recently, materials such as Titanium (Ti), Nickel-Titanium (Ni-Ti) alloys, Chromium-Cobalt (Cr-Co), and Chromium-Cobalt-Molybdenum (Cr-Co-Mo) have been employed; however, their use has been limited due to corrosion or poor technique and case selection. Recently, Zirconium Oxide (ZrO2) has been utilized due to its mechanical and aesthetic properties; computer-aided design (CAD) software allows the design of complex 3D structures and analysis of their behavior. OBJECTIVE: To design and produce two zirconium TEI models for future application as a restorative material in the oral cavity. METHODOLOGY: A 3D model of the TEI was created using SOLIDWORKS software, considering the implant measurements, which will be determined by the average length of incisors established in the literature; for the diameter the last rotary instrument used previously in root canal treatment was considered. RESULTS: The biomechanical characteristics of the thread were established, considering those that favor the osseointegration process. The results showed that the implant demonstrated adequate biomechanical characteristics. CONCLUSIONS: The designed implant showed promising biomechanical properties, making it a potential alternative for the treatment of anterior teeth with apical segment fractures or extremely short roots. This design could provide a viable solution for restoring teeth with compromised roots. Keywords: Prototype, Zirconia, Trans-endodontic implant, Biomechanical.

Validación de un Modelo TAM Extendido para la Adopción de Blockchain en el Reclutamiento de Capital Humano en Sistemas de Innovación Regional Cruz-Manzo, J., Ortuño-Barba, L.C., Alvarez-Aros, E.L.

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Abstract
El presente estudio valida un modelo extendido del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) aplicado al contexto de adopción de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección dentro de clústeres tecnológicos mexicanos. Con base en la teoría del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) de Davis, ampliado con constructos externos identificados en el estudio exploratorio (sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica del supervisor, evaluación del riesgo y capital humano capacitado), se contrastó la hipótesis general de que estos factores, junto con la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, influyen significativamente en la actitud, la intención y el uso efectivo de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección. Estas variables externas fueron previamente identificadas mediante un estudio de caso cualitativo en un clúster tecnológico, permitiendo su posterior operacionalización cuantitativa. La validación empírica del modelo se llevó a cabo en cuatro clústeres tecnológicos del sector software en México, conformados por un total de 31 empresas. El diseño metodológico fue cuantitativo, no experimental, transeccional y correlacional, con una muestra no probabilística de 256 profesionales. Se utilizó el software IBM SPSS Statistics (versión 29) para realizar los análisis de confiabilidad (α > .86), correlaciones de Pearson (r entre .709 y .883), Análisis Factorial Exploratorio (AFE) con rotación Varimax y Regresión Lineal Múltiple. Finalmente, se validó el modelo completo mediante Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) utilizando IBM SPSS Amos (versión 29), con indicadores de ajuste absoluto, incremental, y parsimonia satisfactorios (CFI = .951, RMSEA = .045, SRMR = .048. Los hallazgos muestran que la utilidad percibida y la actitud hacia el uso son variables mediadoras clave entre los constructos externos y la intención de uso. La percepción de riesgo demostró una influencia negativa significativa, mientras que la competencia tecnológica del supervisor, la sostenibilidad y el capital humano capacitado incidieron positivamente en la percepción de utilidad e intención de uso. Se concluye que el uso de blockchain en reclutamiento y selección mejora la transparencia, seguridad y eficiencia de los procesos, y que su adopción, además de la utilidad y facilidad de uso percibidas, se ve impulsada por la sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica, gestión del riesgo y capacitación del capital humano. Los resultados permiten no solo profundizar en la comprensión teórica del fenómeno, sino también ofrecer lineamientos prácticos para la implementación de esta tecnología en entornos organizacionales. Este trabajo representa una contribución original y pionera en el contexto latinoamericano, al ser el primer estudio que valida un modelo TAM extendido con evidencia empírica en el uso de blockchain en procesos de reclutamiento y selección de personal. Palabras clave: Blockchain, Modelo TAM, Reclutamiento, Adopción tecnológica, Clústeres tecnológicos.

This study validates an extended Technology Acceptance Model (TAM) applied to the context of blockchain technology adoption in recruitment and selection processes within Mexican technology clusters. Based on Davis' Technology Acceptance Model (TAM) theory, expanded with external constructs identified in the exploratory study (sustainability, labour inclusion, supervisor technological competence, risk assessment, and trained human capital), the general hypothesis that these factors, together with perceived usefulness and perceived ease of use, significantly influence the attitude, intention and effective use of blockchain technology in recruitment and selection processes was tested. These external variables were previously identified through a qualitative case study conducted in a technology cluster, allowing for their subsequent quantitative operationalization. The empirical validation of the model was carried out in four technology clusters in the sector in Mexico, comprising a total of 31 companies. The methodological design was quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational, using a non-probabilistic sample of 256 professionals. IBM SPSS Statistics software (version 29) was used to perform reliability analyses (α > .86), Pearson correlations (r ranging from .709 to .883), Exploratory Factor Analysis (EFA) with Varimax rotation, and Multiple Linear Regression. Finally, the complete model was validated through Structural Equation Modeling (SEM) using IBM SPSS Amos (version 29), yielding satisfactory fit indicators (CFI = .951, RMSEA = .045, SRMR = .048). The findings indicate that perceived usefulness and attitude towards use are key mediating variables between the external constructs and the intention to use. Perceived risk showed a significant negative influence, whereas the supervisor technological competence, sustainability, and trained human capital had a positive impact on perceived usefulness and intention to use. It is concluded that the use of blockchain in recruitment and selection enhances the transparency, security, and efficiency of processes, and that its adoption—beyond perceived usefulness and ease of use—is driven by sustainability, labor inclusion, technological competence, risk management, and human capital training. The results not only deepen the theoretical understanding of the phenomenon but also provide practical guidelines for implementing this technology in organizational settings. This study represents an original and pioneering contribution in the Latin American context, as it is the first to validate an extended TAM model with empirical evidence on the use of blockchain in recruitment and selection processes. Key words: Blockchain, TAM model, Recruitment, Technology adoption, Technology clusters.

Web System for the Management and Administration of Neuropsychological Tests: Design and Development Jarillo-Silva, A., García-Ramos, I.E., Muñoz-Ortiz, E., Cruz-Tolentino, J.A. Pérez-Meza, M.

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Abstract
Neuropsychological evaluations play a fundamental role in diagnosing cognitive and neurological conditions. However, traditional manual methods present significant limitations, such as human errors in data recording, prolonged evaluation times, and a lack of standardization in test administration. These deficiencies can delay diagnosis and compromise the reliability of results. To address these challenges, this study presents the design and development of a web-based application for the management and administration of neuropsychological tests, aimed at optimizing the evaluation process in terms of efficiency, accuracy, and standardization. The system focuses specifically on the BANFE-2 battery, which is widely used in clinical contexts. The development process was based on the MPIu+a methodology (Usability and Accessibility Engineering Process Model), which guided each phase through principles of User-Centered Design (UCD). For project management, the agile Scrum framework was incorporated, enabling iterative cycles with continuous user feedback. As a result, a platform was built that allows specialists to manage clinical cases, administer digitized tests, record results, consult patient histories, and generate PDF reports, contributing to greater standardization and control of the evaluation process. The usability evaluation yielded a score of 86.1%, indicating strong user acceptance. Although the system does not currently incorporate artificial intelligence (AI) techniques, its architecture is designed to support future integration of automated data analysis tools. This work contributes to the advancement of technological tools applied to neuropsychology, offering a scalable and accessible solution tailored for local clinical contexts. Future work will focus on addressing identified limitations to improve usability, expand functionality, and increase system adaptability to diverse clinical and research needs. Keywords: Software engineering, Neuropsychological tests, MPIu+a, Usability, Web application.

Las evaluaciones neuropsicológicas son fundamentales en el diagnóstico de condiciones cognitivas y neurológicas. No obstante, los métodos tradicionales manuales presentan limitaciones significativas, como errores humanos en la captura de los datos, tiempos prolongados de evaluación y falta de estandarización en la administración de pruebas. Estas deficiencias pueden retrasar el diagnóstico y afectar la fiabilidad de los resultados. Para abordar estos desafíos, este estudio presenta el diseño y desarrollo de una aplicación web para la gestión y administración de pruebas neuropsicológicas, orientada a optimizar el proceso evaluativo en términos de eficiencia, precisión y estandarización. La aplicación web se enfoca específicamente en la batería BANFE-2, ampliamente utilizada en el contexto clínico. El desarrollo del sistema se fundamentó en la metodología MPIu+a (Modelo de Proceso de Ingeniería de Usabilidad+Accesibilidad), que guió cada fase mediante principios de Diseño Centrado en el Usuario (DCU). Para la gestión del proyecto se incorporó el marco del trabajo ágil Scrum, permitiendo ciclos iterativos con retroalimentación continua. Como resultado, se construyó una plataforma que permite a los especialistas administrar casos clínicos, aplicar pruebas digitalizadas, registrar resultados, consultar historiales, y generar reportes en formato PDF, contribuyendo a una mayor estandarización y control del proceso evaluativo. La evaluación de usabilidad arrojó un puntaje del 86.1%, evidenciando una buena aceptación por parte de los usuarios. Aunque el sistema no incorpora actualmente técnicas de inteligencia artificial, su arquitectura está preparada para futuras integraciones que permitan análisis automatizados. Este trabajo contribuye al fortalecimiento de herramientas tecnológicas aplicadas a la neuropsicología, ofreciendo una solución escalable, accesible y adaptada a contextos clínicos locales. Los trabajos futuros se centrarán en optimizar las limitaciones identificadas para mejorar la usabilidad, ampliar la funcionalidad y aumentar la adaptabilidad del sistema a diversas necesidades clínicas y de investigación. Palabras clave: Ingeniería de software, Pruebas neuropsicológicas, MPIu+a, Usabilidad, Aplicación web.

Aplicaciones didácticas de redes neuronales mediante Excel® para Ingeniería Química y Bioquímica Calderón-Ramírez, M., Gaitán-Vélez, V., Quemada-Villagómez, M.L., Martínez-González, G.M., Jiménez-Islas, H.

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Abstract
Resumen Actualmente se pueden encontrar aplicaciones de redes neuronales artificiales en diversos campos debido al rápido desarrollo de la tecnología de la información, abriendo paso a una nueva era de la Identificación de Sistemas (IS) que abarca cada aspecto de nuestra sociedad. El objetivo del presente trabajo es proporcionar a la comunidad estudiantil una visión de las metodologías generales con el fin de proporcionar a los estudiantes un panorama de la Identificación de Sistemas y sus aplicaciones potenciales en ingeniería química y bioquímica. Por lo tanto, se expone el fundamento de los algoritmos de Redes Neuronales Artificiales utilizando un software de hoja de cálculo electrónica (Microsoft Excel®). El manejo de resultados experimentales, construcción de modelos con ecuaciones algebraicas, uso de funciones y modelos matemáticos de minimización, así como el manejo de la herramienta de optimización (SOLVER™) se utilizaron para expresar los conceptos esenciales. Este procedimiento se aplicó, de forma didáctica, a diferentes casos de estudio utilizando redes neuronales feedforward, redes neuronales Dynamic-feedback, redes neuronales dinámicas continuas diferenciales (modelos de caja negra) y redes neuronales híbridas complementarias (Cajas Gris o modelos híbridos). Estos modelos requieren información a través de datos de entrada y generan una salida que predice comportamientos complejos y no lineales. Este trabajo proporciona una introducción al estudiante para que pueda usar modelos básicos de inteligencia artificial aplicados a la ingeniería química y bioquímica. Palabras clave: Inteligencia Artificial Aplicada, Modelos de Redes Neuronales, Optimización en Ingeniería, Modelos algebraicos.

Currently, applications of artificial neural networks can be found in various fields due to the rapid development of information technology, ushering in a new era of System Identification (SI) that encompasses every aspect of our society. This paper aims to give students an overview of general methodologies to help them understand System Identification and its potential applications in chemical and biochemical engineering. So, it explains the basics of Artificial Neural Network algorithms using spreadsheet software (Microsoft Excel®). The handling of experimental results, the construction models with algebraic equations, use of mathematical minimization functions and models, and the use of the optimization tool (SOLVER™) were employed to convey the essential concepts. This procedure was applied in a didactic manner to various case studies using static-feedforward neural networks, dynamic-feedback neural networks, continuous differential dynamic neural networks (black box model), and complementary hybrid neural networks (grey box models). These models require information through input data and generate an output that describes complex and nonlinear behaviors. This work introduces students to the use of basic artificial intelligence models applied to chemical and biochemical engineering. Keywords: Applied Artificial Intelligence, Neural Network Models, Optimization in Engineering, Algebraic Models.

Compuestos bioactivos y composición mineral en fruto y subproductos de mango cv. Ataulfo Serrano-Berumen, M.F., Sánchez-Chávez, E., Salas-Salazar, N.A., Soto-Caballero, M.C., Cruz-Álvarez, O., Flores-Córdova, M.A.

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Abstract
El mango (Mangifera indica L.) es un fruto agroindustrial que genera subproductos hasta en un 60% los cuales al desecharse se descomponen produciendo gases y proliferación de microorganismos. Sin embargo, algunos autores han reportado altas cantidades de compuestos bioactivos y actividad antioxidante en estos subproductos. La investigación se centró en analizar los compuestos bioactivos y el potencial antioxidante presentes en mango fresco, deshidratado y subproductos (cáscara y semilla). El fruto fue obtenido del mercado de la ciudad de Chihuahua, México. Se determinaron los parámetros de peso, color, sólidos solubles, acidez titulable, fenoles, flavonoides, capacidad antioxidante y elementos minerales, en el mango fresco, deshidratado y subproductos. Los datos obtenidos mostraron un rendimiento del 54.97% de la pulpa, la cáscara el 31.56% y la semilla un 13.47%. La fruta fresca y pulpa deshidratada presentaron los valores más altos de sólidos solubles, y relación SS/AT. La pulpa fresca presentó mayor contenido de Fe y Cu. La semilla presentó los valores más elevados de fenoles, flavonoides, actividad antioxidante y minerales (K, Ca, Mg y P), mientras que la cáscara ocupó el segundo lugar. Por lo tanto, la cáscara y semilla de mango pudieran ser una alternativa para la obtención de moléculas naturales de interés y ser aprovechados en procesos industriales y agrícolas, o en la generación de nuevos productos. Palabras clave: Mangifera indica L. Capacidad antioxidante, Pulpa deshidratada, Sólidos solubles, Calidad.

Mango (Mangifera indica L.) is an agro-industrial fruit that generates up to 60% of by-products, which when discarded decompose and produce gases and microbial proliferation. However, some authors have reported high levels of bioactive compounds and antioxidant activity in these by-products. This study focused on analysing the bioactive compounds and antioxidant potential present in fresh and dehydrated mango, and their by-products (peel and seed). The fruit was obtained from the local market in Chihuahua, Mexico. The parameters of weight, color, soluble solids, titratable acidity, phenolic content, flavonoids, antioxidant capacity, and mineral elements were determined in fresh mango, dehydrated pulp, and by-products. The results showed that the pulp accounted for 54.97% of the total yield, while the peel and seed represented 31.56% and 13.47%, respectively. Fresh fruit and dehydrated pulp exhibited the highest values of soluble solids and SS/TA ratio, while fresh pulp showed the highest Fe and Cu content. The seed presented the highest levels of phenolics, flavonoids, antioxidant activity, and minerals such as K, Ca, Mg, and P, followed by the peel. Therefore, mango peel and seed could be considered as alternative sources for the extraction of natural bioactive molecules, with potential applications in industrial and agricultural processes, or in the development of new products. Keywords: Mangifera indica L. Antioxidant capacity, Dehydrated pulp, Soluble solids, Quality.

Mapa de ruta con enfoque 4.0 para un proceso de ensamble de un dispositivo didáctico en una célula de manufactura Rodríguez-Alvarado, L.W.*, Loyo-Quijada, J., Silva-Rivera, U.S., Robles-Solís, A.M., González-González, P.M.

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Abstract
El presente trabajo es una adaptación y evaluación de un mapa de ruta para la implementación de un proceso de ensamble con enfoque 4.0 de un dispositivo didáctico, representativo de un modelo escalable en aplicaciones industriales. El mapa de ruta propuesto conformado por cinco etapas considera las características y restricciones del proceso y establece los requerimientos tecnológicos de un sistema ciber-físico integrado, en el que el operador actúa como gestor del proceso para la toma de decisiones oportuna. Para validar el mapa propuesto se analizó la transición del proceso de ensamble manual a uno semi automático considerando características replicables en un entorno real de producción como son afectaciones en el desempeño del proceso. Los resultados mostraron una mejora significativa en la eficiencia total del equipo en un 20% y en la calidad del producto final como inventario en proceso en un 100% respectivamente, esto a pesar de una reducción en la capacidad de producción de un 23%. La metodología propuesta demostró ser efectiva para alcanzar un nivel de madurez intermedio en la implementación de Industria 4.0, incluso en un entorno de pequeña escala como es el caso analizado en el que se involucra un proceso de ensamble. En la propuesta del mapa de ruta se resalta que, a partir de la definición de criterios de interés se pueden establecer las necesidades tecnológicas, y para la evaluación final, se sugiere un criterio comparativo enfocado al valor agregado del proceso. Por último, para dar respuesta a los retos de transición cultural y conocimiento experto, se sugiere una combinación del conocimiento experto y desempeño de los involucrados en conjunto con las ventajas tecnológicas. Los resultados de este estudio sugieren que la implementación de procesos de ensamble 4.0 puede generar beneficios significativos en términos de eficiencia, calidad, modularidad y flexibilidad. Palabras clave: Industria 4.0, Mapa de ruta, Proceso de ensamble, Valor agregado.

This work is an adaptation and evaluation of a roadmap for implementing assembly process with a 4.0 approach for a didactic device, representative of a scalable model in industrial applications. The proposed five stage roadmap, considers the characteristics and constraints of the process and establishes the technological requirements of an integrated cyber-physical system, in which the operator acts as a process manager for timely decision-making. To validate the proposed roadmap, the transition from a manual assembly process to a semi-automatic one was analyzed, considering replicable characteristics in a real production environment, such as the impact on process performance. The results showed a significant improvement in the overall equipment effectiveness by 20% and in the quality of the final product as in-process inventory by 100%, respectively, despite a 23% reduction in production capacity. The proposed methodology proved to be effective in achieving an intermediate level of maturity in the implementation of Industry 4.0, even in a small-scale environment as is the analyzed case involving an assembly process. The proposed roadmap highlights that, based on the definition of interest criteria, technological needs can be established, and for the final evaluation, a comparative criterion focused on the added value of the process is suggested. Finally, to address the challenges of cultural transition and expert knowledge, a combination of expert knowledge and performance of those involved together with technological advantages is suggested. The results of this study suggest that the implementation of 4.0 assembly processes can generate significant benefits in terms of efficiency, quality, modularity, and flexibility. Key words: Industry 4.0, Road map, Assembly Process, Added value.

Optimización de Tutores Inteligentes mediante la Teoría de Respuesta al Reactivo y Lógica Difusa para la Personalización de Contenidos Educativos Chávez-Vega, N.B., Cazarez-Castro N.R.*, Pérez-Olguín, I.J.C., Luviano-Cruz, D.

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Abstract
En la actualidad, existe un interés creciente en desarrollar tutores inteligentes que, a través de la recomendación de diversos materiales didácticos, puedan tener un impacto positivo en el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Para personalizar el contenido presentado por estos tutores, se han utilizado técnicas de análisis de comportamientos, intereses y hábitos de estudio, entre otras, sin embargo, se ha pasado por alto la inclusión de factores cruciales como la habilidad del alumno y el nivel de dificultad del material educativo proporcionado por el tutor. Esta omisión de aspectos fundamentales puede llevar a una carga excesiva y desorientación para el estudiante, generando desinterés en el uso del tutor. Por esta razón, en este trabajo se propone la aplicación del modelo de Rasch y la teoría de respuesta al reactivo con lógica difusa, para determinar la habilidad actual del estudiante. Palabras clave: Teoría de respuesta al reactivo difuso; Tutor inteligente; Personalización de contenido.

Currently, there is a growing interest in developing intelligent tutors that, through the recommendation of various educational materials, can have a positive impact on the learning process of students. In order to personalize the content presented by these tutors, techniques such as behaviour analysis, interests, and study habits, among others, have been used. However, the inclusion of crucial factors such as the cognitive ability of the student and the level of difficulty of the educational material provided by the tutor has been overlooked. This omission of fundamental aspects can lead to an excessive burden and disorientation for the student, resulting in a lack of interest in using the tutor. For this reason, this work proposes the application of Reactive Response Theory to determine the difficulty of exercises, along with the implementation of a fuzzy system to define the current ability of the student. Keywords: Fuzzy item response theory; Intelligent tutoring; Content personalization.

Influencia de los Tipos de Roles de Belbin en la Revisión del Modelado de Casos de Uso Ucán-Pech, J.P.*, Aguilar-Vera, R.A., Díaz-Mendoza, J.C., Mex-Álvarez, D.C., Hernández-Cruz, L.M.

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Abstract
Este reporte explora la influencia de la teoría de los roles de Belbin en la detección de faltas en el diseño de software durante el uso del Lenguaje Unificado de Modelado, particularmente en los diagramas de casos de uso. Desde un enfoque de investigación, en la Ingeniería de Software, no solo se estudia el proceso de ingeniería para la construcción de un producto de software, si no, también es de interés de muchos investigadores el comportamiento humano en esta disciplina, por ejemplo, los roles y los equipos de desarrollo de software. Considerando que la obtención de las competencias de la práctica profesional inicia durante los estudios de la carrera profesional, para realizar esta investigación, se desarrolló un experimento controlado con estudiantes que estaban matriculados en un curso Diseño de Software, el diseño experimental usado corresponde a un diseño factorial con una fuente de variación y tres alternativas. La variable dependiente de interés para este estudio fue la métrica numérica de efectividad. Los resultados de este experimento demuestran que las medias del índice de efectividad en la detección de faltas en el Modelado de Casos de Uso, por los tres Tipos de Roles Belbin, no presentan diferencias significativas. Palabras clave: Roles de Belbin, Faltas en diagramas de casos de uso, Pruebas de software, Aprendizaje de diseño.

This report explores the influence of Belbin's role theory on fault detection in software design during the use of the Unified Modeling Language, particularly in use case diagrams. From a research perspective, in Software Engineering, not only the engineering process for building a software product is studied, but also the human behavior in this discipline is of interest to many researchers, for example, software development teams. Considering that the acquisition of professional practice skills begins during the professional career studies, to carry out this research, a controlled experiment was developed with students who were enrolled in a Software Design course. The experimental design used corresponds to a factorial design with one source of variation and three alternatives. The dependent variable of interest for this study was the numerical metric of effectiveness. The results of this experiment demonstrate that the means of the effectiveness index in detecting faults in Use Case Modeling, by the three Belbin Role Types, do not present significant differences. Keywords: Belbin roles, Faults in use case diagrams, Software testing, learning design.

Análisis Comparativo del Burnout Universitario según el Área de Estudio mediante Estadística Inferencial e IA Generativa Ruiz-Jurado, A.C.*, Díaz-Castellanos, E.E., Romero-Flores, E.A., Aguirre-y Hernández, F., Juárez-Rivera, O., Ruiz-Jurado, A.

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Abstract
El síndrome de burnout universitario impacta el rendimiento académico y la salud mental de los estudiantes. Este estudio examina su relación con el área de estudio mediante la aplicación del Maslach Burnout Inventory – General Survey for Students (MBI-GSS) y técnicas avanzadas de análisis estadístico. Para la recolección, procesamiento y análisis de los datos, se desarrolló la plataforma ANALYTIQ SURVEYS, diseñada específicamente para este estudio, la cual automatiza la captura de encuestas, realiza limpieza y preprocesamiento de datos, genera estadística descriptiva e inferencial e interpreta los resultados mediante inteligencia artificial generativa. Se aplicaron pruebas estadísticas como ANOVA para identificar diferencias significativas entre disciplinas. Los hallazgos muestran que los estudiantes de Medicina presentan los niveles más altos de agotamiento emocional, pero mantienen un nivel de eficacia más saludable en comparación con los alumnos de Ingeniería y Administración, quienes presentan una mayor afectación en esta dimensión. La integración de IA en el análisis permitió detectar patrones clave y generar recomendaciones personalizadas, facilitando estrategias de prevención y atención en instituciones educativas. Palabras clave: Burnout universitario, Inteligencia artificial generativa, Análisis estadístico, Inventario de Burnout de Maslach – Encuesta General para Estudiantes (MBI-GSS), Educación superior.

University burnout syndrome affects students' academic performance and mental health. This study examines its relationship with the field of study using the Maslach Burnout Inventory – General Survey for Students (MBI-GSS) and advanced statistical analysis techniques. For data collection, processing and analysis the ANALYTIQ SURVEYS platform was specifically developed, for this study. This system automates survey data collection, performs data cleaning and preprocessing, generates descriptive and inferential statistics, and interprets results using generative artificial intelligence. Statistical tests such as ANOVA were applied to identify significant differences among disciplines. Findings reveal that medical students exhibit the highest levels of emotional exhaustion, but maintain a healthier level of professional efficacy compared to Engineering and Business Administration students, who show a greater impact in this dimension. AI-driven analysis enabled the identification of key patterns and the generation of personalized recommendations, facilitating preventive and intervention strategies in educational institutions. Keywords: University burnout, Generative artificial intelligence, Statistical analysis, Maslach Burnout Inventory - General Survey for Students, Higher education.

Sistema Web para la Trazabilidad hacia Atrás e Interna y Monitoreo de la producción de la Stevia Morita II Vejar-Cortés, M.A., Ruiz-Tadeo, A.C., García-Díaz, N., Sandoval-Carrillo, S., Verduzco-Ramírez, J.A.

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Abstract
El presente artículo presenta el diseño e implementación de un sistema web para la trazabilidad hacia atrás e interna, así como el monitoreo de la producción de Stevia Morita II, desarrollado para el Rancho Tajeli en Colima, México. Este trabajo surge a partir de la problemática identificada en campo, relacionada con la falta de antecedentes sistematizados sobre las actividades productivas, ya que los registros se realizaban de forma manual, lo que dificultaba establecer una trazabilidad confiable. En algunos casos, reunir la información necesaria para rastrear una actividad o insumo tomaba varios días, lo que generaba retrasos y poca certeza en el seguimiento de los procesos. El objetivo principal es facilitar el cumplimiento de normativas de trazabilidad y garantizar la calidad y seguridad del producto final mediante un registro eficiente y automatizado. El diseño del sistema incluyó módulos para rastrear insumos agrícolas, registrar actividades de producción y monitorear variables ambientales en tiempo real como temperatura, humedad, pH y niveles de macronutrientes NPK. Utilizando tecnologías de código abierto y sensores integrados, el sistema optimiza los procesos de producción, minimizando riesgos fitosanitarios. Para el desarrollo de este sistema se adoptó una metodología de desarrollo en espiral y un enfoque mixto de investigación, incluyendo entrevistas a productores y análisis documental. Entre los resultados destaca la capacidad del sistema para generar bitácoras detalladas y gráficas analíticas que apoyan en la toma de decisiones, mejorando la sostenibilidad de la producción de Stevia. Representa una herramienta valiosa para aumentar la competitividad en mercados globales. En conclusión, este sistema contribuye significativamente a la trazabilidad y monitoreo, aportando al desarrollo agrícola sostenible y cumpliendo con estándares internacionales de calidad. Palabras clave: Inocuidad, Monitoreo, Stevia, Sistema Web, Trazabilidad.

This article presents the design and implementation of a web-based system for backward and internal traceability, as well as monitoring of Stevia Morita II, developed for Rancho Tajeli in Colima, Mexico. This work arises from a problem identified in the field, related to the lack of systematized records of production activities, as data was recorded manually, making it difficult to establish reliable traceability. In some cases, gathering the necessary information to trace an activity or input took several days, causing delays and uncertainty in tracking of the processes. The main objective is to facilitate compliance with traceability regulations and ensure the quality and safety of the final product through efficient and automated record-keeping. The system design includes modules for tracking agricultural inputs, recording production activities, and monitoring real-time environmental variables such as temperature, humidity, pH, and macronutrient levels (NPK). Using open-source technologies and integrated sensors, the system optimizes production processes minimizing phytosanitary risks. The development of this system followed a spiral development methodology and a mixed research approach, including interviews with producers and documental analysis. The results highlight the system's ability to generate detailed logs and analytical graphs that support decision-making, improving the sustainability of Stevia production. This system represents a valuable tool for increasing competitiveness in global markets. In conclusion, the system contributes significantly to traceability and monitoring, fostering sustainable agricultural development and meeting international quality standards. Key Words: Inocuidad, Monitoring, Stevia, Traceability, Web System

Predicción del bajo rendimiento académico en programación de computadoras mediante técnicas de minería de datos educativa en muestras reducidas Enríquez-Ramírez, C.*, Gordillo-Benavente, L. de J.

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Abstract
El objetivo de esta investigación fue demostrar la viabilidad de un modelo predictivo de bajo rendimiento académico aplicable en contextos con datos limitados (n=94 estudiantes en su primer ciclo académico), integrando variables psicoeducativas (rasgos de personalidad y clima escolar) y técnicas especializadas (SMOTE + ReliefF + ensambles). Mediante técnicas de minería de datos educativa (MDE), este estudio se presenta como cuantitativo y no experimental aplicándose dos instrumentos de escala Likert: uno midiendo la motivación y otro evaluando los rasgos de personalidad basado en el modelo de los Cinco Grandes (Apertura, Responsabilidad, Extraversión, Amabilidad y Neurotismo). El conjunto de datos se procesó utilizando SMOTE (para equilibrar clases minoritarias) y ReliefF (para selección de características), reduciendo de 45 variables a 16 predictores claves. Se evaluaron cuatro algoritmos base (Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, Extra Trees) y un clasificador de ensamble por votación. Se empleó validación cruzada (k=10) y métricas como exactitud, precisión, sensibilidad, F-measure y AUC para medir el rendimiento. Sin embargo, la sensibilidad (50%) evidenció dificultades para detectar casos positivos, probablemente debido al desbalance de clases. Estos resultados demuestran la eficacia de las técnicas del método de ensamble en la predicción del bajo rendimiento académico, proporcionando a los educadores información accionable para diseñar intervenciones tempranas y mejorar, el modelo de ensamble logró la mayor exactitud (87%), precisión (71%) y AUC (72%), superando los resultados académicos. Palabra clave: Modelo de ensamble, Random forest, XGBoost, Bajo rendimiento académico, Minería de datos educativa.

The objective of this research was to demonstrate the feasibility of a predictive model for poor academic performance applicable in contexts with limited data (n=94 first-terms students), integrating psychoeducational variables (personality traits and school climate) and specialized techniques (SMOTE + ReliefF + assemblies). Using Educational Data Mining (EDM) techniques, this study is presented as quantitative and non-experimental applying two Likert-scale instruments: one measuring motivation and another evaluating personality traits based on the Big Five model (Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, and Neuroticism). The dataset was processed using SMOTE (to balance minority classes) and ReliefF (for feature selection), reducing from 45 variables to 16 key predictors. Four base algorithms (Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, Extra Trees) and a voting ensemble classifier were evaluated. Cross-validation (k=10) and metrics including accuracy, precision, sensitivity, F-measure, and AUC were used to measure performance. However, the sensitivity (50%) revealed difficulties in detecting positive cases, likely due to class imbalance. These results demonstrate the effectiveness of the ensemble method techniques in predicting poor academic under performance, they provide educators with useful information to design early interventions and improve academic outcomes. The ensemble model achieved the highest accuracy (87%), precision (71%), and AUC (72%), outperforming other classifiers. Keywords: Ensemble model, Random forest, XGBoost, Poor academic performance, Educational data mining.

Análisis de los efectos del capital intelectual en la innovación de la industria petroquímica del sur de Tamaulipas, México Nahuat-Román, B.*, Rodríguez-Vargas, M.

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Abstract
La importancia de la innovación en las empresas es ampliamente reconocida por la literatura y una propuesta para detonarla que ha venido consolidándose es el aprovechamiento de recursos internos basados en el conocimiento. Por ello, este trabajo tiene como objetivo analizar los efectos del capital intelectual en la innovación de la industria petroquímica del sur de Tamaulipas, México. Mediante un cuestionario se recabaron las percepciones de 64 individuos que laboran como mandos intermedios en 16 plantas en Altamira, Tamaulipas. Posteriormente con la técnica de ecuaciones estructurales en su modalidad de análisis de la varianza se comprobó que el capital intelectual (a través de los capitales humano y estructural) afecta positiva y significativamente la innovación de procesos, destacando por su intensidad el capital humano, lo cual lleva a concluir que en la medida que las empresas analizadas gestionen mejor su capital intelectual tendrán mayores probabilidades de generar innovación de procesos. La mayor contribución de este trabajo consiste en la propuesta de un instrumento probado y validado para la recolección de datos, así mismo, amplía el conocimiento de los efectos del capital intelectual en un tipo de innovación escasamente abordada por la literatura en México. Palabras clave: Intangibles, Capital intelectual, Innovación de procesos, Clúster petroquímico.

The importance of innovation in companies is widely recognized in the literature and a proposal to detonate it that has been consolidating is the use of internal knowledge-based resources. Therefore, this paper aims to analyze the effects of intellectual capital on innovation in the petrochemical industry in southern Tamaulipas, Mexico. A questionnaire was used to collect the perceptions of 64 individuals working as middle managers in 16 plants in Altamira, Tamaulipas. Subsequently, with the technique of structural equations in its variance analysis modality, it was found that intellectual capital (through the human and structural capital) positively and significantly affects process innovation, highlighting the intensity of human capital, which leads to the conclusion that to the extent that the companies analyzed manage their intellectual capital better, they will be more likely to generate process innovation. The greatest contribution of this work consists in the proposal of a tested and validated instrument for data collection, likewise, it broadens the knowledge of the effects of intellectual capital in a type of innovation scarcely addressed by the literature in Mexico. Key words: Intangibles, Intellectual capital, Process innovation, Petrochemical cluster.

Extracto polifenólico de hojas de mango (Mangifera indica L.): Caracterización y actividad antifúngica in vitro Domínguez-Ruvalcaba, J.E., Calderón-Santoyo, M., González-Gutiérrez, K.N., Ragazzo-Sánchez, J.A.*

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Abstract
La creciente búsqueda de fungicidas naturales y amigables con el ambiente ha causado que las investigaciones se dirijan hacia el aprovechamiento de los subproductos agroindustriales. Las hojas de mango, obtenidas de la poda de los huertos, son una fuente importante de compuestos de alto valor biológico (CAVB) con posible actividad antifúngica. El objetivo del estudio fue evaluar la viabilidad del uso de un extracto de hojas de mango obtenido por ultrasonido en la inhibición de fitopatógenos que infectan frutos de interés comercial. Para obtener el extracto se aplicó ultrasonido a diferentes tiempos (10, 20 y 30 min) y se evaluó la capacidad antioxidante, fenoles solubles totales y flavonoides totales. La identificación fitoquímica del extracto se realizó mediante HPLC-UV/VIS y se evaluó la actividad antifúngica frente a Penicillium digitatum y Botrytis cinerea. La extracción por 30 min permitió obtener mayor cantidad de polifenoles (305.92 ± 3.52 mg. eq. trolox, 141.35 ± 3.18 mg EAG y 18.95 ± 0.66 mg eq. rutina, para capacidad antioxidante, fenoles solubles totales y flavonoides totales, respectivamente). Los compuestos identificados fueron mangiferina y el ácido clorogénico, hidroxibenzoico, cafeico y cumárico. Se obtuvo una inhibición total de P. digitatum y B. cinerea a concentraciones de 20.51 y 9.35 mg/mL de extracto, respectivamente. El extracto de hojas de mango es una fuente importante de CAVB con buena capacidad antifúngica contra hongos de interés comercial. Esto sugiere su potencial uso como una alternativa natural a los fungicidas convencionales, ofreciendo una opción segura para el tratamiento de frutos en la etapa de poscosecha. Palabras clave: Capacidad antifúngica, Composición fitoquímica, Extracción asistida por ultrasonido, Subproducto agroindustrial.

The growing search for natural and environmentally friendly fungicides has led to research into the use of agro-industrial by-products. Mango leaves, obtained from orchard pruning, are an important source of high biological value compounds (HBVC) with possible antifungal activity. This study aimed to evaluate the feasibility of using a mango leaf extract obtained by ultrasound to inhibit phytopathogens that infect fruits of commercial interest. To obtain the extract, ultrasound was applied at different extraction times (10, 20, and 30 min) and the antioxidant capacity, total soluble phenols, and total flavonoids were evaluated. The phytochemical identification of the extract was performed with an HPLC-UV/VIS and the antifungal activity against Penicillium digitatum and Botrytis cinerea was assessed. The extraction for 30 min allowed obtaining a higher quantity of polyphenols (305.92 ± 3.52 mg. eq. trolox, 141.35 ± 3.18 mg GAE, 18.95 ± 0.66 mg. eq. rutin, for antioxidant capacity, total soluble phenols and total flavonoids, respectively). The compounds identified were mangiferin and chlorogenic, hydroxybenzoic, caffeic, and coumaric acids. A complete inhibition of P. digitatum and B. cinerea was obtained at concentrations of 20.51 and 9.35 mg/mL of extract, respectively. Mango leaf extract is an important source of CAVB with good antifungal capacity against fungi of commercial interest. This suggests its potential use as a natural alternative to conventional fungicides, offering a safe option for fruit treatment in the postharvest stage. Keywords: Agroindustrial byproduct, Antifungal capacity, Phytochemical composition, Ultrasound-assisted extraction.

Recurso educativo para la visualización dinámica e interactiva de operaciones con vectores en la asignatura de física, controlados mediante una tarjeta ESP32 Serrano-Pérez, E.*, Soberanes-Martín, A., Hernández-Hernández, M.

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Abstract
La asignatura de física es percibida como una de las más complicadas de aprender, en particular las operaciones de suma y resta de vectores son dos de las temáticas que más se le dificultan a los estudiantes. Se requiere la generación de recursos educativos que favorezcan su aprendizaje ya sea en modalidad presencial, en línea o a distancia. Es necesario que los recursos educativos puedan construirse tanto de forma individual como colectiva, con características interactivas atractivas para una comunidad estudiantil cada vez más digitalizada. El proceso educativo se favorece de la visualización simultánea de la información que manipula, mediante una interfaz gráfica y numérica, a fin de que el usuario reciba retroalimentación sobre las operaciones con vectores que realiza en tiempo real. Se presenta el desarrollo de un recurso educativo que permite la visualización dinámica e interactiva de operaciones con vectores en dos dimensiones dentro del ambiente de una hoja de cálculo. La manipulación de las magnitudes y direcciones de dos vectores se realiza a partir de las lecturas de dos Joysticks físicos con una tarjeta ESP32. Mediante gráficos que se actualizan automáticamente y en tiempo real, se visualizan las magnitudes, direcciones y sentidos de los vectores, que se suman y se restan para obtener un vector resultante. El ángulo del vector resultante se envía a un micro servomotor que ubica su eje con respecto al eje coordenado X con el objetivo de retroalimentar al estudiante con una respuesta en el mundo físico de las operaciones que se realizan en el ambiente virtual, producto de múltiples operaciones matemáticas efectuadas. Las distintas funcionalidades que provee la hoja de cálculo para la edición de los gráficos facilitan la identificación de los múltiples detalles que se requieren durante el estudio de los vectores, como lo son la magnitud, dirección y sentido de ellos. De esta manera, se obtuvo un recurso educativo tangible que favorece la manipulación de vectores de forma interactiva, en sintonía con un sistema de visualización gráfico y numérico que provee al usuario la información completa de las características de los vectores y los resultados de efectuar las distintas operaciones que se llevan a cabo entre ellos. Además, el sistema obtenido es adaptable para permitir abordar temáticas relacionadas con vectores, como lo es la estática, donde se requiere la representación de sistemas de fuerzas con vectores, o la manipulación de robots educativos reales y virtuales, ya que frecuentemente se requiere el cálculo de ángulos y posiciones en un espacio de trabajo, situaciones que serán exploradas en siguientes comunicaciones. Palabras clave: Hoja de cálculo, Vectores, Interactividad, Microcontrolador.

Physics is perceived as one of the most difficult subjects to learn, particularly the operations of vector addition and subtraction are two of the topics students find more difficult. It is necessary to develop educational resources that help their learning, whether face-to-face, online, or remote modalities. Educational resources must be developed both individually and collectively, with interactive features that appeal to an increasingly digital student community. The educational process is enhanced by the simultaneous visualization of the information it manipulates, using a graphical and numerical interface, so that the user receives feedback on the vector operations he/she performs in real time. The development of an educational resource is presented that allows the dynamic and interactive visualization of two-dimensional vector operations within a spreadsheet environment. The manipulation of the magnitudes and directions of two vectors is performed based on the readings of two physical Joysticks with an ESP32 card. Using graphics that are automatically updated in real time, the magnitudes, directions and senses of the vectors are displayed, which are added and subtracted to obtain a resulting vector. The resulting vector angle is sent to a micro servomotor that positions its axis with respect to the X-coordinated axis in order to provide the student with feedback in the physical world of the operations performed in the virtual environment, the product of multiple mathematical operations performed. The different functionalities provided by the spreadsheet for editing graphics facilitate the identification of the multiple details required during the study of vectors, such as their magnitude, direction and sense. In this way, a tangible educational resource was obtained that facilitates the manipulation of vectors interactively, in tune with a graphic and numerical visualization system that provides the user with complete information on the characteristics of the vectors and the results of performing the different operations carried out between them. In addition, the system obtained is adaptable to allow addressing topics related to vectors, such as statics, where the representation of force systems with vectors is required, or the manipulation of real and virtual educational robots, since the calculation of angles and positions in a workspace is frequently required, situations that will be explored in future communications. Keywords: Spreadsheet, Vectors, Interactivity, Microcontroller.

Optimización y Evaluación de Recubrimientos Fotocatalíticos con Nanopartículas de TiO2 para la Eliminación de Microorganismos Patógenos en Entornos Críticos Meléndez-Anzures, F.E., López-Cuellar, E.M.*, Martínez-de la Cruz, A., Barrón-González, M.P., Contreras-Hernández, L.A.

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Abstract
Los ambientes interiores húmedos facilitan la proliferación de microorganismos, lo que plantea riesgos importantes para la salud pública. Este estudio se centra en la eficacia de recubrimientos fotocatalíticos con nanopartículas de dióxido de titanio (TiO2) Degussa p25 para eliminar Escherichia coli y Staphylococcus aureus bajo irradiación UV. El objetivo fue no solo demostrar la efectividad de estos recubrimientos, sino también mejorar la metodología de evaluación para futuros materiales fotocatalíticos. Se aplicaron dos metodologías: el método de adhesión en vidrio, basado en la norma ISO 27447:2009, y una prueba con polvo fotocatalítico en suspensión líquida, adaptada con base en la literatura científica. Los resultados mostraron una reducción significativa en el número de unidades formadoras de colonias (UFC) bacterianas con los recubrimientos fotocatalíticos, en contraste con los controles donde las concentraciones bacterianas se mantuvieron constantes. Se implementaron varias mejoras metodológicas relevantes como la ampliación de la gama de intensidades y tiempos de exposición UV, métodos mejorados de aplicación de recubrimientos, evaluación de condiciones de prueba variables y optimización de la distribución del inóculo y la suspensión fotocatalítica. Estas mejoras metodológicas son cruciales para la evaluación de nuevos materiales fotocatalíticos, con aplicaciones potenciales en entornos críticos como hospitales y escuelas, promoviendo así la salud pública y la seguridad al reducir la propagación de patógenos. Palabras clave: Fotocatálisis TiO2, Recubrimientos antibacterianos, Eliminación de patógenos, Escherichia coli, Staphylococcus aureus.

Humid indoor environments facilitate the proliferation of microorganisms, posing significant risks to public health. This study focuses on the efficacy of photocatalytic coatings with Degussa P25 titanium dioxide (TiO2) nanoparticles in eliminating Escherichia coli and Staphylococcus aureus under UV irradiation. The aim was not only to demonstrate the effectiveness of these coatings but also to improve the evaluation methodology for future photocatalytic materials. Two methodologies were applied: the glass adhesion method, based on ISO 27447:2009, and a photocatalytic powder test in liquid suspension, adapted from the scientific literature. The results showed a significant reduction in the number of bacterial colony-forming units (CFUs) with the photocatalytic coatings, in contrast to the controls where bacterial concentrations remained constant. Several relevant methodological improvements were implemented, such as extending the range of UV intensities and times, enhancing coating application methods, evaluating variable testing conditions, and optimizing inoculum and photocatalytic suspension distribution. These methodological improvements are crucial for the evaluation of new photocatalytic materials with potential applications in critical environments such as hospitals and schools, thus promoting public health and safety by reducing the spread of pathogens. Keywords: TiO2 photocatalysis, Antibacterial coatings, Pathogen elimination, Escherichia coli, Staphylococcus aureus.

ISSN: 2007-9753 Latindex Folio: 23614

ISSN: 2007-9753
Latindex Folio: 23614