RIIIT - TECNOLOGÍA DE LA METALURGIA

Multicriteria analysis computer program using classical techniques and Unified Model Gómez-Rivera, U.A., Pérez-Olguín, I.J.C., Medina-Zarate, J., Rodríguez-Picón, L.A., Pérez-Domínguez, L.A.

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Abstract
Over recent decades, research on decision making has expanded significantly, becoming a key area within computer science, particularly in fields concerned with data‑driven methods, intelligent computational systems, and algorithmic optimization. Within this context, this article introduces a computational tool designed to support the analysis of decision problems involving multiple criteria. The system brings together several well‑established multicriteria decision‑making approaches within a single framework, allowing these problems to be examined from a broader and more methodologically consistent standpoint. The study incorporates a set of widely recognized multicriteria decision‑making methods, including the Weighted Sum Model (WSM), the Weighted Product Model (WPM), the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), the Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE II), the Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS), and the Multicriteria Optimization and Compromise Solution (VIKOR). The integration of these approaches aims to enhance and support structured decision‑making processes. Additionally, this document details the fundamental operating principles of each method and provides their corresponding programming implementations. These implementations are made available through QR codes to improve accessibility, comprehension, and ease of use. The proposed tool contributes directly to academic, scientific and technological domains. The developed software successfully integrates these six classic multi-criteria decision-making (MCDM) techniques into a single computational environment, along with the proposed Unified Methodology. The system allows for generating rankings, storing intermediate results, and exporting final solutions in a CSV format. Experimental implementation demonstrated the correct execution of all incorporated algorithms, providing a unified environment for multi-criteria analysis in academic and industrial applications. Keywords: Computer program, MCDM, WSM, WPM, WASPAS, PROMETHEE, VIKOR, TOPSIS, unified methodology.

Con el paso del tiempo, el campo de la toma de decisiones ha adquirido una relevancia creciente, alcanzando un alto nivel de importancia en los contextos contemporáneos. En este marco, el presente artículo introduce un programa computacional multicriterio diseñado para abordar problemas complejos de toma de decisiones. El sistema propuesto integra diversas metodologías multicriterio clásicas dentro de un modelo unificado, lo que permite examinar estos desafíos desde una perspectiva más amplia. De manera específica, el estudio incorpora métodos ampliamente reconocidos como el Modelo de Suma Ponderada (WSM), el Modelo de Producto Ponderado (WPM), el Método de Evaluación de Suma y Producto Agregados Ponderados (WASPAS), el Método de Organización de Clasificación de Preferencias para Evaluaciones de Enriquecimiento (PROMETHEE II), la Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud con la Solución Ideal (TOPSIS) y el Método de Optimización Multicriterio y Solución de Compromiso (VIKOR), con el objetivo de facilitar y apoyar los procesos de toma de decisiones. Además, se describen los principios operativos de cada metodología y se proporcionan los códigos de programación (códigos QR) para mejorar la visualización y accesibilidad. La herramienta propuesta presenta contribución tanto en el ámbito académico, científico y tecnológico. El software desarrollado integra con éxito estas seis técnicas clásicas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) en un único entorno computacional, junto con la Metodología Unificada propuesta. El sistema permite generar clasificaciones, almacenar resultados intermedios y exportar soluciones finales en formato CSV. La implementación experimental demostró la correcta ejecución de todos los algoritmos incorporados, proporcionando un entorno unificado para el análisis multicriterio en aplicaciones académicas e industriales. Palabras clave: Programa informático, MCDM, WSM, WPM, WASPAS, PROMETHEE, VIKOR, TOPSIS, metodología unificada.

Arquitectura IoT-MQTT para Monitoreo de la Calidad del Aire Interior Lúa-Madrigal, O., Figueroa-Millán, P.E., López-Osuna, S.A.

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Abstract
La calidad del aire interior (IAQ) es un factor crucial para mitigar enfermedades respiratorias, ya que las personas pasan hasta 90% de su tiempo en interiores, especialmente en espacios académicos en donde las personas permanecen durante largos periodos de tiempo. Sin embargo, los sistemas tradicionales de monitoreo de IAQ suelen basarse en ecosistemas comerciales propietarios, limitando su accesibilidad, interoperabilidad y adaptabilidad. En este trabajo se presenta una arquitectura IoT-MQTT basada en tecnologías de acceso abierto para el monitoreo de la IAQ en tiempo cuasi-real, la cual considera parámetros como dióxido de carbono (CO2), compuestos orgánicos volátiles totales (TVOC), temperatura y humedad relativa. Ésta se desarrolló bajo una metodología de cuatro fases: investigación y vigilancia tecnológica, diseño, desarrollo y pruebas. El sistema integra tres nodos de sensado basados en el microcontrolador ESP32 con sensores CCS811 y DHT22 que incorporan en su firmware un algoritmo propio de compensación lineal de desfase (offset) para las variables termo-higrométricas. Las pruebas de validación técnica y operativa de la arquitectura se realizaron en un aula universitaria de 60.48 m2 durante cinco días consecutivos, con una frecuencia de muestreo de 10 segundos permitiendo el envío de los datos hacia un broker alojado en ThingSpeak y replicación local en una Raspberry Pi con persistencia en Supabase. El sistema detectó variaciones microclimáticas asociadas al aforo y la ventilación, evidenciando picos de hasta 1300 ppm de CO₂ y 220 ppb de TVOC aproximadamente en condiciones de alta ocupación y renovación de aire limitada. Los resultados demuestran la viabilidad, estabilidad y replicabilidad de la arquitectura basada en tecnologías asequibles de acceso abierto, estableciendo una base arquitectónica sólida para el despliegue futuro de estrategias de control automático de ventilación ambiental en entornos académicos. Palabras clave: Calidad del aire interior, IoT, IAQ, MQTT, monitoreo.

Indoor Air Quality (IAQ) is a crucial factor in mitigating respiratory diseases, as individuals spend up to 90% of their time indoors, especially in academic spaces where occupants remain for extended periods. However, traditional IAQ monitoring systems commonly rely on proprietary commercial ecosystems, restricting accessibility, interoperability, and adaptability. This study presents an IoT-MQTT architecture based on open-access technologies for near-real-time IAQ monitoring, which considers parameters such as carbon dioxide (CO2), total volatile organic compounds (TVOC), temperature, and relative humidity. It was developed through a four-phase methodology encompassing technological research and surveillance, design, development, and testing. The system integrates three sensing nodes built upon the ESP32 microcontroller with CCS811 and DHT22 sensors, embedding a custom linear offset compensation algorithm within its firmware for thermo-hygrometric variables. Technical and operational validation testing of the architecture was conducted in a 60.48 m² university classroom over five consecutive days, utilizing a 10-second sampling interval to transmit data to a broker hosted on ThingSpeak, alongside local replication on a Raspberry Pi with persistence in Supabase. The system successfully detected microclimatic variations linked to occupancy and ventilation, revealing peaks up to approximately 1300 ppm of CO2 and 220 ppb of TVOC under high occupancy and limited air exchange conditions. The results demonstrate the feasibility, stability, and replicability of the architecture based on affordable open-access technologies, establishing a solid architectural foundation for the future implementation of automated environmental ventilation control strategies in academic environments. Keywords: Air quality, indoor spaces, IoT, IAQI, MQTT.

A Novel Heuristic Approach for Simplifying Urban Risk Zones in Distribution Route Planning Aguirre-Ibarra, D.A., Serrano-Rubio, J.P., Cano-Olivos, P., Cuautle-Gutiérrez, L.

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Abstract
Urban logistics operations are increasingly affected by traffic accidents and criminal incidents that may compromise transportation efficiency and operational safety. This study proposes a geometric heuristic framework for incorporating urban risk structures into a Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). The methodology combines georeferenced accident and robbery records, spatial clustering, overlap analysis, transformation of irregular conflict regions into circular risk zones, and a secant-based mechanism for evaluating route exposure to risk. The resulting zones are integrated into the routing model through a multiplicative penalty structure that balances transportation cost and risk avoidance. The framework was evaluated using real-world data from Irapuato, Mexico, including accident and crime records collected between 2020 and 2025 and a distribution network of 97 customers. Results show that the proposed methodology successfully identifies urban conflict structures and incorporates them into routing decisions. Sensitivity analysis revealed a clear trade-off between routing efficiency and risk exposure, reducing conflict-zone crossings from six to zero with a moderate increase in routing cost. The findings demonstrate the practical applicability of the proposed geometric heuristic for risk-aware urban logistics planning. Keywords: Vehicle Routing Problem, Urban Risk, Spatial Clustering, Geometric Heuristics, Risk-Aware Logistics.

Las operaciones logísticas urbanas están expuestas a accidentes de tránsito e incidentes delictivos que pueden afectar la eficiencia del transporte y la seguridad operacional. Este trabajo propone un marco heurístico geométrico para incorporar estructuras de riesgo urbano dentro de un Problema de Ruteo de Vehículos con Capacidad (CVRP). La metodología integra registros georreferenciados de accidentes y robos, técnicas de agrupamiento espacial, análisis de empalmes, transformación de regiones irregulares en zonas circulares de riesgo y un mecanismo secante para evaluar la exposición de las rutas. Las zonas de riesgo se incorporan al modelo mediante una penalización multiplicativa que permite equilibrar costo y riesgo. La metodología fue evaluada utilizando datos reales de la ciudad de Irapuato, México, correspondientes al periodo 2020–2025 y una red de distribución de 97 clientes. Los resultados muestran que el enfoque propuesto identifica estructuras persistentes de conflicto urbano y las incorpora al proceso de optimización. El análisis de sensibilidad evidenció una reducción de los cruces por zonas de conflicto de seis a cero con un incremento moderado en la distancia recorrida. Los hallazgos demuestran la utilidad de la heurística propuesta para la planificación logística urbana sensible al riesgo. Palabras clave: Ruteo Vehicular, Riesgo Urbano, Agrupamiento Espacial, Heurística Geométrica, Logística Sensible al Riesgo.

Microstructural effects of preconditioning materials on gray iron and their impact on corrosion resistance Villarreal-Fuentes, B.O., Rodríguez-Reyes, M., Vázquez-Obregón, D., Sánchez-Arroyo, A., Olvera-Romero, G.D., Veloza-Matamoros, Z., Zamora-García, J.J., Acevedo-Dávila, J.L.

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Abstract
The corrosion of gray cast iron brake discs in aggressive environments is a growing concern for the automotive industry, particularly in hybrid and electric vehicles, where reduced brake usage promotes corrosion-related degradation. This phenomenon not only affects brake performance and service life but also contributes to particulate matter emissions with potential environmental and health impacts. The present study evaluated the influence of three preconditioning materials (metallurgical graphite, electrode graphite, and metallurgical coke) on the microstructure and corrosion resistance of gray cast iron. Three independent heats were produced under identical melting conditions at 1450 °C, using each preconditioning material separately. Three specimens were obtained from each heat for microstructural and electrochemical characterization. Quantitative image analysis was performed using ten measurements per experimental condition for the determination of the fine pearlite fraction, MnS inclusion density, and pearlite interlamellar spacing. Corrosion resistance was evaluated by potentiodynamic polarization in a 3.5 wt.% NaCl solution using a scan rate of 0.1667 mV/s over a potential range of ±0.5 V with respect to the corrosion potential. Five measurements were performed for each specimen, and the reported values represent mean values. Statistical differences among the evaluated conditions were assessed by one-way ANOVA (p < 0.05). The gray cast iron preconditioned with metallurgical coke exhibited the highest MnS inclusion density (226 ± 5 MnS/mm²), the largest fraction of fine pearlite (55.35 ± 0.84%), and the smallest pearlite interlamellar spacing (170 ± 3.50 nm). Correspondingly, this alloy exhibited the lowest corrosion current density and corrosion rate (0.016 ± 0.002 mm/year), representing an approximately 65% reduction compared with the alloy preconditioned using electrode graphite. The results indicate that the improved corrosion resistance is associated with the combined influence of the selected preconditioning material and the resulting metallurgical conditions, including differences in sulfur content, Mn/S ratio, carbon equivalent, MnS inclusion density, and pearlite refinement. These findings demonstrate that appropriate selection of the preconditioning material can modify the solidification behavior and microstructural evolution of gray cast iron, thereby improving its corrosion performance in aggressive environments. Keywords: Corrosion resistance, Pearlitic microstructure, Gray iron, Preconditioning materials.

La corrosión de los discos de freno de hierro gris en ambientes agresivos representa un desafío creciente para la industria automotriz, particularmente en los vehículos híbridos y eléctricos, donde la menor frecuencia de frenado favorece los procesos de degradación por corrosión. Este fenómeno no solo afecta el desempeño y la vida útil de los componentes, sino que también contribuye a la emisión de material particulado con potencial impacto sobre la salud humana y el medio ambiente. El presente estudio evaluó la influencia de tres materiales preacondicionadores (grafito metalúrgico, grafito de electrodo y coque metalúrgico) sobre la microestructura y la resistencia a la corrosión del hierro gris. Se realizaron tres coladas independientes bajo condiciones idénticas de fusión a 1450 °C, empleando cada material preacondicionador por separado. De cada colada se obtuvieron tres probetas para la caracterización microestructural y electroquímica. La cuantificación microestructural se realizó mediante análisis de imágenes utilizando diez mediciones por condición experimental para determinar la fracción de perlita fina, la densidad de inclusiones de MnS y el espaciamiento interlaminar de la perlita. La resistencia a la corrosión se evaluó mediante ensayos de polarización potenciodinámica en una solución de NaCl al 3.5% en peso, utilizando una velocidad de barrido de 0.1667 mV/s y un intervalo de potencial de ±0.5 V respecto al potencial de corrosión. Se realizaron cinco mediciones por probeta y los resultados reportados corresponden al valor promedio. Las diferencias entre las condiciones experimentales se evaluaron mediante un análisis de varianza de una vía (ANOVA), encontrándose diferencias estadísticamente significativas (p < 0.05). El hierro gris preacondicionado con coque metalúrgico presentó la mayor densidad de inclusiones de MnS (226 ± 5 MnS/mm²), la mayor fracción de perlita fina (55.35 ± 0.84%) y el menor espaciamiento interlaminar de la perlita (170 ± 3.50 nm). En correspondencia, esta aleación exhibió la menor densidad de corriente de corrosión y la menor velocidad de corrosión (0.016 ± 0.002 mm/año), lo que representa una reducción aproximada del 65% con respecto a la aleación preacondicionada con grafito de electrodo. Los resultados indican que la mejora en la resistencia a la corrosión está asociada con la influencia combinada del material preacondicionador seleccionado y de las condiciones metalúrgicas resultantes, incluidas las diferencias en el contenido de azufre, la relación Mn/S, el equivalente de carbono, la densidad de inclusiones de MnS y el refinamiento de la perlita. Estos hallazgos demuestran que una adecuada selección del material preacondicionador puede modificar el comportamiento de solidificación y la evolución microestructural del hierro gris, mejorando su desempeño frente a la corrosión en ambientes agresivos. Palabras clave: Resistencia a la corrosión, Microestructura perlítica, Hierro gris, Materiales preacondicionadores.

Impacto de un videojuego educativo gamificado en el rendimiento académico en Programación Orientada a Objetos Flores-Redondo, S.A., Flores-Redondo, D.A., Cab-Chan, J.R., Carpizo-Acuña, C.R., Hernández-Meza, M.E.

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Abstract
Los videojuegos son una herramienta escasamente utilizada en el ámbito académico, comúnmente asociada al ocio y entretenimiento. Este estudio analiza el impacto del videojuego como herramienta de gamificación en el rendimiento académico de estudiantes del segundo semestre de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México campus Campeche, en la materia de Programación Orientada a Objetos (POO). Se empleó una metodología cuantitativa con diseño cuasiexperimental, con un grupo control (n=22) y un grupo experimental (n=31), que suman 53 estudiantes —20 mujeres y 33 hombres de 18 a 23 años—. El videojuego Tales from the South II, desarrollado en RPG Maker MV, fue la herramienta de gamificación. Se aplicaron pretest y postest con reactivos dicotómicos; la confiabilidad del instrumento se validó con KR-20 (0.799). Ante varianzas heterogéneas confirmadas por la prueba de Levene (F=7.719, p=0.008), se aplicó la prueba t de Welch (α=0.05). Los resultados muestran una diferencia estadísticamente significativa a favor del grupo experimental (t=3.535, gl=43.92, p=0.001), con un tamaño del efecto grande (d de Cohen=0.99). Los resultados aportan evidencia favorable de que el videojuego como estrategia de gamificación impacta positivamente en el rendimiento académico en POO y contribuyen al diseño de estrategias pedagógicas innovadoras para programas de ingeniería en educación superior. Palabras clave: Educación Superior, Gamificación, Programación Orientada a Objetos, Rendimiento Académico, Videojuego educativo.

Video games are rarely used in academic contexts and are commonly associated with leisure. This study analyzes the impact of a video game as a gamification tool on the academic performance of second-semester students enrolled in the Object-Oriented Programming (OOP) course at the Tecnológico Nacional de México, Campeche campus. A quantitative methodology with a quasi-experimental design was applied, comprising a control group (n=22) and an experimental group (n=31), totaling 53 students—20 women and 33 men, aged 18 to 23. The educational video game Tales from the South II, developed in RPG Maker MV, served as the gamification tool. Pre- and post-tests with dichotomous items were administered to both groups; instrument reliability was validated using the Kuder-Richardson coefficient (KR-20 = 0.799). Due to heterogeneous variances confirmed by Levene's test (F=7.719, p=0.008), Welch's t-test was applied (α=0.05). Results showed a statistically significant difference favoring the experimental group (t=3.535, df=43.92, p=0.001), with a large effect size (Cohen's d=0.99). These results suggest favorable evidence that the use of a video game as a gamification strategy positively impacts OOP academic performance and contributes to the design of innovative pedagogical strategies for engineering programs in higher education. Key words: academic performance, educational video game, gamification, higher education, object-oriented programming.

Evaluación psicosocial en el sector construcción por la NOM-035: conflicto trabajo-familia en Ciudad de México Colón, A.I.

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Abstract
La relación entre el trabajo y la familia pueden generar impactos tanto positivos como negativos en la salud y bienestar psicoemocional de trabajadores, dependiendo de cómo estos ámbitos interactúan. Cuando las demandas laborales interfieren con las responsabilidades familiares llegan a generar en los trabajadores estrés, agotamiento y conflictos personales, afectando su estabilidad emocional. En el caso específico de trabajadores de la construcción, enfrentan largas jornadas laborales, que llegan a repercutir en su bienestar físico, mental y social, ya que la incompatibilidad entre trabajo familia puede generar distanciamiento y pérdida de conexión emocional con las personas cercanas. Por lo que el presente trabajo tiene como objetivo, evaluar la relación trabajo-familia en trabajadores de la construcción como indicador de riesgo psicosocial, analizando el conflicto en dicha relación y sus consecuencias. Este análisis permitirá identificar estrategias para reducir los impactos negativos y mejorar la conciliación laboral. Para obtener la información se aplicaron las Guías de referencia II y V, “Cuestionario para identificar los Factores de Riesgo Psicosocial” y “Datos del Trabajador”, sugeridas por la Norma Oficial Mexicana NOM-035-STPS-2018, a 49 trabajadores correspondiente a la fuerza de trabajo de una empresa ubicada en la Ciudad de México. Asimismo, se siguió la metodología expuesta y sugerida en la referida norma, para organizaciones de menos de 50 trabajadores. Los instrumentos sugeridos por la NOM-035-STPS-2018 permitieron identificar resultados desfavorables expuestos por los trabajadores encuestados, con lo que ha sido posible proponer medidas para mitigar las consecuencias adversas derivadas de la interferencia en la relación trabajo familia en trabajadores de la construcción. Los resultados evidencian altos índices de exposición por la interferencia entre las relaciones laborales y familiares, en los trabajadores sujetos de estudio, derivadas de la dificultad para conciliar ambas responsabilidades. Sin embargo, deben interpretarse considerando que la muestra se limita a una sola empresa y a un grupo reducido de trabajadores. Está restricción impide generalizar los hallazgos a otros contextos organizacionales, ya que factores como el tipo de contrato, la cultura laboral y el entorno social pueden influir de manera diferenciada en la relación trabajo-familia. Palabras Clave: Construcción, Interferencia relación trabajo-familia, Riesgo psicosocial.

The relationship between work and family can have both positive and negative impacts on workers' health and psycho-emotional well-being, depending on how these areas interact. When work demands interfere with family responsibilities, they can lead to stress, burnout, and personal conflicts in workers, affecting their emotional stability. In the specific case of construction workers, who often face long workdays, which can have an impact on their physical, mental, and social well-being as the incompatibility between work and family can lead to distancing and a loss of emotional connection with those close to them. Therefore, this paper, aims to evaluate the work-family relationship among construction workers as an indicator of a psychosocial risk analyzing the conflict in this relationship and its consequences. This analysis will help identify strategies to reduce negative impacts and improve work-life balance. To obtain this information, Reference Guides II and V, "Questionnaire to Identify Psychosocial Risk Factors" and "Worker Data," were applied to 49 workers from the workforce of a company located in Mexico City. The methodology set out in the standard was also followed for organizations of less than 50 workers. The instruments suggested by NOM-035-STPS-2018 helped identify facilitated unfavorable results reported by the workers surveyed, which had made it possible to propose measures to mitigate the adverse consequences arising from the interference in the work-family relationship among construction workers. The results indicated high levels of risk exposure due to the interference between work and family relationships among the workers studied. These factors contribute to conflict in the employment relationship due to the inability to adequately reconcile family and work responsibilities. However, it is important to interpret these findings with caution, as the sample is limited to a single company and a small group of employees. This limitation prevents the results from being generalized other organizations or regions within the construction industry. Factors such as the type of contract, workplace culture, and social environment can all influence the work-family relationship in different ways. Key words: Construction, Psychosocial risk, Work-family relationship interference.

ISO 9001 en México ¿Rentabilidad Real o Formalismo Costoso? Claves estratégicas ante la versión 2026 Guirette-Barbosa, O.A.*, Castañeda-Burciaga, S., Cruz-Domínguez, O., Durán-Muñoz, H.A., Carrera-Escobedo, J.L., Velázquez-Macías, J., Celaya-Padilla, J.M., Lara-Torres, C.G.

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Abstract
En el presente trabajo se analiza si la certificación en el estándar ISO 9001 en realidad representa una transformación rentable para aquellas organizaciones que lo implementan y que se certifican. Se analizaron 45 empresas del centro norte de México. Se hace uso de un diseño cuantitativo, no experimental y de corte transversal, en el que se miden las apreciaciones y ventajas reales en diversas variables centrales como: satisfacción del cliente, desempeño de los procesos, utilidades, incremento en ventas y percepción de preparación ante los cambios ISO 9001:2026. En las variables evaluadas se pudieron notar resultados de mejoras importantes, en todos ellos, si bien determinados por diversas causas, entre ellas, la madurez del sistema de gestión, el sector y, los motivos orillaron a la empresa o institución para certificarse. Además, se llevó a cabo un análisis comparativo (el cual complementa y anticipa) entre la versión vigente ISO 9001:2015 y los cambios anticipados en la ISO 9001:2026. Se realizan particularidades clave, entre ellas: transformación digital, sostenibilidad y cadena de suministros. Como conclusión se observó que el ISO 9001, desde luego que genera valor; sin embargo, sí y sólo sí, cuando la implementación se hace bajo una perspectiva dinámica y alineada con las competencias que están presentes en el escenario vigente al día de hoy. Se presentan sugerencias que harán menos difícil la transición a la nueva versión del estándar, amén de extender los beneficios citados. Palabras clave: Análisis multivariante, Beneficios, ISO 9001:2026, Rentabilidad.

This paper analyzes whether ISO 9001 certification actually represents a profitable transformation for those organizations that implement and obtain certification. Forty-five companies in north-central Mexico were analyzed. A quantitative, non-experimental, cross-sectional design was used to measure the real assessments and advantages in various key variables such as customer satisfaction, process performance, profits, and sales growth. The indicators evaluated showed significant improvements in all of them, although these were determined by various causes, including the maturity of the management system, the sector, and the reasons that led the company or institution to seek certification. In addition, a comparative analysis (which complements and anticipates) was carried out between the current version of ISO 9001:2015 and the anticipated changes in ISO 9001:2026. Key features are highlighted, including digital transformation, sustainability, and ethical leadership. In conclusion, it was found that ISO 9001 certainly generates value; however, this is only the case when implementation is carried out from a dynamic perspective and is aligned with the competencies that are present in today's scenario. Suggestions are presented that will make the transition to the new version of the standard less difficult, in addition to extending the benefits. Keywords: Benefits, ISO 9001:2026, Multivariate analysis, Profitability.

Desarrollo de control en sistema de fertirriego para invernadero hidropónico de pimiento (Capsicum Annuum L.) Gerardo-Parra, C., Padilla-Rochín, J.D., Castro-Palazuelos, D.E., Picos-Ponce, J.C., Rochín-Medina, J.J., Barreto-Salazar, L.E., Rubio-Astorga, G.J.*

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Abstract
Una de las metodologías que más se utiliza para estimar las necesidades de un cultivo, es el método de la FAO de evapotranspiración propuesto por Penman-Monteith. Sin embargo, este método presenta limitaciones debido a los cambios abruptos ante las condiciones climáticas. Estos cambios pueden provocar riegos deficientes y afectar la productividad de los cultivos. Este proyecto propone un sistema de control de humedad del sustrato, para regular el riego mediante un algoritmo de control inteligente, en un invernadero hidropónico tipo micro túnel a escala laboratorio. El objetivo es el desarrollar un sistema de control de fertirriego para invernadero hidropónico que cumpla con los requerimientos de humedad y consumo hídrico. Para ello, se establece un modelo matemático para describir la dinámica de humedad en el sustrato. Posteriormente, se evalúa con controladores PID (Proporcional-Integral-Derivativo), LD (Lógica Difusa) y RN (Redes Neuronales). Después, se diseña y programa el algoritmo de control para el PLC (Controlador lógico programable). Finalmente, se implementa en un invernadero micro túnel a escala laboratorio. Donde, se evalúa el consumo de fertirriego y la tasa de crecimiento del cultivo. Como resultado, el método de evapotranspiración logra un ECM de 19.68% y un volumen de 213.25 L. En el control de humedad del sustrato, se obtiene un ECM de 3.27% y un consumo de 64.57 L. Por último, se comparan las dos metodologías de las cuales, el método controlado reduce más del 60% el consumo de fertirriego con respecto al método tradicional. Las limitaciones de este estudio se centran en que el invernadero es a escala laboratorio, además, cuenta con una superficie de 6 metros cuadrados y las condiciones climáticas durante el experimento no favorecen el desarrollo optimo del cultivo. Palabras clave: Control, Evapotranspiración, Humedad, Lógica difusa, PLC.

One of the most widely used methods to estimate crop water requirements is the FAO Penman–Monteith evapotranspiration method. However, this method has limitations due to abrupt changes in climatic conditions. That can lead to inadequate irrigation and reduced crop productivity. This project proposes a substrate moisture control system that regulates irrigation using an intelligent control algorithm in a laboratory-scale micro-tunnel hydroponic greenhouse. The objective is to develop a fertigation control system for a hydroponic greenhouse that satisfies moisture and water consumption requirements. To achieve this, a mathematical model is established to describe the substrate moisture dynamics. Subsequently, it is evaluated using PID (Proportional–Integral–Derivative), FL (Fuzzy Logic), and NN (Neural Network) controllers. Next, the control algorithm is designed and programmed for the PLC (Programmable Logic Controller). Finally, it is implemented in a laboratory-scale micro-tunnel greenhouse, where fertigation consumption and crop growth rate are evaluated. As a result, the evapotranspiration method yielded an MSE of 19.68% and a water volume of 213.25 L. In substrate moisture control, an MSE of 3.27% and a 64.57 L water consumption were obtained. Finally, the two approaches were compared, revealing that the controlled method reduced fertigation consumption by over 60% relative to the traditional approach. The limitations of this study are the fact that the greenhouse is laboratory scale, with an area of 6 square meters, and that climatic conditions during the experiment were not favorable for optimal crop development. Keywords: Control, Evapotranspiration, Fuzzy Logic, Moisture, PLC.

Determinación de fenoles y flavonoides totales, capacidad antioxidante y análisis proximal de semilla de Carica papaya y Citrullus lanatus Ramos-Rendón, M., Martínez-Flores, H.E., Lemus-Pérez, A.P., Contreras-Chávez, R., Tranquilino-Rodríguez, E., Sánchez-Vázquez, R.*

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Abstract
La papaya (Carica papaya) y sandía (Citrullus lanatus) son frutas cuya pulpa se ingiere, mientras que sus semillas son desechadas, sin considerar que son fuente de nutrientes y de antioxidantes. El objetivo de la presente investigación fue extraer y cuantificar compuestos fenólicos totales, flavonoides totales, evaluación de la capacidad antioxidante y análisis químico proximal de dichas semillas. La capacidad antioxidante se determinó por los métodos de inhibición del radical (1,1-difenil-2-picrilhidrazilo) DPPH• y (2,2’-azino- bis- 3-etilbenzotiazolina -6- ácido sulfónico) ABTS•+, se cuantificó el contenido fenólico y flavonoides por el método Folin Ciocalteu y tricloruro de aluminio respectivamente, el análisis proximal mediante las técnicas de la Association of Official Analytical Chemists (AOAC). Los resultados mostraron que el extracto de semilla de sandía presentó el mayor contenido de compuestos fenólicos totales (22.83 mg EAG/g) y de compuestos flavonoides totales (105.94 mg EQ/g), así como una mejor capacidad antioxidante directamente relacionada con el contenido de compuestos fenólicos totales. Además, el análisis proximal indicó que la semilla de sandía es fuente importante de grasa (45.76%), la de papaya de fibra (26%), ambas de proteínas (31.73% sandía, 26.45% papaya) y de compuestos fenólicos y flavonoides totales con capacidad antioxidante considerándose a ambas semillas como un ingrediente funcional fuente de nutrientes y de compuestos bioactivos para ser utilizados como ingrediente alimentario y en la industria farmacéutica y cosmética, contribuyendo a que no sean fuentes de desecho que dañen el medio ambiente. Palabras clave: Análisis químico proximal, Antioxidantes, Compuestos fenólicos, Semillas.

Papaya (Carica papaya) and watermelon (Citrullus lanatus) are fruits whose pulp are eaten, while their seeds are discarded, without considering the fact that they are a source of nutrients and antioxidants. The objective of this research was to extract and quantify total phenolic compounds, total flavonoid, evaluate the antioxidant capacity and perform proximate chemical analysis of these seeds. The antioxidant capacity was determined by the (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl) DPPH• and (2,2'-azino-bis-3-ethylbenzothiazoline -6- sulfonic acid) ABTS•+ radical inhibition methods, the phenolic and flavonoid content was quantified by the Folin Ciocalteu method and aluminum trichloride respectively and the proximal analysis using the techniques of the Association of Official Analytical Chemists (AOAC). The findings demonstrated that watermelon seed extract exhibited the highest concentrations of total phenolic compounds (22.83 mg EAG/g) and total flavonoid compounds (105.94 mg EQ/g), along with a better antioxidant capacity directly associated with the content of total phenolic compounds. In addition, proximate analysis demonstrated that watermelon seeds is an important source of fatty acids (45.76%), papaya of fiber (26%), both of protein (31.73% watermelon, 26.45% papaya), and total phenolic and flavonoid compounds, and consequently of their antioxidant capacity. It is therefore recommended that both seeds be regarded as a functional ingredient source of nutrients and bioactive compounds, for use in the food, pharmaceutical, and cosmetic industries, contributing to their not being sources of waste that damage the environment. Keywords: Antioxidants, Phenolic compounds, Proximal chemical analysis, Seeds.

Caracterización de granos y harinas de maíz raza Jala (Zea mays L.) del estado de Nayarit Bello-Lara, J., León-Fernández A.*, Jiménez-Zurita, J., Balois-Morales, R., López-Guzmán, G., Zamora-Gazga, V., Martínez-Ortíz, M., Alcaraz-González, A.

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Abstract
Las tortillas de maíz son un alimento esencial en México; en zonas rurales el consumo promedio es de 217.9 g por persona al día (8 tortillas) y en zonas urbanas de 155.4 g (6 tortillas). En Nayarit se cultiva el maíz raza Jala, conocido como “maíz de húmedo”, apreciado por su textura harinosa y sabor dulce. No obstante, esta raza ha experimentado deriva genética asociada a la disminución de la superficie cultivada, el abandono del campo y el cambio climático, factores que han reducido el tamaño de sus mazorcas y puesto en riesgo la conservación de los maíces nativos. Con el objetivo de valorar su potencial agroalimentario, se evaluaron las características morfológicas, físicas y fisicoquímicas del grano y de las harinas obtenidas de maíces cosechados en Jala y Compostela, Nayarit. Se analizaron parámetros morfológicos (longitud de mazorca, número de hileras y granos, diámetros y pesos de mazorca y olote), físicos (peso hectolítrico, índice de flotación y peso de 100 granos) y de harinas (tamaño de partícula, pH, acidez titulable, humedad, cenizas, lípidos y proteínas). Los maíces de Coapan mostraron mayor longitud de mazorca, más hileras y mayor número de granos por hilera, mientras que los de La Meseta presentaron mayores diámetros y peso de olote, así como un peso hectolítrico superior. En las harinas, La Meseta registró mayor humedad (10.7%) y contenido lipídico, mientras que Coapan destacó por un mayor contenido de proteína (14.7%). Estas diferencias reflejan la diversidad intra-raza y confirman que, a pesar de la variación entre localidades, el maíz Jala conserva atributos nutricionales y funcionales valiosos para su aprovechamiento y su potencial aplicación en la industria alimentaria. Palabras clave: Maíz Jala, Caracterización fisicoquímica, Maíces nativos, Valor nutricional, Industria alimentaria.

Corn tortillas are a staple food in Mexico; in rural areas, the average consumption is 217.9 g per person per day (8 tortillas), whereas in urban areas it is 155.4 g (6 tortillas). In the state of Nayarit, the Jala maize landrace—known locally as “maíz de húmedo”—is traditionally cultivated and valued for its floury texture and sweet flavor. However, this landrace has undergone genetic drift associated with a shrinking cultivated area, farmland abandonment, and climate change, which have reduced ear size and threaten the conservation of native maize varieties. To assess its agrifood potential, the morphological, physical, and physicochemical characteristics of the grain and flours produced from maize harvested in Jala and Compostela, Nayarit, were evaluated. Morphological parameters (ear length, number of rows and kernels, ear and cob diameters and weights), physical traits (test weight, flotation index, and 100-kernel weight), and flour properties (particle size, pH, titratable acidity, moisture, ash, lipid, and protein content) were analyzed. Maize from Coapan exhibited longer ears, more rows, and a higher number of kernels per row, whereas maize from La Meseta showed larger ear and cob diameters, higher cob weight, and greater test weight. In the flours, La Meseta had higher moisture (10.7%) and lipid content, while Coapan had higher protein content (14.7%). These differences reflect the intra-race diversity of the Jala maize landrace and confirm that, despite variation between localities, this maize retains valuable nutritional and functional attributes that support its potential use and application in the food industry. Keywords: Jala maize, Physicochemical characterization, Native maize, Nutritional value, Food industry.

Antimicrobial Effects of Ethanol Extracts from Uncaria tomentosa, Haematoxylum brasiletto, and Cymbopogon citratus on Multidrug-Resistant Clinical Strains García-Hernández, D.G., Martínez- Santoyo, J.A., Rivas-Morales, C., Sánchez-García, E., Leos-Rivas, C., Flores-Gutiérrez, F.M., Méndez López, L.F., Heya, M.S.*

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Abstract
Background: Antimicrobial resistance represents one of the most significant threats to global health and development. According to the World Health Organization (WHO), bacterial resistance was directly responsible for 1.27 million deaths worldwide in 2019. Consequently, the pharmaceutical industry has renewed its interest in natural products and their potential application in the search for more effective drugs to combat human diseases. This study aimed to determine the antimicrobial activity of three ethanolic plant extracts—Brazilwood (Haematoxylum brasiletto), cat's claw (Uncaria tomentosa), and lemongrass (Cymbopogon citratus)—against multidrug-resistant bacteria. Methods: Biological activity was determined following the M26-A protocol of the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Results: Growth inhibition was observed for H. brasiletto (50 mg/mL) against Gram-positive bacteria, such as S. aureus ATCC BAA-44, using agar diffusion and microdilution methods, with a minimum inhibitory concentration (MIC) of 6.25 mg/mL and an inhibition zone of 31 mm in diameter. Similarly, P. aeruginosa 27853, E. faecalis 29212, and A. baumannii 27853 showed inhibition at concentrations of 12.5 mg/mL and 6.25 mg/mL, respectively, with inhibition zone diameters of 12 mm, 21 mm, and 16 mm, respectively. U. tomentosa exhibited bacteriostatic activity, reducing the bacterial population to a few typical pathogen colonies at a concentration of 200 mg/mL. C. citratus did not demonstrate bactericidal or bacteriostatic activity against the bacteria under study. Antimicrobial susceptibility testing performed on reference strains (ATCC) revealed resistance to most antibiotics but susceptibility to ciprofloxacin. Conclusion: Based on the results obtained, medicinal plant extracts are recommended as alternatives for treatment and/or as adjuvants for infectious diseases caused by multidrug-resistant strains. Keywords: Multidrug-resistant, Plant extract, Antibacterial potential.

Antecedentes: La resistencia antimicrobiana es una de las principales amenazas para la salud y el desarrollo globales. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la resistencia bacteriana fue directamente responsable de 1.27 millones de muertes en todo el mundo en 2019. Como resultado, la industria farmacéutica ha renovado su interés en los productos naturales y su potencial aplicación en la búsqueda de nuevos medicamentos más eficientes para combatir las enfermedades humanas. Este estudio tuvo como objetivo determinar la actividad antimicrobiana de tres extractos etanólicos de plantas: palo de Brasil, uña de gato y zacate limón, contra bacterias multirresistentes a medicamentos. Métodos. La actividad biológica se determinó según el protocolo M26-A del Instituto de Estándares de Laboratorio Clínico. Resultados. Se observó inhibición del crecimiento para H. brasiletto (50 mg/mL) contra bacterias Gram-positivas, como S. aureus ATCC BAA-44, utilizando los métodos de difusión en placa y microdilución en pozos, con una concentración mínima inhibitoria de 6.25 mg/mL y un halo de inhibición de 31 mm de diámetro. De manera similar, P. aeruginosa 27853, E. faecalis 29212 y A. baumannii 27853 mostraron inhibición a una concentración de 12.5 mg/mL y 6.25 mg/mL respectivamente, y diámetros de inhibición de 12, 21 y 16 mm, respectivamente. U. tomentosa presentó actividad bacteriostática, reduciendo la población a unas pocas colonias típicas del patógeno a una concentración de 200 mg/mL. C. citratus no mostró actividad bactericida o bacteriostática contra las bacterias en estudio. Los antibiogramas realizados en cepas de referencia (ATCC) mostraron resistencia a la mayoría de los antibióticos, pero susceptibilidad al antibiótico Ciprofloxacina. Conclusión: Basándonos en los resultados obtenidos, se recomiendan los extractos de plantas medicinales como una alternativa para tratamientos y/o como adyuvantes para problemas infecciosos causados por cepas multirresistentes a medicamentos. Palabras clave: Multirresistente; Extracto vegetal; potencial antibacteriano.

Análisis biomecánico de dos prototipos para implante trans-endodóntico de óxido de zirconia; estudio in silico González-Gurrola, E.R., Bermúdez-Jiménez, C.O., Gaitán-Fonseca, C.I., Baltazar-Hernández, V., Cepeda-Argüelles, O., Aguilera-Galaviz, L.A., Gaitán-Fonseca, C.I.

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Abstract
INTRODUCCIÓN: Los Implantes Trans-Endodónticos (TEI) son extensiones artificiales ancladas de forma segura a través de un ápice del diente a los tejidos sanos. Recientemente se han empleado materiales como el Titanio (Ti), aleaciones de Níquel-Titanio (Ni-Ti), Cromo-Cobalto (Cr-CO), Cromo-Cobalto-Molibdeno (Cr-Co-Mo); sin embargo, su desuso se debió a la corrosión que producían o a una mala técnica y mala elección del caso. Recientemente se ha utilizado el Óxido de Zirconia (ZrO2) debido a sus propiedades mecánicas y estéticas; el sistema de software CAD permite el diseño de estructuras complejas en 3D y el análisis de su comportamiento. OBJETIVO: Diseñar y producir dos modelos TEI de zirconia, para su futura aplicación como material restaurador en la cavidad bucal. METODOLOGÍA: Se realizó un modelo 3D del TEI utilizando el software SOLIDWORKS, tomando en cuenta las medidas del implante, las cuales serán determinadas por la longitud promedio de los incisivos establecida en la literatura; para el diámetro se consideró el último instrumento rotatorio utilizado previamente en el tratamiento de conductos. RESULTADOS: Se establecieron las características biomecánicas de la rosca considerando aquellas que favorecen el proceso de osteointegración. CONCLUSIONES: El implante demostró tener características biomecánicas adecuadas en cuanto a los resultados obtenidos. Este diseño podría ser una alternativa para el tratamiento de dientes anteriores que sufran fracturas en el segmento apical o en dientes con raíces extremadamente cortas. Palabras clave: Prototipo, Zirconia, Implante trans-endodóntico, Biomecánico.

INTRODUCTION: Trans-Endodontic Implants (TEI) are artificial extensions securely anchored through a tooth apex to healthy tissues. Recently, materials such as Titanium (Ti), Nickel-Titanium (Ni-Ti) alloys, Chromium-Cobalt (Cr-Co), and Chromium-Cobalt-Molybdenum (Cr-Co-Mo) have been employed; however, their use has been limited due to corrosion or poor technique and case selection. Recently, Zirconium Oxide (ZrO2) has been utilized due to its mechanical and aesthetic properties; computer-aided design (CAD) software allows the design of complex 3D structures and analysis of their behavior. OBJECTIVE: To design and produce two zirconium TEI models for future application as a restorative material in the oral cavity. METHODOLOGY: A 3D model of the TEI was created using SOLIDWORKS software, considering the implant measurements, which will be determined by the average length of incisors established in the literature; for the diameter the last rotary instrument used previously in root canal treatment was considered. RESULTS: The biomechanical characteristics of the thread were established, considering those that favor the osseointegration process. The results showed that the implant demonstrated adequate biomechanical characteristics. CONCLUSIONS: The designed implant showed promising biomechanical properties, making it a potential alternative for the treatment of anterior teeth with apical segment fractures or extremely short roots. This design could provide a viable solution for restoring teeth with compromised roots. Keywords: Prototype, Zirconia, Trans-endodontic implant, Biomechanical.

Validación de un Modelo TAM Extendido para la Adopción de Blockchain en el Reclutamiento de Capital Humano en Sistemas de Innovación Regional Cruz-Manzo, J., Ortuño-Barba, L.C., Alvarez-Aros, E.L.

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Abstract
El presente estudio valida un modelo extendido del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) aplicado al contexto de adopción de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección dentro de clústeres tecnológicos mexicanos. Con base en la teoría del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) de Davis, ampliado con constructos externos identificados en el estudio exploratorio (sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica del supervisor, evaluación del riesgo y capital humano capacitado), se contrastó la hipótesis general de que estos factores, junto con la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, influyen significativamente en la actitud, la intención y el uso efectivo de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección. Estas variables externas fueron previamente identificadas mediante un estudio de caso cualitativo en un clúster tecnológico, permitiendo su posterior operacionalización cuantitativa. La validación empírica del modelo se llevó a cabo en cuatro clústeres tecnológicos del sector software en México, conformados por un total de 31 empresas. El diseño metodológico fue cuantitativo, no experimental, transeccional y correlacional, con una muestra no probabilística de 256 profesionales. Se utilizó el software IBM SPSS Statistics (versión 29) para realizar los análisis de confiabilidad (α > .86), correlaciones de Pearson (r entre .709 y .883), Análisis Factorial Exploratorio (AFE) con rotación Varimax y Regresión Lineal Múltiple. Finalmente, se validó el modelo completo mediante Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) utilizando IBM SPSS Amos (versión 29), con indicadores de ajuste absoluto, incremental, y parsimonia satisfactorios (CFI = .951, RMSEA = .045, SRMR = .048. Los hallazgos muestran que la utilidad percibida y la actitud hacia el uso son variables mediadoras clave entre los constructos externos y la intención de uso. La percepción de riesgo demostró una influencia negativa significativa, mientras que la competencia tecnológica del supervisor, la sostenibilidad y el capital humano capacitado incidieron positivamente en la percepción de utilidad e intención de uso. Se concluye que el uso de blockchain en reclutamiento y selección mejora la transparencia, seguridad y eficiencia de los procesos, y que su adopción, además de la utilidad y facilidad de uso percibidas, se ve impulsada por la sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica, gestión del riesgo y capacitación del capital humano. Los resultados permiten no solo profundizar en la comprensión teórica del fenómeno, sino también ofrecer lineamientos prácticos para la implementación de esta tecnología en entornos organizacionales. Este trabajo representa una contribución original y pionera en el contexto latinoamericano, al ser el primer estudio que valida un modelo TAM extendido con evidencia empírica en el uso de blockchain en procesos de reclutamiento y selección de personal. Palabras clave: Blockchain, Modelo TAM, Reclutamiento, Adopción tecnológica, Clústeres tecnológicos.

This study validates an extended Technology Acceptance Model (TAM) applied to the context of blockchain technology adoption in recruitment and selection processes within Mexican technology clusters. Based on Davis' Technology Acceptance Model (TAM) theory, expanded with external constructs identified in the exploratory study (sustainability, labour inclusion, supervisor technological competence, risk assessment, and trained human capital), the general hypothesis that these factors, together with perceived usefulness and perceived ease of use, significantly influence the attitude, intention and effective use of blockchain technology in recruitment and selection processes was tested. These external variables were previously identified through a qualitative case study conducted in a technology cluster, allowing for their subsequent quantitative operationalization. The empirical validation of the model was carried out in four technology clusters in the sector in Mexico, comprising a total of 31 companies. The methodological design was quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational, using a non-probabilistic sample of 256 professionals. IBM SPSS Statistics software (version 29) was used to perform reliability analyses (α > .86), Pearson correlations (r ranging from .709 to .883), Exploratory Factor Analysis (EFA) with Varimax rotation, and Multiple Linear Regression. Finally, the complete model was validated through Structural Equation Modeling (SEM) using IBM SPSS Amos (version 29), yielding satisfactory fit indicators (CFI = .951, RMSEA = .045, SRMR = .048). The findings indicate that perceived usefulness and attitude towards use are key mediating variables between the external constructs and the intention to use. Perceived risk showed a significant negative influence, whereas the supervisor technological competence, sustainability, and trained human capital had a positive impact on perceived usefulness and intention to use. It is concluded that the use of blockchain in recruitment and selection enhances the transparency, security, and efficiency of processes, and that its adoption—beyond perceived usefulness and ease of use—is driven by sustainability, labor inclusion, technological competence, risk management, and human capital training. The results not only deepen the theoretical understanding of the phenomenon but also provide practical guidelines for implementing this technology in organizational settings. This study represents an original and pioneering contribution in the Latin American context, as it is the first to validate an extended TAM model with empirical evidence on the use of blockchain in recruitment and selection processes. Key words: Blockchain, TAM model, Recruitment, Technology adoption, Technology clusters.

Web System for the Management and Administration of Neuropsychological Tests: Design and Development Jarillo-Silva, A., García-Ramos, I.E., Muñoz-Ortiz, E., Cruz-Tolentino, J.A. Pérez-Meza, M.

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Abstract
Neuropsychological evaluations play a fundamental role in diagnosing cognitive and neurological conditions. However, traditional manual methods present significant limitations, such as human errors in data recording, prolonged evaluation times, and a lack of standardization in test administration. These deficiencies can delay diagnosis and compromise the reliability of results. To address these challenges, this study presents the design and development of a web-based application for the management and administration of neuropsychological tests, aimed at optimizing the evaluation process in terms of efficiency, accuracy, and standardization. The system focuses specifically on the BANFE-2 battery, which is widely used in clinical contexts. The development process was based on the MPIu+a methodology (Usability and Accessibility Engineering Process Model), which guided each phase through principles of User-Centered Design (UCD). For project management, the agile Scrum framework was incorporated, enabling iterative cycles with continuous user feedback. As a result, a platform was built that allows specialists to manage clinical cases, administer digitized tests, record results, consult patient histories, and generate PDF reports, contributing to greater standardization and control of the evaluation process. The usability evaluation yielded a score of 86.1%, indicating strong user acceptance. Although the system does not currently incorporate artificial intelligence (AI) techniques, its architecture is designed to support future integration of automated data analysis tools. This work contributes to the advancement of technological tools applied to neuropsychology, offering a scalable and accessible solution tailored for local clinical contexts. Future work will focus on addressing identified limitations to improve usability, expand functionality, and increase system adaptability to diverse clinical and research needs. Keywords: Software engineering, Neuropsychological tests, MPIu+a, Usability, Web application.

Las evaluaciones neuropsicológicas son fundamentales en el diagnóstico de condiciones cognitivas y neurológicas. No obstante, los métodos tradicionales manuales presentan limitaciones significativas, como errores humanos en la captura de los datos, tiempos prolongados de evaluación y falta de estandarización en la administración de pruebas. Estas deficiencias pueden retrasar el diagnóstico y afectar la fiabilidad de los resultados. Para abordar estos desafíos, este estudio presenta el diseño y desarrollo de una aplicación web para la gestión y administración de pruebas neuropsicológicas, orientada a optimizar el proceso evaluativo en términos de eficiencia, precisión y estandarización. La aplicación web se enfoca específicamente en la batería BANFE-2, ampliamente utilizada en el contexto clínico. El desarrollo del sistema se fundamentó en la metodología MPIu+a (Modelo de Proceso de Ingeniería de Usabilidad+Accesibilidad), que guió cada fase mediante principios de Diseño Centrado en el Usuario (DCU). Para la gestión del proyecto se incorporó el marco del trabajo ágil Scrum, permitiendo ciclos iterativos con retroalimentación continua. Como resultado, se construyó una plataforma que permite a los especialistas administrar casos clínicos, aplicar pruebas digitalizadas, registrar resultados, consultar historiales, y generar reportes en formato PDF, contribuyendo a una mayor estandarización y control del proceso evaluativo. La evaluación de usabilidad arrojó un puntaje del 86.1%, evidenciando una buena aceptación por parte de los usuarios. Aunque el sistema no incorpora actualmente técnicas de inteligencia artificial, su arquitectura está preparada para futuras integraciones que permitan análisis automatizados. Este trabajo contribuye al fortalecimiento de herramientas tecnológicas aplicadas a la neuropsicología, ofreciendo una solución escalable, accesible y adaptada a contextos clínicos locales. Los trabajos futuros se centrarán en optimizar las limitaciones identificadas para mejorar la usabilidad, ampliar la funcionalidad y aumentar la adaptabilidad del sistema a diversas necesidades clínicas y de investigación. Palabras clave: Ingeniería de software, Pruebas neuropsicológicas, MPIu+a, Usabilidad, Aplicación web.

Aplicaciones didácticas de redes neuronales mediante Excel® para Ingeniería Química y Bioquímica Calderón-Ramírez, M., Gaitán-Vélez, V., Quemada-Villagómez, M.L., Martínez-González, G.M., Jiménez-Islas, H.

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Abstract
Resumen Actualmente se pueden encontrar aplicaciones de redes neuronales artificiales en diversos campos debido al rápido desarrollo de la tecnología de la información, abriendo paso a una nueva era de la Identificación de Sistemas (IS) que abarca cada aspecto de nuestra sociedad. El objetivo del presente trabajo es proporcionar a la comunidad estudiantil una visión de las metodologías generales con el fin de proporcionar a los estudiantes un panorama de la Identificación de Sistemas y sus aplicaciones potenciales en ingeniería química y bioquímica. Por lo tanto, se expone el fundamento de los algoritmos de Redes Neuronales Artificiales utilizando un software de hoja de cálculo electrónica (Microsoft Excel®). El manejo de resultados experimentales, construcción de modelos con ecuaciones algebraicas, uso de funciones y modelos matemáticos de minimización, así como el manejo de la herramienta de optimización (SOLVER™) se utilizaron para expresar los conceptos esenciales. Este procedimiento se aplicó, de forma didáctica, a diferentes casos de estudio utilizando redes neuronales feedforward, redes neuronales Dynamic-feedback, redes neuronales dinámicas continuas diferenciales (modelos de caja negra) y redes neuronales híbridas complementarias (Cajas Gris o modelos híbridos). Estos modelos requieren información a través de datos de entrada y generan una salida que predice comportamientos complejos y no lineales. Este trabajo proporciona una introducción al estudiante para que pueda usar modelos básicos de inteligencia artificial aplicados a la ingeniería química y bioquímica. Palabras clave: Inteligencia Artificial Aplicada, Modelos de Redes Neuronales, Optimización en Ingeniería, Modelos algebraicos.

Currently, applications of artificial neural networks can be found in various fields due to the rapid development of information technology, ushering in a new era of System Identification (SI) that encompasses every aspect of our society. This paper aims to give students an overview of general methodologies to help them understand System Identification and its potential applications in chemical and biochemical engineering. So, it explains the basics of Artificial Neural Network algorithms using spreadsheet software (Microsoft Excel®). The handling of experimental results, the construction models with algebraic equations, use of mathematical minimization functions and models, and the use of the optimization tool (SOLVER™) were employed to convey the essential concepts. This procedure was applied in a didactic manner to various case studies using static-feedforward neural networks, dynamic-feedback neural networks, continuous differential dynamic neural networks (black box model), and complementary hybrid neural networks (grey box models). These models require information through input data and generate an output that describes complex and nonlinear behaviors. This work introduces students to the use of basic artificial intelligence models applied to chemical and biochemical engineering. Keywords: Applied Artificial Intelligence, Neural Network Models, Optimization in Engineering, Algebraic Models.

ISSN: 2007-9753 Latindex Folio: 23614

ISSN: 2007-9753
Latindex Folio: 23614