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Variables mediadoras en la intención emprendedora y el emprendimiento universitario
Lechuga-Nevárez, M.D.R.
AbstractEl presente estudio analiza la influencia de tres variables mediadoras: búsqueda de oportunidades, correr riesgos e innovación en la relación entre la intención emprendedora y el emprendimiento universitario en estudiantes de posgrado de una institución de educación superior en Durango, México. Con base en la Teoría del Comportamiento Planificado, se buscó explicar cómo ciertos factores intermedios pueden facilitar o limitar la transición de la intención emprendedora hacia la acción concreta, considerando el contexto académico, económico y social de la región. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, utilizando un diseño descriptivo, explicativo, no experimental y transversal. La población estuvo conformada por 155 estudiantes, para la recopilación de la información se usó la técnica de la encuesta y se aplicó un cuestionario estructurado a 111 estudiantes de posgrado. Se usó el test de Sobel para el análisis de los datos, utilizando la macro de PROCESS para SPSS con el modelo 4, permitiendo estimar e identificar los efectos directos e indirectos entre las variables incluidas en el modelo de mediación múltiple. Los resultados indican que la intención emprendedora tiene un efecto directo y significativo sobre el emprendimiento universitario. Adicionalmente se identificaron efectos indirectos significativos a través de las variables mediadoras búsqueda de oportunidades y correr riesgos, confirmando que estas competencias son elementales en el proceso emprendedor. Por otra parte, la innovación, aunque presenta una media elevada en la percepción de los estudiantes, no expone un efecto mediador estadísticamente significativo, en este contexto explica que, la innovación es concebida más como una actitud valorada que como una acción aplicada. Este estudio aporta valor al campo del emprendimiento universitario al integrar y validar empíricamente un modelo con variables mediadoras, lo que enriquece la comprensión del proceso que convierte la intención en acción. También, los hallazgos pueden orientar tanto políticas públicas como programas universitarios que busquen potenciar el emprendimiento con base en competencias reales y contextuales. Palabras claves: Intención Emprendedora, Emprendimiento Universitario, Búsqueda de Oportunidades, Correr Riesgo, Innovación.
This study analyzes the influence of three mediating variables: opportunity search, risk-taking, and innovation on the relationship between entrepreneurial intention and university entrepreneurship in graduate students at a higher education institution in Durango, Mexico. Based on the Theory of Planned Behavior, this study sought to explain how certain intermediate factors can facilitate or limit the transition from entrepreneurial intention to concrete action, considering the academic, economic, and social context of the region. The study adopted a quantitative approach, using a descriptive, explanatory, non-experimental, cross-sectional design. The population comprised 155 students. Data were collected using a survey, and a structured questionnaire was administered to 111 graduate students. The Sobel test was used for data analysis, using the PROCESS macro for SPSS (Model 4) to estimate and identify the direct and indirect effects among the variables in the multiple mediation model. The results indicate that entrepreneurial intention has a direct and significant effect on university entrepreneurship. Additionally, significant indirect effects were identified through the mediating variables of opportunity seeking and risk-taking, confirming that these competencies are fundamental in the entrepreneurial process. On the other hand, innovation, although it presents a high average in the perception of students, does not exhibit a statistically significant mediating effect, in this context, suggesting that innovation is conceived more as a valued attitude than as an applied action. This study contributes to the field of university entrepreneurship by integrating and empirically validating a model with mediating variables, enriching the understanding of the process that turns intention into action. Furthermore, the findings can guide public policies and university programs that seek to promote entrepreneurship based on practical, context-specific competencies. Keywords: Entrepreneurial Intention, University Entrepreneurship, Search for Opportunities, Taking Risks, Innovation.
Implementación de un sistema de Alerta Temprana (SATA-SEEK) para evitar la Deserción Escolar utilizando DeepSeek: Un enfoque para usuarios no expertos en IA
Badillo de Loera, J., Ruiz-Gómez, J., Guzmán-Fernández, A., Guzmán-Valdivia, C., Ramírez-Hernández, L., Rodríguez-González, B., Bañuelos-García, L., Cardoso Pérez, M., Cruz-Domínguez, O., Lebbihi, R., Durán-Muñoz, H.
AbstractDebido al problema en el incremento del índice de deserción escolar en las instituciones educativas, ha surgido la necesidad de implementar el uso de nuevas tecnologías. Una de estas es la inteligencia artificial (IA), por medio de la cual es posible identificar a los alumnos que tienen una mayor probabilidad de deserción escolar. Identificar los estudiantes con mayor probabilidad de deserción resulta ser una ardua tarea, debido a que involucra analizar una gran cantidad de datos, desde calificaciones de todas las materias y respuestas a test psico-socioeconómicos. Dicha tarea, debe realizarse en varias ocasiones durante el ciclo escolar. Desafortunadamente, para realizar dicha tarea, las instituciones educativas cuentan con muy poco personal, y este personal, por lo general no cuenta con una formación especializada para el uso de la IA y tampoco en el área de matemáticas, para poder plantear un modelo estadístico que logre inferir que estudiantes tienen mayor probabilidad de abandonar la escuela. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue implementar un sistema de alerta temprana para la deserción escolar en nivel medio superior, el cual se denomina como SATA-SEEK, este sistema se basa en el uso del chatbot DeepSeek. La innovación de este trabajo es presentar una metodología sencilla que pueda ser reproducida por usuarios no expertos en estadística y en el uso de IA. La implementación de este sistema se realiza en 5 etapas. Entre los resultados destacados de este trabajo se encuentra el desarrollo de un sistema de alerta temprana para identificar los estudiantes con mayor riesgo de abandonar la escuela. Este sistema se basa en una metodología fácil de reproducir, con la finalidad de poder ser implementado en cualquier institución educativa. Adicionalmente, este sistema puede ayudar a proponer un mejor criterio en la designación de becas. Palabras clave: DeepSeek, Inteligencia Artificial, Deserción escolar.
Given the increasing dropout rate in educational institutions, there is a growing need to implement new technologies. One such technology is artificial intelligence (AI), which enables the identification of students most likely to drop out. Identifying these students is a challenging task, as it involves analyzing large amounts of data, from grades in all subjects to responses to psychosocial tests. Furthermore, this task must be performed several times during the school year. Unfortunately, educational institutions often have too few staff members to carry out this task. Moreover, these staff members generally lack the specialized training in AI and the quantitative skills necessary to develop a statistical model that predicts which students are most likely to drop out. Therefore, the objective of this work was to implement an early warning system for school dropout, called SATA-SEEK. This system is based on the use of the DeepSeek chatbot. The innovation of this work lies in presenting a simple methodology that can be replicated by users without expertise in statistics or AI. The system is implemented in five stages. Key findings include the development of an early warning system to identify students at higher risk of dropping out of school. The methodology is simple enough to be implemented in any educational institution. Furthermore, it can help improve criteria for awarding scholarships. In conclusion, this system made it possible to reduce the school dropout rate to 10%. Keywords: DeepSeek, Artificial Intelligence, School Dropout.
Diagnóstico del nivel de engagement laboral en pequeñas empresas del sur del estado de Veracruz
Antonio-Pacheco, B., Sainz-Barajas, M.T., Chiñas-Valencia, J.J., Ordaz-Hernández, M.B., Castro-Jiménez, D.
AbstractEl objetivo del presente estudio fue diagnosticar el nivel de engagement laboral en pequeñas empresas del sur del estado de Veracruz (México) durante el primer semestre de 2024. Se adoptó un enfoque cuantitativo, descriptivo-comparativo y no experimental de corte transversal. El método de muestreo utilizado fue el no probabilístico por conveniencia, con el que se obtuvo una muestra total de 416 colaboradores activos en pequeñas empresas comerciales, industriales y de servicios. El instrumento utilizado para recopilar la información fue un cuestionario compuesto por cuatro dimensiones: atención, conexión, integración y enfoque. La media obtenida permite afirmar la presencia general de niveles altos de engagement laboral (M = 3.68), aunque se encuentra más cercano al intervalo de 2.34 a 3.66. Por su parte, las desviaciones estándar indicaron una variabilidad moderada, lo que refleja cierta heterogeneidad en la percepción del engagement entre los colaboradores. En conclusión, los altos niveles de engagement laboral indican que los colaboradores mantienen un vínculo de atención, conexión, interacción y enfoque emocional positivo con sus actividades laborales, lo que es importante para las empresas, ya que está directamente relacionado con el rendimiento, la productividad y la retención del talento. Palabras clave: Engagement laboral, Colaboradores, Pequeñas empresas.
This study aimed to diagnose the level of work engagement in small businesses in the southern part of the state of Veracruz (Mexico) during the first half of 2024. A quantitative, descriptive-comparative, non-experimental, cross-sectional approach was adopted. A non-probabilistic convenience sampling method was used, yielding a total sample of 416 active employees in small commercial, industrial, and service companies. Data were collected using a questionnaire composed of four dimensions: attention, connection, integration, and focus. The mean indicates generally high levels of work engagement (M = 3.68), although it is closer to the range of 2.34 to 3.66. The standard deviations indicated moderate variability, reflecting some heterogeneity in employees’ perceptions of engagement. In conclusion, high levels of job engagement indicate that employees maintain bonds of attention, connection, interaction, and positive emotional focus with their work activities, which is important for companies because it is directly related to performance, productivity, and talent retention. Keywords: Workplace engagement, Employees, Small businesses.
Impacto del estrés académico en el comportamiento alimentario universitario: evidencia para el diseño de estrategias institucionales de bienestar
Villanueva-Echavarría, J., Zarza-García, A., Brito-Cruz, T., Sánchez-Domínguez, J., Torres-Zapata, Á.
AbstractEl estudio analizó la influencia del estrés académico en la alimentación de estudiantes universitarios. Se trató de una investigación cuantitativa, transversal y no experimental, realizada en dos universidades del estado de Campeche, México. Con la participación de 616 estudiantes de carreras del área de la salud, seleccionados mediante muestreo aleatorio simple y previo consentimiento informado. El nivel de estrés se evaluó mediante la Escala PSS-14, mientras que el comportamiento alimentario se analizó con una versión modificada del cuestionario CDC-FFQ. El procesamiento de los datos incluyó medidas de tendencia central, prueba t de Student y Pearson. Los resultados indicaron que el 47% de los estudiantes presentó niveles elevados de estrés, con una media general de 27.45 puntos, y que el 81% mostró un comportamiento alimentario que requiere cambios. Se encontró una correlación baja pero significativa entre ambas variables (r = 0.115, p < 0.001), lo que evidencia la presencia de estrés elevado y una alimentación subóptima. Esto sugiere la necesidad de implementar intervenciones integrales dirigidas a esta población estudiantil. Palabras clave: Estrés académico, Comportamiento alimentario, Estudiantes universitarios, Bienestar psicosocial, Salud integral
The study analyzed the influence of academic stress on the eating habits of university students. This was a quantitative, cross-sectional, non-experimental study conducted at two universities in the state of Campeche, Mexico. The sample included 616 students from health-related programs, selected through simple random sampling with prior informed consent. Stress levels were assessed using the PSS-14 scale, while eating behavior was analyzed using a modified version of the CDC-FFQ questionnaire. Data processing included measures of central tendency, Student's t-test, and Pearson's correlation test. The results indicated that 47% of the students reported high levels of stress, with an overall mean of 27.45 points, and that 81% reported eating behaviors that required changes. A low but significant correlation was found between the two variables (r = 0.115, p < 0.001), indicating the presence of high stress and suboptimal nutrition. This suggests the need to implement comprehensive interventions targeting this student population. Keywords: Academic stress, Eating behavior, College students, Psychosocial well-being, Comprehensive health.
Procrastinación académica en estudiantes universitarios: análisis factorial de sus dimensiones y diseño de una app de apoyo basada en autorregulación
Barradas-Arenas, U.D., Vazquez-Aragón. M.R., Pérez-Cruz, J.A., Cocón-Juárez, J.F., Juarez-de la Cruz, G.
AbstractEsta investigación aborda el problema de la procrastinación académica en estudiantes de la Universidad Autónoma del Carmen, México, fenómeno que repercute de manera adversa en el desempeño y el bienestar estudiantil. Se realizó un estudio cuantitativo, correlacional y transversal mediante un análisis factorial, se identificaron cuatro dimensiones asociadas con la procrastinación: metas y prioridades, elementos de gestión, desorganización y control. Los resultados destacan la relevancia de la autorregulación, la planificación y las capacidades organizativas como componentes clave para comprender la postergación de actividades académicas y orientar estrategias de apoyo. Con base en estos hallazgos, se diseñó y desarrolló la aplicación móvil “Hazloo” como una herramienta digital de apoyo para la gestión de tareas y la administración del tiempo, alineada a las dimensiones identificadas. Las pruebas de usabilidad evidenciaron una valoración positiva en la facilidad de uso y en la organización de actividades, aunque se identificaron áreas de mejora relacionadas con el diseño visual y la prevención de errores. En conclusión, el estudio aporta evidencia sobre la estructura dimensional de la procrastinación académica y presenta el diseño de una solución tecnológica orientada a apoyar la autorregulación y la organización del trabajo académico; se sugiere como línea futura evaluar su efectividad mediante diseños pretest–postest y grupos de comparación. Palabras clave: Educación superior; Gestión del tiempo; Autorregulación; Procrastinación académica; Aplicación móvil.
This study addresses academic procrastination among students at the Universidad Autónoma del Carmen, México, a phenomenon that negatively affects academic performance and student well-being. In a quantitative, correlational, cross-sectional study using factor analysis, four dimensions associated with procrastination were identified: goals and priorities, management elements, disorganization, and control. The results highlight the importance of self-regulation, planning, and organizational skills as key components for understanding academic procrastination behaviors and guiding support strategies. Based on these findings, the mobile application “Hazloo” was designed and developed as a digital support tool for task and time management, aligned with the identified dimensions. Usability testing yielded positive ratings for ease of use and activity organization, while also identifying areas for improvement related to visual design and error prevention. In conclusion, this study provides evidence on the dimensional structure of academic procrastination and presents the design of a technological solution intended to support self-regulation and the organization of academic work; future research should evaluate its effectiveness using pretest–posttest designs and comparison groups. Keywords: Higher education; Time management; Self-regulation; Academic procrastination; Mobile application.
Development of an analytical method for the determination of ciprofloxacin, diclofenac, acetaminophen, and carbamazepine by High-Performance Liquid Chromatography
Alvillo-Rivera, A.J., Guillén-Garcés, R.A., Treviño-Quintanilla, L.G., Villegas-Mendoza, I.E., Silva-Luna, C.D.
AbstractThe drugs used in this study are commonly used in Mexico to treat joint pain (diclofenac), fever (acetaminophen), bacterial infections (ciprofloxacin), and epilepsy (carbamazepine). High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) has been reported for the analysis of various compounds present in biological and environmental fluids. The objective of this study was to develop a rapid and simple method for determining the aforementioned medications in water samples. For this purpose, the HPLC method with ultraviolet detection at 277 nm, an isocratic mobile phase, and a quantification range of 1 to 50 μg∙mL-1 was used. The retention times were 6.49, 8.45, 9.56 and 8.56 minutes for diclofenac, ciprofloxacin, acetaminophen, and carbamazepine, respectively, at the same wavelength. Precision and accuracy exceeded 95%, and the total elution time was 12 minutes per sample. An analytical method for the determination of diclofenac, ciprofloxacin, acetaminophen and carbamazepine in water was developed and implemented. This method was sufficiently sensitive, accurate, and reproducible, with a degree of error of less than 5%, making it suitable for use in future studies. Keywords: Chromatography, emerging pollutants, pharmaceuticals.
Impact of cooking methods on antioxidant activity and ascorbic acid content of jalapeño peppers
Eunice-Adefemisoye, A., Moreno-Reséndez, A., Reyes-Carrillo, J.L., Calderón-Leyva, G., Charles-Rodríguez, A.V., Álvarez-Parrilla, E.
AbstractJalapeño peppers are widely consumed because of their distinctive flavor and nutritional value. Known to contain significant levels of ascorbic acid and antioxidant compounds, they have attracted scientific interest. In this study, we investigated how thermal processing (boiling, steaming, stir-frying, and roasting) affects the antioxidant activity and ascorbic acid content of jalapeño peppers. Cooking times of 5, 10, and 15 minutes were used, and all samples were analyzed in triplicate. Antioxidant activity was assessed using the DPPH radical-scavenging assay, with absorbance measured at 517 nm using a UV–Vis spectrophotometer, while ascorbic acid content was determined by titration with 2,6-dichlorophenolindophenol (DCPIP). The ascorbic acid content of raw jalapeño peppers was 48.40 mg/100 g; after 15 minutes, boiling reduced it to 14.82 mg/100 g, steaming to 15.67 mg/100 g, stir-frying to 26.71 mg/100 g, and roasting to 33.59 mg/100 g. Antioxidant activity, measured as the percentage of DPPH scavenging, was 76.21 % in raw samples; it decreased to 28.42 and 30.38 % after boiling and steaming, respectively, while stir-frying and roasting increased it to 52.18 and 61.74 %, respectively. Overall, thermal processing affected the functional quality of jalapeño peppers. Among the methods tested, roasting best preserved both antioxidant activity and ascorbic acid, making it the most favorable cooking technique for maintaining nutritional value. Keywords: Bioactive compound, cooking effects, DPPH radical scavenging, nutritional value, vitamin C.
Los chiles jalapeños son ampliamente consumidos debido a su sabor distintivo y valor nutricional. Conocidos por su contenido significativo de ácido ascórbico y compuestos antioxidantes, han atraído el interés científico. En este estudio, investigamos cómo el procesamiento térmico (hervido, vapor, salteado y asado) afecta la actividad antioxidante y el contenido de ácido ascórbico de estos chiles. Se utilizaron tiempos de cocción de 5, 10 y 15 minutos, y las muestras se analizaron por triplicado. La actividad antioxidante se evaluó mediante el ensayo de eliminación de radicales DPPH, con absorbancia medida a 517 nm, en espectrofotómetro UV-Vis; el contenido de ácido ascórbico se determinó por titulación con 2,6-diclorofenolindofenol (DCPIP). El contenido de ácido ascórbico de los jalapeños crudos fue de 48.40 mg/100 g, el cual se modificó con los métodos de cocción: el hervido, después de 15 minutos, redujo el ácido ascórbico a 14.82 mg/100 g; la cocción al vapor a 15.67 mg/100 g; el salteado registró 26.71 mg/100 g, y el asado 33.59 mg/100 g. Para la actividad antioxidante, medida como porcentaje de eliminación de DPPH, las muestras crudas mostraron 76.21 %. Este porcentaje se redujo a 28.42 y 30.38 %, después del hervido y del cocinar al vapor, respectivamente, mientras que el salteado y el asado se incrementó a 52.18 y 61.74 %, respectivamente. Estos resultados indican que el procesamiento térmico afecta la calidad funcional de los chiles jalapeños. El método de asado resulta adecuado para preservar la actividad antioxidante y el contenido de ácido ascórbico de los jalapeños. Palabras clave: Compuesto bioactivo, efectos de la cocción, eliminación del radical DPPH, valor nutricional, vitamina C.
Evaluación antagónica de Bacillus subtilis aislado de zonas áridas de Sonora contra Fusarium oxysporum en sandía
Andrade-Bustamante, G., Martínez-Ruiz, F.E., Rueda-Puente, E.O.
AbstractLa creciente demanda de productos orgánicos impulsa la búsqueda de alternativas sustentables que reduzcan el uso de agroquímicos y protejan la salud ambiental. En este contexto, el biocontrol mediante microorganismos rizosféricos surge como una solución clave, destacando el género Bacillus por su abundancia y versatilidad metabólica. En particular, Bacillus subtilis posee la capacidad de producir metabolitos antimicrobianos que inhiben eficazmente a diversos fitopatógenos, además de actuar como un potente promotor del desarrollo vegetal. Sin embargo, es fundamental evaluar estas interacciones más allá del laboratorio, ya que los mecanismos de acción pueden variar al enfrentarse a la complejidad de los ecosistemas agrícolas reales. El objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto antagonista in vitro de cepas nativas y una cepa control de Bacillus subtilis contra Fusarium oxysporum, patógeno responsable de la marchitez vascular en sandía. Se aislaron cuatro cepas nativas de Bacillus subtilis de suelos rizosféricos asociados a árboles de palo verde en diferentes localidades del estado de Sonora, México. Asimismo, Fusarium oxysporum fue aislado de plantas de sandía con síntomas de marchitez y caracterizado morfológicamente. El ensayo antagónico se realizó mediante co-cultivo en medio PDA, evaluando el crecimiento micelial como indicador del efecto inhibitorio. Los resultados mostraron que las cuatro cepas nativas ejercieron inhibición significativa del crecimiento de Fusarium oxysporum, presentando valores entre 2.5 y 3.3 cm en comparación con el testigo (5.8 cm). La cepa Bacillus subtilis 02 fue la más efectiva, superando incluso al control biológico BsUV. Las imágenes del ensayo revelaron halos de inhibición, deformación micelial y reducción de densidad fúngica, confirmando visualmente el antagonismo observado. Los hallazgos evidencian el potencial de las cepas nativas de Bacillus subtilis como agentes de biocontrol en el manejo de Fusarium oxysporum en sandía. Se recomienda realizar estudios en condiciones de invernadero y campo para validar la eficacia en escenarios productivos reales. Este trabajo contribuye a la búsqueda de alternativas sustentables para el manejo fitosanitario en sistemas agrícolas del noroeste de México. Palabras clave: Bacillus subtilis, Fusarium spp., Control biológico, Antagonismo in vitro, Sandía, Sonora.
The growing demand for organic products is driving the search for sustainable alternatives that reduce the use of agrochemicals and protect environmental health. In this context, biocontrol using rhizospheric microorganisms is emerging as a key solution, with the genus Bacillus standing out for its abundance and metabolic versatility. In particular, Bacillus subtilis has the ability to produce antimicrobial metabolites that effectively inhibit various phytopathogens, in addition to acting as a potent promoter of plant growth. However, it is essential to evaluate these interactions beyond the laboratory, as the mechanisms of action can vary when faced with the complexity of real-world agricultural ecosystems. The aim of this study was to evaluate the in vitro antagonistic effect of native and commercial Bacillus subtilis strains against Fusarium oxysporum, the causal agent of vascular wilt in watermelon. Four native Bacillus subtilis strains were isolated from rhizospheric soils associated with palo verde trees in different locations of Sonora, Mexico. Likewise, Fusarium oxysporum was isolated from symptomatic watermelon plants and morphologically characterized. The antagonism assay was conducted through dual culture on PDA, assessing mycelial growth as an indicator of inhibition. Results showed that all native strains significantly reduced Fusarium oxysporum mycelial growth, with values ranging from 2.5 to 3.3 cm compared to the control (5.8 cm). Bacillus subtilis strain 02 exhibited the highest antagonistic capacity, even outperforming the commercial biocontrol strain BsUV. Images from the assay revealed clear inhibition halos, mycelial deformation, and reduced fungal density, visually confirming the antagonistic effect. These findings demonstrate the potential of native Bacillus subtilis strains as biological control agents for managing Fusarium oxysporum in watermelon production. Further studies under greenhouse and field conditions are recommended to validate their efficacy in real-world production environments. Overall, this work contributes to the development of sustainable strategies for plant disease management in agricultural systems of northwestern Mexico. Keywords: Bacillus subtilis, Fusarium spp., Biological control, In vitro antagonism, Watermelon; Sonora.
Dispositivo autónomo para el cálculo del ISR en personas físicas
Ramírez-Rosas, J.G., Arroyo-Diaz, S.A., Ortiz-Carranco, A., de la Calleja-Mora, J.
AbstractEl presente trabajo tiene como propósito exponer el desarrollo y evaluación de un dispositivo físico autónomo diseñado para el cálculo del ISR en personas físicas sin dependencia a conexión a internet ni almacenamiento de datos diferenciándose de aplicaciones móviles actuales. El prototipo integra una placa de procesamiento conectada a una pantalla y un teclado alfanumérico, alimentados mediante una pila de 9 voltios. Esta configuración permite una interacción sencilla, independiente de conexión a internet, con la ventaja adicional de no almacenar datos, garantizando así la privacidad de la información fiscal del usuario. Para evaluar la calidad del dispositivo se empleó la norma ISO/IEC 25002:2024, la cual proporciona un marco estructurado para medir la calidad de sistemas, software, datos y servicios en el ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). El análisis se centró en siete características: funcionalidad, usabilidad, confiabilidad, rendimiento, seguridad, mantenibilidad y portabilidad. La validación se realizó en condiciones controladas de laboratorio, con la participación de diez personas que interactuaron con el prototipo ejecutando distintos cálculos impositivos. Los resultados obtenidos mediante una escala Likert de 5 puntos evidenciaron un desempeño favorable en la mayoría de las dimensiones: funcionalidad (4.8), confiabilidad (4.7), portabilidad (4.8), rendimiento (5.0) y usabilidad (4.5). En cuanto a los tiempos de procesamiento, el promedio fue de 6.70 segundos para el impuesto decenal, 7.39 para el quincenal, 8.18 para el mensual, 15.09 en el régimen de actividad empresarial, 15.44 en arrendamiento, 6.70 en el régimen simplificado de confianza y 6.42 en dividendos. Estos valores reflejan diferencias relevantes en la carga computacional asociada a cada tipo de cálculo fiscal. No obstante, se identificaron áreas de mejora. La seguridad obtuvo una calificación de 3.6, lo que subraya la necesidad de implementar mecanismos de protección de datos, tales como encriptación y autenticación. Asimismo, la mantenibilidad fue la dimensión con menor puntuación (2.9), debido a que las actualizaciones de tarifas y tablas fiscales requieren procedimientos manuales. En conclusión, el prototipo representa una innovación tecnológica pionera en México dado a que hasta este momento no existe un prototipo como tal, con potencial para facilitar el cumplimiento fiscal de personas físicas mediante una herramienta autónoma, confiable y de bajo costo. Palabras clave: ISR, Dispositivo autónomo, Cumplimiento fiscal.
The purpose of this work is to present the development and evaluation of an autonomous physical device designed to calculate ISR for individuals without relying on an internet connection or data storage, thereby differentiating it from current mobile applications. The prototype integrates a processing board connected to a screen and an alphanumeric keyboard, powered by a 9-volt battery. This configuration allows for simple interaction, independent of an internet connection, with the additional advantage of not storing data, thus ensuring the privacy of the user’s tax information. To assess the quality of the device, the ISO/IEC 25002:2024 standard was applied, which provides a structured framework for measuring the quality of systems, software, data, and services in the field of information and communication technologies (ICT). The analysis focused on seven characteristics: functionality, usability, reliability, performance, security, maintainability, and portability. Validation was carried out under controlled laboratory conditions with the participation of ten individuals who interacted with the prototype by performing different tax calculations. The results, obtained through a 5-point Likert scale, demonstrated favorable performance in most dimensions: functionality (4.8), reliability (4.7), portability (4.8), performance (5.0), and usability (4.5). Regarding processing times, the averages were 6.70 seconds for decennial tax, 7.39 for biweekly, 8.18 for monthly, 15.09 for business activity regime, 15.44 for rental regime, 6.70 for simplified trust regime, and 6.42 for dividend tax (all values are in seconds). These values reflect relevant differences in computational load depending on the type of tax calculation. Nevertheless, areas for improvement were identified. Security received a score of 3.6, highlighting the need to implement advanced data protection mechanisms, such as encryption and authentication. Likewise, maintainability obtained the lowest score (2.9), since updates to tax rates and tables currently require manual processes. In conclusion, the prototype represents a pioneering technological innovation in Mexico, as no such device currently exists. It has the potential to facilitate tax compliance for individuals through an autonomous, reliable, and low-cost tool. Keywords: Income tax, autonomous device, tax compliance.
Composito de Óxido de Grafeno/Polianilina/Polipirrol como Anticorrosivo de Cobre en presencia de agua al 3.5% de NaCl aplicando MSR
Arguelles-Ojeda, J.L., Ovando-Medina, V.M.
AbstractEl grafeno, un material de espesor atómico descubierto hace solo veinte años, se ha convertido en el centro de numerosas investigaciones. Los estudios demuestran que presenta propiedades eléctricas, mecánicas, térmicas y ópticas que superan las de cualquier otro material conocido. En este trabajo se sintetizó un compuesto a base de óxido de grafeno/polianilina/polipirrol (GO/PANI/PPy) para ser utilizado en recubrimientos de cobre para mejorar su resistencia a la corrosión en presencia de agua de mar al 3.5% de NaCl. Las proporciones óptimas de GO a PANI y PPy en el composito para mejorar la resistencia a la corrosión del Cu, se determinaron mediante la metodología de superficie de respuesta (MSR). El composito se caracterizó mediante espectroscopía FTIR, análisis termogravimétrico (TGA) y conductividad eléctrica (CE). El análisis FTIR demostró que el GO, PANI y PPy están incorporados en el composito, mientras que el análisis TGA indicó que la temperatura de degradación está entre 200 y 400 ºC, aumentando la estabilidad térmica con el contenido de GO. De acuerdo con la MSR, las muestras que presentaron mayor resistencia a la corrosión fueron aquellas con una pequeña cantidad de GO y una relación en peso de PPy/PANI de 70/30, teniendo una velocidad de corrosión tan baja como 0.0138 mm/año y una eficiencia anticorrosiva del 98.66%. Palabras clave: Corrosión, Óxido de grafeno, Polipirrol, Polianilina, MSR.
Graphene, an atomically thin material discovered only twenty years ago, has become the focus of numerous investigations. Studies show that it has electrical, mechanical, thermal, and optical properties that exceed those of any other known material. In this work, a graphene oxide/polyaniline/polypyrrole (GO/PANI/PPy) composite was synthesized for use in copper coatings to improve their corrosion resistance in the presence of 3.5% NaCl seawater. The optimal proportions of GO to PANI and PPy in the composite to increase the copper corrosion resistance were determined through the Response Surface Methodology (RSM). The composite was characterized by FTIR spectroscopy, thermogravimetric analysis (TGA), and electrical conductivity (CE). FTIR analysis demonstrated that GO, PANI, and PPy are incorporated into the composite, while TGA analysis indicated that the degradation temperature was between 200 and 400 °C, increasing thermal stability with increasing GO content. According to RSM, the samples that exhibited the highest corrosion resistance contained a small amount of GO and a 70/30 weight ratio of PPy/PANI, with a corrosion rate as low as 0.0138 mm/year and an anticorrosion efficiency of 98.66%. Keywords: Corrosion, Graphene oxide, Polypyrrole, Polyaniline, RSM.
Biodegradation of organochlorine compounds with the Pseudomonas chlororaphis strain in liquid medium as the only carbon source
Bautista-Bautista, O., Sánchez-Minutti, L., Ortega-Sánchez, E., Tellez-Girón, J.D., García-Dávila, J.
AbstractSoils are currently altered due to the presence of pollutants from various sources. Bioremediation is one of the most researched approaches to mitigate the effects of organic waste, especially organochlorine compounds, known for their high resistance to natural biodegradation processes. Strains of the genus Pseudomonas spp. have been widely studied for their ability to survive in environments containing organochlorine compounds and to degrade them. In this study, the Pseudomonas chlororaphis CA-1 strain, isolated from a confinement site containing organochlorine compounds, was used. Growth kinetics were studied in Trypticase soy broth (TSB) and mineral salts medium (MSM) in the presence of the organochlorine substrate (dichlorobenzene 84%, trichlorobenzene 5%, tetrachlorobenzene 10.5%, and pentachlorobenzene 0.5%) as a carbon source. Microbial growth was quantified by optical density and dry weight. The culture was incubated for three days at 30°C, and the characteristic morphology of Pseudomonas was validated using a bacterial smear. The strain was inoculated at two concentrations of the organochlorine substrate as the sole carbon source to evaluate whether its metabolism could assimilate these toxic compounds. The results demonstrate biomass production of 3.49x10-3 µg/mL at 100 ppm, with an organochlorine-substrate removal percentage of 83.6%. At 1000 ppm, a substrate removal percentage of 89.5% was obtained, with biomass production of 1.48x10-3 µg/mL. This demonstrates that P. chlororaphis CA-1 is capable of using organochlorine compounds as a carbon source. Key words: Biodegradation, Growth kinetics, Organochlorine substrate, Pseudomonas chlororaphis.
Actualmente los suelos presentan alteraciones debido a la presencia de contaminantes de diferentes orígenes. La biorremediación es una de las áreas de mayor investigación para mitigar el efecto de los desechos orgánicos, entre los que destacan los compuestos organoclorados, conocidos por su alta resistencia a los procesos naturales de biodegradación. Las cepas del género Pseudomonas spp. han sido ampliamente estudiadas por su capacidad de crecer en ambientes con presencia de compuestos organoclorados y degradarlos. En este trabajo se utilizó la cepa Pseudomona chlororaphis CA-1 aislada de un sitio de confinamiento con presencia de compuesto organoclorados. Se estudio la cinética de crecimiento en medio tripticaseína de soya y en un medio mínimo en sales con presencia del sustrato organoclorado (Diclorobenceno 84% (Triclorobenceno 5%, Tetraclorobenceno 10.5%, y Pentaclorobenceno 0.5%) como fuente de carbono. El crecimiento microbiano se cuantificó mediante, densidad óptica y peso seco. El cultivo fue incubado por tres días a 30 °C, y posteriormente se validó la morfología característica de Pseudomonas mediante un frotis bacteriano. Se inoculó la cepa en dos concentraciones del sustrato organoclorado como única fuente de carbono, para evaluar si su metabolismo puede asimilar estos compuestos tóxicos. Los resultados demuestran una mayor producción de biomasa de 3.49x10-3 µg/mL. a una concentración de 100 ppm de sustrato organoclorado, con una remoción del 83.60%; por otra parte, a concentración de 1000 ppm se obtuvo una producción de biomasa de 1.48x10-3 µg/mL con un porcentaje de remoción del sustrato de 89.5%. Lo que demuestra que P. chlororaphis CA-1 es capaz de utilizar a los compuestos organoclorados como fuente de carbono. Palabras clave: Biodegradación, Cinética de crecimiento, Sustrato organoclorado, Pseudomonas chlororaphis.
Desarrollo de una aplicación móvil para el aprendizaje de las lenguas indígenas: Mazahua y Hñähñu
Castillo-Alarcon, I., Sampedro-Mendoza, A., Cásares-García, L., López-Morales, V., Franco-Árcega, A., Cruz-Olguín, J.M., Ojeda-Misses, M.A.
AbstractEn este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación móvil que permite el acceso al aprendizaje de las lenguas indígenas mazahua y hñähñu para estudiantes universitarios. La aplicación móvil es diseñada como una herramienta digital accesible que integra un traductor basado en modelos transformer para partes del cuerpo y un juego basado en tarjetas que integran un memorama y un rompecabezas simultáneamente, agregando realidad aumentada con animales. El diseño se realizó en colaboración con expertos en computación y lingüísticos-culturales que permiten asegurar precisión y relevancia en las lenguas indígenas. La aplicación busca incentivar el aprendizaje de vocabulario basado en partes del cuerpo y animales como una guía para la escritura y la pronunciación mediante juegos interactivos. Finalmente, la aplicación es evaluada con estudiantes de nivel superior, mostrando motivaciones en la participación y el objetivo de promover el aprendizaje de lenguas indígenas mediante el uso de una tecnología accesible, especialmente en zonas geográficas donde las lenguas están en decadencia. Palabras clave: Aplicación móvil, Aprendizaje, Realidad aumentada, Mazahua, Hñähñu.
This paper presents the development of a mobile application that provides university students with access to learning resources for the indigenous languages Mazahua and Hñähñu. The mobile application is designed as an accessible digital tool that integrates a translator based on Transformer models for body-part vocabulary and a card-based game that combines a memory game and a puzzle, incorporating augmented reality featuring animals. The application was developed in collaboration with computer science and linguistic-cultural experts to ensure accuracy and relevance in the indigenous languages. The application aims to encourage vocabulary learning related to body parts and animals, while supporting writing and pronunciation through interactive games. Finally, the application was evaluated with university students, which demonstrated their motivation to participate and the application's success in promoting the learning of indigenous languages through the use of accessible technology, especially in geographic areas where these languages are declining. Keywords: Mobile application, learning, augmented reality, Mazahua, Hñähñu.
Bio-Pots: Innovación de macetas biodegradables, basado en un modelo de negocio en economía circular
Suárez-Colores, Z.P., Barrios-Reyes, I., Alaniz-Lara, G.Y., Dolores-Ruiz, E., Salazar-Gómez, J.F.
AbstractLa creciente problemática ambiental derivada del uso de plásticos en la horticultura y la proliferación del lirio acuático en cuerpos de agua demanda alternativas sostenibles e innovadoras. El presente estudio tiene como objetivo diseñar y evaluar la viabilidad de macetas degradables elaboradas a partir de residuos vegetales como rizoma de plátano (Musa paradisiaca), corteza de cuajilote (Parmentiera aculeata) y lirio acuático (Eichhornia crassipes), bajo el proyecto denominado Bio-Pots. La investigación se desarrolló mediante un enfoque experimental-descriptivo, que incluyó la recolección, procesamiento y mezcla de las materias primas, así como pruebas de resistencia mecánica, permeabilidad y tiempo de degradación en suelo controlado. Los resultados preliminares mostraron que las macetas elaboradas con una proporción equilibrada de 40% rizoma de plátano, 35% lirio acuático y 25% corteza de cuajilote alcanzaron un tiempo de degradación de 6 a 8 meses, lo que representa una alternativa eficiente frente a los 500 años de persistencia de las macetas de polipropileno. Asimismo, las pruebas de resistencia indicaron que el producto soporta hasta 1 kg de peso, suficiente para cultivos ornamentales y de trasplante agrícola. En términos de permeabilidad, se observó un mejor drenaje del sustrato sin comprometer la retención de humedad. Estas características convierten a Bio-Pots en un producto con alto potencial de aplicación en la industria viverista, agrícola y ornamental, ofreciendo una solución que une sostenibilidad, economía circular social y solidaria, aprovechamiento de especies invasoras. Se concluye que la innovación no solo reduce la contaminación plástica y el impacto de plantas invasoras, sino que también puede generar oportunidades económicas para comunidades rurales mediante la gestión de residuos vegetales. Palabras clave: Degradables, Economía circular, Economía social y solidaria, Innovación, Sostenibilidad.
The growing environmental problems arising from the use of plastics in horticulture and the proliferation of water hyacinth in bodies of water demand sustainable and innovative alternatives. The aim of this study is to design and assess the feasibility of biodegradable pots made from plant waste such as banana rhizome (Musa paradisiaca), cuajilote bark (Parmentiera aculeata) and water hyacinth (Eichhornia crassipes), under the project called Bio-Pots. The research was conducted using an experimental-descriptive approach, which included the collection, processing and mixing of raw materials, as well as tests of mechanical resistance, permeability and degradation time under controlled soil conditions. Preliminary results showed that pots made with a balanced proportion of 40% banana rhizome, 35% water hyacinth, and 25% cuajilote bark achieved a degradation time of 6 to 8 months, which represents an efficient alternative to the 500-year persistence of polypropylene pots. Likewise, resistance tests indicated that the product can support up to 1 kg of weight, sufficient for ornamental crops and agricultural transplants. In terms of permeability, improved substrate drainage was observed without compromising moisture retention. These characteristics make Bio-Pots a product with high potential for application in the nursery, agricultural, and ornamental industries, offering a solution that combines sustainability, social and solidarity-based circular economy, and the use of invasive species. It is concluded that this innovation not only reduces plastic pollution and the impact of invasive plants, but may also generate economic opportunities for rural communities through the management of plant waste. Keywords: Biodegradable, Sustainability, Circular economy, Social and solidarity economy, Innovation.
Análisis y Comparación de Algoritmos No Supervisados para Detectar Riesgo de Deserción Estudiantil
Romero-Rodríguez, W.J.G.*, García-De-La Rosa, L.A., González-Páramo, A.
AbstractLa pandemia del virus COVID-19 tuvo repercusiones significativas en diversos sectores, siendo el sector educativo uno de los más afectados. La inclusión, continuidad y graduación oportuna de los estudiantes inscritos en la educación superior es una de las prioridades de la Ley General de Educación. Para lograr esto, deben implementarse estrategias y medidas que promuevan la retención estudiantil en las instituciones de educación superior. Por esta razón, uno de los principales desafíos educativos es proporcionar a los docentes las herramientas y recursos necesarios para identificar y canalizar casos como la violencia, la salud mental y posibles casos de abandono escolar. Mediante la aplicación de técnicas de minería de datos en educación, se ha logrado predecir el rendimiento académico, la creación de modelos predictivos para la retención estudiantil y definir perfiles de comportamiento. Una revisión del estado del arte ha concluido que el abandono escolar está influenciado por múltiples factores, como variables académicas, económicas y sociales. Al utilizar algoritmos de agrupamiento, se puede obtener información más detallada y conocimientos sobre los patrones de abandono, lo que permite tomar decisiones informadas en los niveles de educación superior. En este proyecto, se analizarán y definirán los indicadores para monitorear el rendimiento escolar de los estudiantes del campus universitario ITESG en dos fases: primero con todas las características de los estudiantes y luego solo con las características relevantes para comparar sus resultados. Este conjunto de datos será gestionado por un Sistema Inteligente que hará uso de algoritmos de clasificación no supervisados de Inteligencia Artificial, como K-Means y Fuzzy C-Means (FCM), para agrupar y detectar posibles casos de abandono escolar y poder canalizarlos al área de tutoría. Concluyendo que el algoritmo FCM es el mejor para este trabajo al detectar casos en riesgo de deserción escolar. El objetivo de este trabajo fué analizar y comparar el desempeño de los algoritmos no supervisados anteriormente mencionados, para detector estudiantes en riesgo de deserción escolar, empleando un conjunto de datos del Instituto Tecnológico Superior de Guanajuato y considerando tanto todas sus características como solo las más relevantes identificadas mediante pruebas estadísticas. Palabras clave: K-means, Fuzzy c-means, Educación, Deserción escolar, Clasificación, Inteligencia artificial.
The COVID-19 pandemic had significant repercussions across various sectors, with the education sector being one of the most affected. The inclusion, continuity, and timely graduation of students enrolled in higher education are among the priorities established in the General Education Law. To achieve this, strategies and measures must be implemented to promote student retention in higher education institutions. For this reason, one of the primary educational challenges is providing teachers with the necessary tools and resources to identify and refer cases involving violence, mental health concerns, and potential school dropout. Through the application of data mining techniques in education, it has been possible to predict academic performance, create predictive models for student retention, and define behavioral profiles. A review of the literature has shown that student dropout is influenced by multiple factors, such as academic, economic, and social variables. By utilizing clustering algorithms, more detailed information and insights into dropout patterns can be obtained, supporting informed decision-making in higher education. In this project, the indicators will be analyzed and defined to monitor the academic performance of students at the ITESG campus in two phases: first using all student features and then using only the relevant features to compare results. This dataset will be managed by an intelligent system that will use unsupervised artificial intelligence algorithms, such as k-means and fuzzy c-means (FCM), to cluster students and detect potential dropout cases, which can then be referred to the tutoring area. The results suggest that the FCM algorithm performs best for detecting students at risk of dropping out. The objective of this work is to analyze and compare the performance of the unsupervised algorithms for detecting students at risk of dropping out, using a dataset from the Instituto Tecnológico Superior de Guanajuato and considering both the full set of features and only the most relevant ones identified through statistical tests. Keywords: k-means, fuzzy c-means, education, school dropout, classification, artificial intelligence.
Teledetección del incremento de la agricultura protegida y factores que la han impulsado en San Salvador el Verde, Puebla (2010-2022)
Sánchez-Olarte, J., Guevara-Brindis, J., Méndez-Espinoza, J.A.
AbstractEn la actualidad, la agricultura protegida se lleva a cabo para optimizar el espacio disponible para el cultivo donde se pueden sembrar hortalizas, frutas y flores, con un enfoque en la comercialización de sus productos. En el caso de San Salvador el Verde, Puebla., la floricultura bajo invernadero ha crecido, sin embargo, se desconocen cuáles son los factores que han propiciado el incremento de dichas estructuras y cuántas existen. El objetivo fue “realizar la teledetección del incremento de invernaderos en los periodos 2010-2015-2020 y 2022 y conocer los factores de emprendimiento que impulsan a los productores para llevar a cabo la floricultura en este municipio”. Se utilizó una metodología mixta, se aplicó una entrevista a 36 productores y para la teledetección de invernaderos se ocupó el software libre de Sistemas de Información Geográfica (QGIS). Entre los resultados se destaca que los factores determinantes que favorecieron el incremento o expansión de estructuras son los precios accesibles para la construcción de invernaderos, el apoyo gubernamental, y la influencia de la diversidad cultural, que propiciaron un crecimiento de 231 invernaderos reportados por el INEGI en 2010 a 855 en 2022 tele-detectados con el software QGIS. Palabras clave: QGIS, Emprendimiento, INEGI, SIAP, Sistemas de Información Geográfica.
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