El presente estudio valida un modelo extendido del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) aplicado al contexto de adopción de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección dentro de clústeres tecnológicos mexicanos. Con base en la teoría del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) de Davis, ampliado con constructos externos identificados en el estudio exploratorio (sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica del supervisor, evaluación del riesgo y capital humano capacitado), se contrastó la hipótesis general de que estos factores, junto con la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, influyen significativamente en la actitud, la intención y el uso efectivo de la tecnología blockchain en procesos de reclutamiento y selección. Estas variables externas fueron previamente identificadas mediante un estudio de caso cualitativo en un clúster tecnológico, permitiendo su posterior operacionalización cuantitativa. La validación empírica del modelo se llevó a cabo en cuatro clústeres tecnológicos del sector software en México, conformados por un total de 31 empresas. El diseño metodológico fue cuantitativo, no experimental, transeccional y correlacional, con una muestra no probabilística de 256 profesionales. Se utilizó el software IBM SPSS Statistics (versión 29) para realizar los análisis de confiabilidad (α > .86), correlaciones de Pearson (r entre .709 y .883), Análisis Factorial Exploratorio (AFE) con rotación Varimax y Regresión Lineal Múltiple. Finalmente, se validó el modelo completo mediante Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) utilizando IBM SPSS Amos (versión 29), con indicadores de ajuste absoluto, incremental, y parsimonia satisfactorios (CFI = .951, RMSEA = .045, SRMR = .048. Los hallazgos muestran que la utilidad percibida y la actitud hacia el uso son variables mediadoras clave entre los constructos externos y la intención de uso. La percepción de riesgo demostró una influencia negativa significativa, mientras que la competencia tecnológica del supervisor, la sostenibilidad y el capital humano capacitado incidieron positivamente en la percepción de utilidad e intención de uso. Se concluye que el uso de blockchain en reclutamiento y selección mejora la transparencia, seguridad y eficiencia de los procesos, y que su adopción, además de la utilidad y facilidad de uso percibidas, se ve impulsada por la sostenibilidad, inclusión laboral, competencia tecnológica, gestión del riesgo y capacitación del capital humano. Los resultados permiten no solo profundizar en la comprensión teórica del fenómeno, sino también ofrecer lineamientos prácticos para la implementación de esta tecnología en entornos organizacionales. Este trabajo representa una contribución original y pionera en el contexto latinoamericano, al ser el primer estudio que valida un modelo TAM extendido con evidencia empírica en el uso de blockchain en procesos de reclutamiento y selección de personal. Palabras clave: Blockchain, Modelo TAM, Reclutamiento, Adopción tecnológica, Clústeres tecnológicos.