RIIIT - TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA

Plataforma de emulación de nanosatélites basada en un cojinete neumático Tabares-Hernández, J.F., García-Mejía, J.F., Granda-Gutiérrez, E.E.*, Reyes-Morales, R.

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Abstract
Los satélites de tamaño reducido requieren de una buena regulación de orientación que les permita contrarrestar perturbaciones una vez desplegados, sin embargo, realizar pruebas en operación es complicado, por ello se requieren herramientas que representen el comportamiento de un satélite para evaluar la viabilidad de reguladores. Este trabajo aborda la construcción de un dispositivo a partir de un cojinete neumático y motores con ruedas de reacción, capaz de representar el movimiento rotacional de un satélite en órbita, describiendo el proceso de construcción, dispositivos utilizados, y la configuración de los sensores; de igual manera se realizan pruebas de funcionamiento en la medición de la orientación y la atenuación de interferencia provocado por el flujo de aire del dispositivo neumático y el movimiento de los motores. Palabras clave: Cojinete neumático, Ruedas de reacción, Satélites, Regulador de orientación, Unidad de medición inercial.

Small satellites require a good orientation regulation that allows them to counteract disturbances once in orbit, however, testing in operation is complicated, so tools that represent the behavior of a satellite are required to assess the feasibility of regulators. This work deals with the construction of a device based on a pneumatic bearing and reaction wheels motors, capable of representing the rotational movement of a satellite in orbit describing the construction process; the devices used, and the configuration of the sensors; likewise, operational tests are carried out on the measurement of the orientation and attenuation of interference caused by the air flow of the pneumatic device and the vibrations generated by the movement of the motors. Keywords: Air bearing, Reaction wheels, Satellites, Orientation regulator, Inertial measurement unit.

Aislamiento y aplicación de bacteriófagos como alternativa antimicrobiana contra patógenos transmitidos por carne de res García-Ponce, R., Hernández-Escareño, J.J., Espinosa-Carranza, N.N., Villarreal-Villarreal, J.P., Hernández-Vidal, G.*

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Abstract
Los productos cárnicos son ampliamente consumidos en todo el mundo. Durante su cadena de producción, pueden ser contaminados por patógenos como Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium y Escherichia coli, los cuales causan infecciones graves y, en algunos casos, mortales. Las limitaciones de los métodos convencionales de desinfección, junto con la creciente resistencia a los antibióticos, subrayan la necesidad de alternativas eficaces y económicas. En este contexto, el uso de fagos como agentes antimicrobianos surge como una solución prometedora. En este estudio, se obtuvieron fagos específico contra cepas de E. coli (ATCC 25922, 15597, 35401, O157:H7 ATCC 43888) y de Salmonella Typhimurium (ATCC 13311), a partir de muestras de agua de una planta local de tratamiento de aguas residuales. Se aislaron 19 bacteriófagos para las cepas de E. coli de las cuales la cepa de E. coli ATCC 25922 mostró mayor susceptibilidad a la acción de los fagos presentes en las muestras de agua, mientras que la cepa ATCC 43888 mostró gran resistencia. Para el caso de S. Typhimurium se aisló únicamente un fago (φ101) el cual se evaluó contra 30 aislados clínicos de Salmonella spp., en los cuales mostró actividad lítica en 16. Este mismo fago se utilizó para reducir la carga bacteriana en una superficie contaminada de acero inoxidable por S. Typhimurium, logrando una disminución significativa a las 24 horas. Los resultados de este estudio destacan la potencial actividad antimicrobiana de los bacteriófagos contra cepas susceptibles y resistentes a antibióticos, así como su uso como desinfectantes de superficies. Estos hallazgos sugieren que el uso de fagos podría representar una alternativa eficaz para el tratamiento de patógenos transmitidos por productos cárnicos. Palabras clave: Bacteriófagos, Antimicrobianos, Escherichia coli, Salmonella entérica.

Meat products are widely consumed worldwide. During their production chain, they can be contaminated by pathogens such as Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium and Escherichia coli, which cause serious and, in some cases, fatal infections. The limitations of conventional disinfection methods, together with the increasing resistance to antibiotics, underline the need for effective and economical alternatives. In this context, the use of phages as antimicrobial agents emerges as a promising solution. In this study, phages specific against strains of E. coli (ATCC 25922, 15597, 35401, O157:H7 ATCC 43888) and Salmonella Typhimurium (ATCC 13311) were obtained from water samples from a local wastewater treatment plant. Nineteen bacteriophages were isolated for E. coli strains, of which the E. coli strain ATCC 25922 showed higher susceptibility to the action of phages present in the water samples, while the strain ATCC 43888 showed high resistance. In the case of S. Typhimurium, only one phage (φ101) was isolated and evaluated against 30 clinical isolates of Salmonella spp., in which it showed lytic activity in 16. This same phage was used to reduce the bacterial load on a stainless-steel surface contaminated by S. Typhimurium, achieving a significant decrease after 24 hours. The results of this study highlight the potential antimicrobial activity of bacteriophages against antibiotic-susceptible and antibiotic-resistant strains, as well as their use as surface disinfectants. These findings suggest that the use of phages could represent an effective alternative for the treatment of pathogens transmitted by meat products. Keywords: Bacteriophages, Antimicrobials, Escherichia coli, Salmonella enterica.

Diversidad genética de maíz (Zea mays L.) raza Jala mediante marcadores moleculares ISSR Suárez-González, G., López-Guzmán, G.*, León-Fernández, A., Bautista-Rosales, P.

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Abstract
El maíz (Zea mays L.) es el cultivo de mayor importancia nacional y mundial, tanto por la superficie sembrada como por el volumen de producción y su diversidad de usos. México destaca por tener la mayor diversidad de maíz del mundo, siendo el origen de su domesticación. En el estado de Nayarit se han reportado 16 razas, destacando la raza Jala como una de las razas de maíz más importantes en México; por sus características morfológicas únicas como la longitud de mazorca, altura de planta y ciclo de vida tardío. Actualmente, el análisis de diversidad se realiza por medio de marcadores moleculares. La caracterización de esta diversidad ayuda al mejoramiento, conservación y protección de razas vegetales. En este estudio se utilizaron ocho marcadores moleculares tipo ISSR con el objetivo de caracterizar la diversidad genética presente en muestras representativas de maíz raza Jala provenientes de sitios diferentes y muestras de maíz híbrido. Los ocho marcadores detectaron entre siete y diez bandas en todas las muestras, cuyos pesos moleculares oscilaron entre 200 y 2000 pb. Se encontró en promedio 202 alelos por marcador. El valor de Heterocigosis esperada (He) promedio fue de 0.205. El 95.66% de las bandas resultaron polimórficas, con respecto al número de alelos efectivos (Ne), el promedio obtenido en el estudio fue de 1.343, mientras el número de alelos diferentes (Na) obtenidos en promedio fue 1.347. Los mayores porcentajes de polimorfismos, He, Ne y Na se encontraron en el sitio “El Llano”. El Análisis Molecular de Varianza AMOVA mostró mayores porcentajes (62%) en la variación dentro de poblaciones que entre poblaciones. El análisis de agrupamiento determinó tres grupos. Grupo I, incluyó 11 genotipos de los sitios El Llano y Jala la vieja; Grupo II, incluyó 22 genotipos pertenecientes en su mayoría a Jala la vieja y el Tiltón; Grupo III, Incluyó 22 genotipos principalmente de Tepic y Jomulco. Los resultados sugieren que a pesar de que existe una riqueza genética en la raza Jala su variabilidad genética se ha reducido. Palabras clave: Alelo, Dendrograma, Diversidad genética, Zea mays.

Maize (Zea mays L.) is the crop of greatest national and global importance, both due to the area planted and the volume of production and its diversity of uses. Mexico stands out for having the greatest diversity of maize in the world, being the origin of its domestication. In the state of Nayarit, 16 races have been reported, highlighting the Jala race as one of the most important maize races in Mexico; due to its unique morphological characteristics such as ear length, plant height and late life cycle. Currently, diversity analysis is carried out through molecular markers. The characterization of this diversity helps the improvement, conservation and protection of plant races. In this study, eight ISSR-type molecular markers were used with the objective of characterizing the genetic diversity present in representative samples of Jala maize from different sites and samples of hybrid maize. The eight markers detected between seven and ten bands in all samples, whose molecular weights ranged between 200 and 2000 bp. An average of 202 alleles were found per marker. The average expected heterozygosity (He) value was 0.205. 95.66% of the bands were polymorphic, with respect to the number of effective alleles (Ne), the average obtained in the study was 1,343, while the number of different alleles (Na) obtained on average was 1,347. The highest percentages of polymorphisms, He, Ne and Na were found at the “El Llano” site. The Molecular Analysis of Variance AMOVA showed higher percentages (62%) in the variation within populations than between populations. Cluster analysis determined three groups. Group I, included 11 genotypes from the El Llano and Jala la Vieja sites; Group II included 22 genotypes belonging mostly to Jala la Vieja and Tiltón; Group III, included 22 genotypes mainly from Tepic and Jomulco. The results suggest that although there is genetic richness in the Jala breed, its genetic variability has been reduced. Keywords: Allele, Dendrogram, Genetic diversity, Zea mays.

Evaluating basil (Ocimum basilicum L.) cultivation using different doses of vermicompost: chemical and biochemical assessment of the soil Ortega-Martiñón, M.G., Lugo, J.A., Vaca, R., Yáñez-Ocampo, G., De la Portilla-López, N., Olivas-Sánchez, M.P., Rivas-Cáceres, R.R., Quihui-Cota, L., Guerrero-Encinas, I., Del Aguila, P.*

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Abstract
Concerns about the environmental impact of conventional agricultural inputs have led to the search for sustainable alternatives, such as using organic residues to improve soil quality. This study aimed to evaluate the effect of vermicompost, made from sewage sludge and cattle manure (at different concentrations), on soil's chemical and biochemical properties in greenhouse basil (Ocimum basilicum) cultivation. An experimental study was conducted with five treatments, comparing soils treated with vermicompost, conventional fertilizers, and combinations of both, with a control soil without additives. The treatments were applied in a controlled environment, followed by an analysis of electrical conductivity, organic matter content, total nitrogen, enzyme activity, and plant productivity. The results showed that soils treated with vermicompost, especially those with higher doses, showed significantly improvements in electrical conductivity, organic matter content, and nutrient availability. Additionally, an increase in enzyme activity and greater plant productivity were observed in the first harvest. These findings suggest that vermicompost not only enriches the soil, but also helps promote healthier plant growth. In this context, vermicompost, made from sewage sludge and cattle manure is an effective organic amendment to improve soil quality and increase the productivity of crops like basil, representing a viable and ecological strategy for sustainable agriculture. Keywords: Soil biochemistry, Sewage sludge, Biosolids reuse.

La preocupación por el impacto ambiental de los insumos agrícolas convencionales ha llevado a buscar alternativas sustentables, como el uso de residuos orgánicos que mejoren la calidad del suelo. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el efecto del lombricompost, elaborada a partir de lodos residuales y estiércol bovino (diferentes concentraciones), sobre las propiedades químicas y bioquímicas del suelo para cultivo de albahaca (Ocimum basilicum) en invernadero. Se llevó a cabo un estudio experimental con cinco tratamientos, comparando suelos tratados con lombricomposta, fertilizantes convencionales, y combinaciones de ambos, con un control de suelo sin aditivos. Se realizó la aplicación de los tratamientos en un entorno controlado, seguido del análisis de la conductividad eléctrica, contenido de materia orgánica, nitrógeno total, actividad enzimática, y productividad de las plantas. Los resultados mostraron que los suelos tratados con lombricomposta, especialmente aquellos con dosis más altas, presentaron mejoras significativas en la conductividad eléctrica, contenido de materia orgánica y disponibilidad de nutrientes. Además, se observó un aumento en la actividad enzimática y una mayor productividad de las plantas en el primer corte. Estos hallazgos sugieren que el lombricompost no solo enriquece el suelo, sino que también ayuda a promover un crecimiento más saludable de las plantas. En este contexto, el lombricompost elaborado a partir de lodos residuales y estiércol bovino, es una enmienda orgánica eficaz para mejorar la calidad del suelo y aumentar la productividad de cultivos como la albahaca, representando una estrategia viable y ecológica para la agricultura sustentable. Palabras clave: Bioquímica del suelo, Lodos residuales, Reutilización de biosólidos.

Determinación de profundidad máxima de corte en acero 1018 y aluminio 6061 T6 con herramientas de acero rápido M42 Romero-Mitre, R.D.*, López-Rodríguez, S., Hernández-Corona, J.L., Galaviz-Rodríguez, J.V.

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Abstract
El objetivo de este trabajo de investigación es definir la máxima profundidad de corte que puede aplicarse para la operación de desbaste en un proceso de fresado. Este estudio se centra en el uso del acero 1018 y el aluminio 6061 T6 ambos de un alto nivel de maquinabilidad y ampliamente utilizados en estos procesos, usando herramientas económicas como lo son las de acero rápido M42, en diámetros de 3.18, 4.76, 6.35 y 9.53 mm, el propósito de esto es maximizar la productividad del proceso mencionado, con su consecuente optimización de tiempos y reducción de costos. La metodología aplicada es el diseño de experimentos con un solo factor, n niveles (ya que así se definieron por cada herramienta) y 5 réplicas, en este caso el factor es la profundidad de corte y los niveles son los diferentes valores asignados al factor en cuestión, con esto se pudo encontrar una profundidad máxima de corte para cada diámetro de herramienta en función de la resistencia del material de la misma, la cual es directamente proporcional al área de la sección transversal correspondiente. Lo novedoso de esto es que se tiene documentado el comportamiento de las herramientas en combinación con el maquinado de la materia prima mencionada para obtener un máximo aprovechamiento de estas. Por último, se agrega el factor del avance con dos niveles: bajo (0.05 mm/diente) y alto (0.1 mm/diente), a los experimentos de un factor inicialmente considerados, para hacer más completo este trabajo, lo cual da como resultado una relación físico-matemática indispensable en la determinación de la profundidad máxima de corte, las variables involucradas en la ecuación resultante son la profundidad máxima de corte y el avance recomendado, los cuales son mutuamente dependientes, si se reduce el avance se puede aumentar la profundidad de corte de forma proporcional y viceversa. Palabras clave: Profundidad de corte, Desbaste, Acero rápido M42, Fresado, Maquinado, Acero 1018, Aluminio 6061 T6.

The objective of this research work is to define the maximum depth of cut that can be applied for the roughing operation in the milling process. This research study focuses on the use of 1018 steel and 6061 T6 aluminum both of them of a high level of machinability and widely used in this processes, using economical tools such as M42 high speed steel, in diameters of 3.18, 4.76, 6.35 and 9.53 mm. The purpose of this is to maximize the productivity of the mentioned process, with its consequent time optimization and cost reduction. The methodology applied is design of experiments with a single factor, n levels (since this was defined by each tool) and 5 replicates, in this case the factor is the depth cut and the levels are the different values assigned to the factor mentioned, with this, it was possible to find a maximum depth of cut for each tool diameter in function of the material strength of the tool, with is directly proportional to the corresponding cross section area. The new aspect of this is that it has documented the behavior of the tools in combination with the machining of the raw material mentioned above to obtain maximum exploitation of these. Finally, we add the feed factor with two levels low (0.05 mm/tooth) and high (0.1 mm/tooth) to the one factor experiments initially considered, to make more complete this work, which gives as a result an indispensable physical-mathematical relationship in the determination of the maximum depth of cut, the involved variables in the resulting equation are the maximum depth of cut and the recommended feed, which are mutually dependent, if the feed is reduced, it can increase the depth of cut proportionally and vice versa. Keywords: Depth of cut, Roughing, M42 high speed steel, Milling, Machining, 1018 steel, 6061 T6 aluminum.

Desarrollo de un sistema automático de reconocimiento de la LSM para dispositivos móviles Mendoza-Tene, J.L., Fajardo-Delgado, D.*, Fajardo-Flores, S.B., Puga-Nathal, M.E., Sánchez-Cervantes, M.G.

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Abstract
En este artículo se estudia la efectividad de utilizar dispositivos móviles para el reconocimiento automático de señas estáticas y dinámicas de la lengua de señas mexicana (LSM). Esto debido a que la mayoría de los trabajos actuales para el reconocimiento de la LSM, generalmente se centran en un tipo de seña (estática o dinámica) y casi siempre consideran dispositivos especializados fuera del alcance de la población. Para llevar a cabo este estudio, se implementó una solución que consta de una aplicación Android para capturar vídeos y enviarlos a un servicio Web en la nube, donde se aloja un sistema de reconocimiento automático. El sistema utiliza el algoritmo de deformación dinámica del tiempo (DTW, por sus siglas en inglés) para comparar las características del vídeo recibido con las de un conjunto de vídeos catalogados por seña. Cabe resaltar que este trabajo sería el primero en utilizar el DTW para señas estáticas de la LSM. Finalmente, se llevó a cabo un estudio experimental del desempeño del sistema utilizando tres dispositivos móviles de diferentes capacidades tanto para la captura del vídeo como en el procesamiento. Los resultados indican que, aunque la calidad de la cámara afecta la eficiencia del reconocimiento, esta no es determinante; además, debido al método de caracterización de los vídeos y por atributos propios de la LSM, el sistema tiende a reconocer mejor las señas estáticas que las dinámicas, incluso con el uso del DTW. Palabras clave: Lengua de señas mexicana, Sistema de reconocimiento automático, Deformación dinámica del tiempo, Aplicación móvil.

This paper explores the effectiveness of using mobile devices for the automatic recognition of both static and dynamic signs in Mexican Sign Language (LSM). This is due to the fact that most current works on LSM recognition typically focus on one type of sign (static or dynamic) and often involve specialized devices beyond the reach of the general population. To conduct this study, a solution was implemented, consisting of an Android application for capturing videos and sending them to a cloud-based web service hosting an automatic recognition system. The system employs the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm to compare the features of the received video with those of a set of videos categorized by sign. It is noteworthy that this work is the first to use DTW for static signs in LSM. Finally, an experimental study of the system's performance was conducted using three mobile devices with different capabilities for both video capture and processing. Results indicate that, while camera quality affects recognition efficiency, it is not a decisive factor. Additionally, due to the video characterization method and LSM-specific attributes, the system tends to recognize static signs better than dynamic ones, even when using DTW. Keywords: Mexican sign language, Automatic recognition system, Dynamic time warping, Mobile app.

Diseño de un controlador mediante datos estadísticos en lazo cerrado para un servomecanismo mediante una técnica de autosintonización Ojeda-Misses, M.A.*, Martines-Arano, H., Sampedro-Mendoza, A., Franco-Árcega. A., López-Morales, V.

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Abstract
Este trabajo propone y aplica una técnica basada en datos estadísticos para el diseño de un controlador proporcional (P) y un proporcional integral (PI) para velocidad, ambos capaces de autosintonizar sus ganancias. La técnica de autosintonización se fundamenta en el análisis estadístico de la salida del sistema, realizando un muestreo para calcular la media y la desviación estándar, y empleando el valor de z según el teorema del límite central. A partir de este análisis, se estima el nivel de probabilidad, lo que permite realizar un mapeo desde el espacio probabilístico hacia el espacio de ganancias del controlador, utilizando una función sigmoide para ajustar las ganancias en línea. El desempeño de los controladores es evaluado y comparado en dos sistemas de primer orden, uno estable y otro inestable, así como en un servomecanismo de control de velocidad en tiempo real. Se compara el controlador proporcional integral estadístico autosintonizado con los controladores equivalentes sintonizados mediante pidtune de Matlab, destacando la eficacia de la técnica propuesta en la adaptación automática del controlador. Palabras clave: Estadística, Datos, Control, Autosintonizado, Servomecanismo.

This work proposes and applies a technique based on statistical data for the design of a Proportional and a Proportional Integral controller for speed, both capable of self-tuning their gains. The self-tuning technique is based on the statistical analysis of the system output, performing a sampling to calculate the mean and standard deviation, and using the value of z according to the central limit theorem. From this analysis, the probability level is estimated, which allows a mapping from the probabilistic space to the controller gain space, using a sigmoid function to adjust the gains online. The controller performance is evaluated and compared in two first-order systems, one stable and the other unstable, as well as in a real-time speed control servomechanism. The self-tuned statistical proportional-integral controller is compared with equivalent controllers tuned using Matlab's pidtune, highlighting the effectiveness of the proposed technique in the automatic adaptation of the controller. Key words: Statistics, Data, Control, Self-tuning, Servomechanism.

Reducción y jerarquización de la escala SPRINT-E para diagnóstico primario del síndrome de estrés postraumático en universitarios Bricio-Barrios, E.E., Arceo-Díaz, S.*, Bricio-Barrios, J.A., García-Rodríguez, R., Torres-Alejandrez, E.L., Mendoza-Castellanos, P.

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Abstract
El síndrome de estrés postraumático es un trastorno causado por la exposición directa o indirecta de una persona ante una situación que ha vulnerado su salud física y emocional. Si la persona afectada no recibe tratamiento es propensa al uso de alcohol y drogas y, en casos graves, al suicido. Previo a recibir atención especializada, las pruebas primarias o de cribado permiten identificar a personas con riesgo de adquirir este síndrome y dirigirlas a especialistas de salud mental. Los instrumentos que permiten obtener un diagnóstico integral suelen contener una gran cantidad de preguntas en sus escalas de valoración. Sin embargo, esto obliga a las personas evaluadas a responder numerosos cuestionamientos, lo que puede causarles malestar emocional debido al esfuerzo que implica contestar a todas para poder ser valorados. En este contexto, se propone un sistema basado en la minimización de los cuestionamientos mediante la teoría de conjuntos rugosos formando un reducto que conforman el instrumento original. Con el reducto obtenido, se utilizan árboles de decisión para crear una secuencia de ítems que permite obtener una valoración en un tiempo menor que el que implica contestar la versión completa, sin sacrificar el poder de diagnóstico. Dado que la teoría de conjuntos rugosos no depende de la cantidad de datos, este estudio se centró en evaluar la salud mental de estudiantes de diferentes semestres que estaban cursando la Licenciatura en Medicina, adscritos a la Universidad de Colima, México. Mediante una plantilla de Google Forms se aplicó la escala SPRINT-E de 11 preguntas en dos momentos posteriores al sismo de 7.7 grados en la escala Richter que afectó a la Ciudad de Colima, México, el 19 de septiembre del año 2022. La encuesta tuvo la participación de 158 estudiantes en la encuesta de septiembre y 42 en noviembre. Los resultados mostraron que las mujeres obtuvieron una fiabilidad interna superior a 0.9. La encuesta que respondieron los hombres en septiembre tuvo un alfa de Cronbach de 0.948 y no evaluable en noviembre. El diagnóstico para los hombres fue negativo en ambos periodos. En cambio, en las mujeres se registraron diez diagnósticos primarios positivos y dos negativos en septiembre, mientras que en noviembre descendieron 2 casos y no se reportaron falsos positivos. La teoría de conjuntos rugosos permitió reducir de 11 a 4, las preguntas de la escala SPRINT-E y con árboles de decisión se estableció el orden jerárquico y puntos de corte para identificar un diagnóstico primario positivo, negativo y falso positivo. Finalmente, se validó el modelo de árbol con los datos de noviembre mostrando los mismos diagnósticos respecto a la escala completa. Cabe destacar que, este estudio no pretende sustituir el diagnóstico primario del síndrome por estrés postraumático, sino que ofrece al entrevistador una versión reducida de preguntas que, en caso que el participante responda con la mayor intensidad, proceda con el resto de la escala validada de esta manera, se podrá canalizar a las personas afectadas de manera más eficiente hacia un especialista de salud mental. Palabras clave: Árbol de decisión, Conjuntos rugosos, Síndrome por estrés postraumático, Sismo.

Post-traumatic stress syndrome is a disorder caused by a person's direct or indirect exposure to a situation that has violated their physical and emotional health. If the affected person does not receive treatment, they are prone to alcohol and drug use and, in severe cases, suicide. Before receiving specialized care, primary or screening tests allow identifying people at risk of acquiring this syndrome and referring them to mental health specialists. Instruments that allow for a comprehensive diagnosis usually contain a large number of questions in their assessment scales. However, this forces the people being assessed to answer numerous questions, which can cause them emotional distress due to the effort involved in answering all the questions to be assessed. In this context, a system based on the minimization of questions using the theory of rough sets forming a reduct that makes up the original instrument is proposed. With the reduct obtained, decision trees are used to create a sequence of questions that allows for an assessment to be obtained in less time than that required to answer the full version, without sacrificing diagnostic power. Since the rough set theory does not depend on the amount of data, this study focused on assessing the mental health of students from different semesters who were pursuing a Bachelor's Degree in Medicine, and enrolled at the University of Colima, Mexico. Using a Google Forms template, the 11-question SPRINT-E scale was applied at two moments after the 7.7-magnitude earthquake on the Richter scale that affected the city of Colima, Mexico, on September 19, 2022. The survey had the participation of 158 students in the September survey and 42 in November. The results showed that women obtained an internal reliability greater than 0.9. The survey answered by men in September had a Cronbach's alpha of 0.948 and was not evaluable in November. The diagnosis for men was negative in both periods. On the other hand, in women, ten positive and two negative primary diagnoses in September, while in November 2 cases decreased and no false positives were reported. Rough set theory allowed reducing the number of questions on the SPRINT-E scale from 11 to 4, and decision trees were used to establish the hierarchical order and cut-off points to identify a positive, negative, and false positive primary diagnosis. Finally, the tree model was validated with the November data, showing the same diagnoses regarding the full scale. This study does not intend to replace the primary diagnoses of post-traumatic syndrome, but offers the interviewer a reduced version of questions that, in case that the participant responds with the highest intensity, proceeds with the rest of the validation scale in order to channel the affected persons more efficiently to a mental health specialist. Key words: Decision tree, Earthquake, Rough sets, Post-traumatic stress syndrome.

Comparative analysis of three economic scenarios for a solar pineapple dehydration plant Vázquez, A., Nolasco, J.C., Guido-Arroyo, O.I., Domínguez-Marquez, J., Ortiz-Martínez, F., Campos-Domínguez, A., Vidal, A.*

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Abstract
Worldwide, approximately one-third of annual food production is wasted, and pineapple is a prominent example, facing challenges due to its low cost and limited shelf life. A promising solution to reduce this waste is pineapple dehydration, a proven method to extend shelf life and increase their value. However, conventional dehydrators raise production costs, impacting the economic viability for producers. To overcome this barrier, an innovative alternative based on the use of solar energy for the dehydration process is proposed. This study assesses the technical and economic feasibility of implementing a solar-powered pineapple dehydration plant in Alvarado, Veracruz. The methodology includes a comprehensive production analysis and an evaluation of three different economic scenarios, designed to measure the financial performance of the investment. The scenarios include a baseline case scenario, with a full initial investment, and two alternative scenarios with staged investment strategies to facilitate the project's gradual implementation. The economic analyses were conducted using parameters such as Net Present Value (NPV), payback period, and Internal Rate of Return (IRR), based on 2019 USD, ensuring comparability with 2024 data. The results show that the baseline scenario offers the highest return, at 175%, surpassing scenario 2 (162%) and scenario 3 (121%). Although high initial costs may be a barrier to widespread adoption, scenarios 2 and 3 represent more accessible options for small and medium-sized enterprises. This approach not only addresses sustainability, but also presents a viable economic growth opportunity in the agricultural sector. The research highlights the potential of solar energy to reduce food waste and improve the economic viability of producers, contributing to a more resilient and sustainable future for the agricultural industry. Keywords: Pineapple, Solar dehydration, Organic food, Financial viability, Family business, Veracruz.

A nivel mundial, aproximadamente un tercio de la producción alimentaria anual se desperdicia, y la piña es un ejemplo destacado, enfrentando desafíos debido a su bajo costo y vida útil limitada. Una solución prometedora para reducir este desperdicio es la deshidratación de las piñas, un método probado para prolongar su vida útil y aumentar su valor. Sin embargo, los deshidratadores convencionales elevan los costos de producción, afectando la viabilidad económica para los productores. Para superar esta barrera, se propone una alternativa innovadora basada en el uso de energía solar para el proceso de deshidratación. Este estudio evalúa la viabilidad técnica y económica de implementar una planta de deshidratación de piñas con energía solar en Alvarado, Veracruz. La metodología incluye un análisis exhaustivo de la producción y una evaluación de tres escenarios económicos diferentes, diseñados para medir el rendimiento financiero de la inversión. Los escenarios incluyen un escenario base, con una inversión inicial completa, y dos escenarios alternativos con estrategias de inversión dividida en etapas, con el fin de facilitar la implementación gradual del proyecto. Los análisis económicos se realizaron utilizando parámetros como el valor presente neto, el periodo de recuperación de la inversión y la tasa interna de retorno, basados en dólares USD de 2019, asegurando la comparabilidad con datos de 2024. Los resultados muestran que el escenario base ofrece el mayor retorno, con un 175%, superando al escenario 2 (162%) y al escenario 3 (121%). A pesar de que los costos iniciales elevados pueden ser una barrera para la adopción generalizada, los escenarios 2 y 3 representan opciones más accesibles para pequeñas y medianas empresas. Este enfoque no solo aborda la sostenibilidad, sino que también presenta una oportunidad viable para el crecimiento económico en el sector agrícola. La investigación destaca el potencial de la energía solar para reducir el desperdicio de alimentos y mejorar la viabilidad económica de los productores, contribuyendo a un futuro más resiliente y sostenible para la industria agrícola. Palabras clave: Piña, Deshidratado solar, Alimentos orgánicos, Viabilidad financiera, Negocio familiar, Veracruz.

Evaluación de las propiedades físicas, químicas, sensoriales y de inocuidad microbiológica de embutidos elaborados a base de tilapia negra (Oreochromis niloticus) Márquez-Rangel, M.I., Corfield, R., Zacarías-González, M.G., Martínez-Ávila, G.C.G., Michel, M.R., Reyes-Luna, C., Rojas, R.*, Aguilar-Zárate, P.*

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Abstract
La tilapia negra (Oreochromis niloticus) es un pez relevante en la región de la Huasteca Potosina ubicada en el noreste de México, sin embargo, presenta un aprovechamiento limitado. El presente trabajo tuvo como objetivo determinar las características físicas, químicas, sensoriales y de inocuidad microbiológica de embutidos de jamón y salchicha elaborados a partir de tilapia negra. Para la elaboración de los embutidos, la tilapia se molió en estado congelado y se mezcló con diversos aditivos en una proporción 90:10 para jamón y 80:20 para salchicha (carne:aditivos). Posteriormente se moldeó y se llevó a cocimiento. Los embutidos mostraron alto contenido proteico: 21.4% en el jamón y 19.1% en la salchicha. El pH fue de 6.84 y 7.08, respectivamente, debido a las características de la tilapia. La capacidad de retención de agua alcanzó 77.20% en el jamón y 63.75% en la salchicha, superando en algunos casos a productos comerciales. En cuanto a textura, el jamón de tilapia presentó firmeza de 38.49 N, comparado con 28.50 N del jamón comercial; mientras que la salchicha de tilapia registró 46.99 N frente a 30.90 N de la comercial. Los análisis microbiológicos confirmaron que los embutidos cumplen con las normas mexicanas. En el análisis sensorial, obtuvieron una aceptación superior a 3.48 puntos de 5 en atributos como textura, olor y sabor, con excepción del color del jamón, que obtuvo 3.16 puntos. Estos resultados indican que los embutidos de tilapia negra son una opción saludable e innovadora con alto potencial de aceptación en el mercado, destacando su valor agregado en la diversificación de productos alimenticios. Palabras clave: Tilapia negra, Jamón, Salchicha, Perfil de textura, Evaluación sensorial.

Black tilapia (Oreochromis niloticus) is an important fish in the Huasteca Potosina region, located in northeastern Mexico; however, its utilization is limited. The objective of this study was to determine the physical, chemical, sensory, and microbiological safety characteristics of ham and sausage products made from black tilapia. To prepare the sausages, the tilapia was ground in a frozen state and mixed with various additives in a 90:10 ratio for ham and 80:20 for sausage (meat:additives). The mixture was then shaped and cooked. The sausages showed high protein content: 21.4% for ham and 19.1% for sausage. The pH values were 6.84 for ham and 7.08 for sausage, due to the natural characteristics of tilapia. Water-holding capacity reached 77.20% in the ham and 63.75% in the sausage, surpassing that of some cases commercial products. In terms of texture, the tilapia ham had a firmness of 38.49 N, compared to 28.50 N for commercial ham; while the tilapia sausage registered 46.99 N compared to 30.90 N for commercial ham. Microbiological analysis confirmed that the sausages comply with Mexican regulatory standards. In the sensory analysis, the products score over 3.48 out of 5 points in attributes such as texture, odor, and flavor, with the exception of the color of the ham, which scored 3.16 points. These results indicate that black tilapia-based sausages are a healthy and innovative option with significant potential for market acceptance, emphasizing their added value in the diversifying of food products. Key words: Black tilapia, Ham, Sausage, Texture profile, Sensory evaluation.

Desarrollo de una aplicación utilizando un asistente de voz como apoyo en actividad tutorial en una Institución de Educación Superior en México Canche-Kú, A.E., López-Martínez, J.L.*, Aguilar-Vera, R.A., Colorado-Martínez, L.

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Abstract
Los avances de la inteligencia artificial han permitido incorporar a nuestra vida cotidiana asistentes de voz (voicebots), los cuales son aplicaciones o software que permite entablar conversaciones con humanos para apoyarlos en actividades específicas o con fines recreativos. La actividad tutorial en el ámbito universitario, específicamente en la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY), se establece a través del Programa Institucional de Tutorías (PIT), el cual se compromete a un acompañamiento eficiente hacia los estudiantes durante su permanencia en la UADY. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación (skill) utilizando el voicebot de Alexa, el cual permite al estudiante consultar información referente a las fases de atención de la tutoría establecidas en el PIT. Se tomó una muestra no probabilística de 15 estudiantes para la evaluación de la aplicación, la cual se basó, en un cuestionario diseñado para determinar el grado de conocimiento de los estudiantes con respecto a los contenidos de las actividades tutoriales, antes y después de interactuar con la aplicación de voz. Se determinó con la estadística T-Student para muestras relacionadas, que el uso de la aplicación ayuda de manera significativa a los estudiantes en el conocimiento de las actividades tutoriales. Asimismo, se realizó una prueba de usabilidad en la que los participantes describieron su experiencia de uso de manera positiva. Palabras clave: Alexa, Skills, Tutor académico, Voicebot.

Advances in artificial intelligence have made it possible to incorporate voice assistants (voicebots) into our daily lives, which are applications or software that allow us to engage in conversations with humans to support them in specific activities or for recreational purposes. Tutorial activity in the university environment, specifically at the Autonomous University of Yucatan (UADY), is established through the Institutional Tutoring Program (PIT), which is committed to an efficient support for students during their stay at UADY. This work presents the development of an application (skill) using the Alexa voicebot, which allows the student to consult information regarding the phases of tutoring services established in the PIT. A non-probabilistic sample of 15 students was taken to evaluate the application based on a questionnaire designed to determine the level of knowledge of the students regarding the contents of the tutorial activities before and after interacting with the voice application. It was determined using the T-Student statistic for related samples that the application use significantly helps students’ knowledge of the tutorial activities. A usability test was also conducted, in which the participants described their user experience positively. Key words: Alexa, Skills, Academic tutor, Voicebot.

Factores motivacionales como predictores de las intenciones de emprendimiento e innovación. El caso de una escuela de negocios del sur de Tamaulipas Nahuat-Román, B.*, Rodríguez-Vargas, M., Gómez-de la Fuente, M.C.

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El objetivo es determinar la función predictora de los factores motivacionales representados por la actitud, la norma subjetiva y el control conductual percibido en las intenciones de emprendimiento e innovación. En el segundo semestre de 2021 se recolectaron 167 cuestionarios en una escuela de negocios del sur de Tamaulipas para aplicar una modelación de ecuaciones estructurales. Los resultados mostraron que la actitud y el control conductual percibido predicen positivamente las intenciones de emprendimiento e innovación, mientras la norma subjetiva sólo predice la intención de emprendimiento. La reflexión del estudio sugiere el cultivo de los factores motivacionales en los estudiantes para detonar su carácter emprendedor e innovador ampliándoles el abanico de posibilidades en su futura inserción en el mercado laboral. Palabras clave: Factores motivacionales, Emprendimiento, Innovación, Modelación de ecuaciones estructurales, Tamaulipas.

The objective is to determine the predictive function of motivational factors represented by attitude, subjective norm and perceived behavioral control in entrepreneurship and innovation intentions. In the second semester of 2021, 167 questionnaires were collected in a business school in southern Tamaulipas to apply structural equation modeling. The results showed that attitude and perceived behavioral control positively predict entrepreneurship and innovation intentions, while subjective norm only predicts entrepreneurship intention. The reflection of the study suggests the cultivation of motivational factors in students to trigger their entrepreneurial and innovative nature, expanding the range of possibilities in their future insertion into the labor market. Keywords: Motivational factors, Entrepreneurship, Innovation, Structural equation modeling. Tamaulipas.

Sistema para la Evaluación Automatizada del Test del Dibujo de la Figura Humana a través de un Modelo de Visión Computacional Jiménez-Fernández, M.C.*, Hernández-Coronado, M., Berlanga-Mendoza, J.A., Carreón-Reyes, J.A., Palomo-Martínez, P.J.

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Abstract
Los trastornos cognitivos en la infancia, especialmente la discapacidad intelectual en México y otros países, representan un grave desafío de salud pública. A menudo no se detectan adecuadamente en etapas tempranas, lo que limita las intervenciones oportunas cruciales para el desarrollo y bienestar de los infantes. La técnica proyectiva del Dibujo de la Figura Humana (DFH), usada por psicólogos para la detección temprana de problemas cognitivos en niños y niñas, se ve limitada por un proceso tardado y un subjetivo análisis manual. En respuesta a estos desafíos, este trabajo detalla el desarrollo de un sistema automatizado para la evaluación de DFH en niños y niñas de entre 5 y 12 años de la Zona Metropolitana de Nuevo León, México, con el objetivo de mejorar la detección temprana de trastornos cognitivos. La hipótesis planteada es que la herramienta desarrollada permitirá identificar los indicadores gráficos del DFH con una precisión de más de 90%, reduciendo el tiempo de evaluación de 10 minutos a menos de 30 segundos. La metodología parte de la recolección de más de 1,000 dibujos a partir de la aplicación del DFH en la población objetivo, siguiendo con su tratamiento y etiquetado para convertirlos en datos de entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático. Como parte de los resultados, se desarrolló un modelo de visión computacional, capaz de detectar hasta 24 indicadores gráficos en un dibujo de la figura humana en menos de 1 segundo. Los hallazgos principales del estudio revelan una reducción del tiempo de la tarea de evaluación de un DFH en un 99.83% y un mean Average Precision (mAP50) de 92.8, una precisión (P) de 0.912 y una sensibilidad (R) de 0.902, destacando la efectividad del modelo en la identificación correcta de los elementos clave en los dibujos. El sistema completo ofrece una aplicación web dedicada a la evaluación de los dibujos, facilitando así la interacción del usuario con el modelo propuesto. El sistema integra tecnologías como Python, PyTorch y YOLO para el procesamiento y análisis de los dibujos, y Vue.js, C#y SQL Server para el desarrollo de la aplicación web. Este avance tecnológico ofrece aplicaciones potenciales significativas en hospitales, clínicas, centros de salud mental y entornos educativos. Representa una herramienta valiosa para el diagnóstico y tratamiento de trastornos cognitivos en niños, mejorando no solo la eficiencia y la objetividad en la evaluación de DFH, sino también abriendo nuevas posibilidades para abordar desafíos en la salud mental infantil. Palabras clave: Dibujos de la figura humana, Machine learning, Psicología infantil, Tecnología, Visión computacional.

Cognitive disorders in childhood, particularly intellectual disability in Mexico and other countries, represent a significant public health challenge. These are often not adequately detected in early stages, limiting timely interventions crucial for the development and well-being of children. The projective technique of Human Figure Drawing (HFD), used by psychologists for the early detection of cognitive problems in children, is limited by a time-consuming process and a subjective manual analysis. In response to these challenges, this paper details the development of an automated system for the evaluation of HFD in children aged 5 to 12 years in the Metropolitan Area of Nuevo León, Mexico, with the aim of improving the early detection of cognitive disorders. The hypothesis proposed is that the developed tool will enable the identification of HFD graphic indicators with an accuracy of over 90%, reducing the evaluation time from 10 minutes to less than 30 seconds. The methodology involves the collection of over 1,000 drawings from the application of HFD in the target population, followed by their processing and labeling to convert them into training data for a machine learning model. As part of the results, a computer vision model was developed, capable of detecting up to 24 graphic indicators in a human figure drawing in less than 1 second. The main findings of the study reveal a reduction in the evaluation task time of an HFD by 99.83%, and a mean Average Precision (mAP50) of 92.8, a precision (P) of 0.912 and a recall (R) of 0.902, highlighting the model’s effectiveness in correctly identifying the elements in the drawings. The complete system offers a web application dedicated to evaluating the drawings, thus facilitating the user’s interaction with the proposed model. The system integrates technologies such as Python, PyTorch, and YOLO for the processing and analysis of the drawings, and Vue.js, C#, and SQL Server for the web application development. This technological advance presents significant potential applications in hospitals, clinics, mental health centers, and educational settings. It represents a valuable tool for diagnosing and treating cognitive disorders in children, improving not only the efficiency and objectivity in HFD evaluation but also opening new possibilities for addressing challenges in children´s mental health. Key words: Children psychology, Computer vision, Human figure drawings, Machine learning, Technology.

Innovación tecnológica: Estandarización de software como control interno. Área de aplicación Mipymes comerciales e industriales Salazar-Gómez, J.F., Dolores-Ruiz, E.*, Tejeda-Córdoba, D., Valdivia-Rivera, M.J.

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La creación de tecnología (software) en diferentes plataformas ha cambiado la dinámica operativa de las organizaciones, permitiendo adaptarse a sus necesidades. Las empresas pueden optar por diferentes tecnologías que facilitan el quehacer administrativo. La literatura consultada demuestra que la aplicación de software empresarial se encuentra personalizada para las grandes empresas, atendiendo sus necesidades de forma concreta, dejando como opción el software empaquetado de propósito específico para MiPymes. El objetivo de este estudio fue desarrollar una herramienta informática estandarizada como medio de control interno para micro, pequeñas y medianas empresas de giro comercial e industrial. Su alcance se centra en buscar proporcionar una tecnología económica estandarizada para MiPymes comerciales e industriales, homogeneizando su proceso de entradas y salidas de almacén vinculadas con compras y ventas. Se aplicó un modelo de desarrollo de software oop con enfoque scrum, que permitió estructurar, planificar y controlar el proceso. Los resultados expresan estadísticamente una significativa eficiencia de los tiempos, demostrando funcionalidad en ambientes no controlados en MiPymes industriales y comerciales. Las limitaciones recaen en modificaciones en el software para MiPymes de servicio. Con relación a la originalidad/valor, se presenta una propuesta tecnológica que parte de la estandarización del proceso operativo de las MiPymes comerciales e industriales, otorgando el acceso a tecnología como medio de control a costo bajo. Las conclusiones que muestra este trabajo determinan la viabilidad de aplicación de software libre enfocado en MiPymes comerciales e industriales como medios de control del almacén vinculadas a compras y ventas, favoreciendo el proceso operativo económico. Palabras clave: Tecnología, Software libre, Control interno, MiPymes.

The creation of technology (software) on different platforms has changed the operational dynamics of organizations, allowing them to adapt to their needs. Companies can opt for different technologies that facilitate their administrative tasks. The literature consulted shows that the application of business software is customized for large companies, meeting their needs in a specific way, leaving as an option the packaged software of specific purpose for MSMEs. The objective of this study was to develop a standardized software tool as a means of internal control for micro, small and medium-sized commercial and industrial enterprises. Its scope is focused on providing a standardized economic technology for commercial and industrial MSMEs homogenizing their warehouse entries and exits process linked to purchases and sales. A oop software development model with scrum approach was applied, which allowed structuring, planning and controlling the process. The results express statistically significant time efficiency, demonstrating functionality in uncontrolled environments in industrial and commercial MSMEs. The limitations lie in modifications to the software for service SMEs. In relation to originality/value, a technological proposal is presented that starts from the standardization of the operational process of commercial and industrial MSMEs, providing access to technology as a means of control at low cost. The conclusions of this work determine the feasibility of applying free software focused on commercial and industrial MSMEs as a means of warehouse control linked to purchases and sales, favoring the economic operating process. Keywords: Technology, Free Software, Internal Control, MSMEs.

Aprendizaje automático aplicado a la detección temprana de Diabetes mellitus tipo 2: Caso Saltillo, México De la Rosa-De León, H., Navarro-Acosta, J.A., García-Calvillo, I.D.*

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A lo largo de las últimas décadas, los sistemas de salud en el mundo han registrado un importante crecimiento en el número de personas con diagnóstico de Diabetes Mellitus, el cual se puede describir como un padecimiento asociado a condiciones de vida poco saludables tales como la obesidad y/o sobrepeso, vida sedentaria y alimentación rica en azúcares y grasas, así como a la predisposición por factores genéticos. Ante la falta de estrategias de detección temprana, los afectados son diagnosticados una vez que han desarrollado la enfermedad y, por tanto, presentan síntomas evidentes. En este artículo se presentan los resultados de un estudio, donde se llevó a cabo el levantamiento de información clínica sobre personas mayores de 15 años con factores de riesgo a la Diabetes Mellitus Tipo 2, atendidos en el Instituto Mexicano del Seguro Social en la Ciudad de Saltillo, Coahuila, México. Dicha base de datos, de 1820 registros, permitió explorar diferentes herramientas de Machine Learning que permiten la detección temprana de enfermedades, tal es el caso de los modelos de Aprendizaje supervisado como Naive Bayes y Random Forest, los cuales, al ser entrenados alcanzaron más de 73% de sensibilidad en la predicción de esta enfermedad. Palabras clave: Diabetes mellitus tipo 2, Machine Learning, Modelos predictivos.

Over the last few decades, health systems around the world have registered a significant growth in the number of people diagnosed with Diabetes Mellitus, which can be described as a condition associated with unhealthy living conditions such as obesity and/or overweight, a sedentary life and a diet rich in sugars and fats, as well as a predisposition due to genetic factors. Given the lack of early detection strategies, those affected are diagnosed once they have developed the disease and, therefore, present obvious symptoms. This article presents the results of a study, where clinical information was collected on people over 15 years of age with risk factors for Type 2 Diabetes Mellitus, treated at the Mexican Institute of Social Security (IMSS), in the City of Saltillo, Coahuila, México. This database of 1820 records, made it possible to explore different Automated Learning tools that allow early detection of diseases, such as Supervised Learning models like Naive Bayes and Random Forest, which, when trained, achieved more than 73% sensitivity in the prediction of this disease. Keywords: Type 2 Diabetes Mellitus, Automated Learning, Predictive models.

ISSN: 2007-9753 Latindex Folio: 23614

ISSN: 2007-9753
Latindex Folio: 23614