En este artículo se estudia la efectividad de utilizar dispositivos móviles para el reconocimiento automático de señas estáticas y dinámicas de la lengua de señas mexicana (LSM). Esto debido a que la mayoría de los trabajos actuales para el reconocimiento de la LSM, generalmente se centran en un tipo de seña (estática o dinámica) y casi siempre consideran dispositivos especializados fuera del alcance de la población. Para llevar a cabo este estudio, se implementó una solución que consta de una aplicación Android para capturar vídeos y enviarlos a un servicio Web en la nube, donde se aloja un sistema de reconocimiento automático. El sistema utiliza el algoritmo de deformación dinámica del tiempo (DTW, por sus siglas en inglés) para comparar las características del vídeo recibido con las de un conjunto de vídeos catalogados por seña. Cabe resaltar que este trabajo sería el primero en utilizar el DTW para señas estáticas de la LSM. Finalmente, se llevó a cabo un estudio experimental del desempeño del sistema utilizando tres dispositivos móviles de diferentes capacidades tanto para la captura del vídeo como en el procesamiento. Los resultados indican que, aunque la calidad de la cámara afecta la eficiencia del reconocimiento, esta no es determinante; además, debido al método de caracterización de los vídeos y por atributos propios de la LSM, el sistema tiende a reconocer mejor las señas estáticas que las dinámicas, incluso con el uso del DTW. Palabras clave: Lengua de señas mexicana, Sistema de reconocimiento automático, Deformación dinámica del tiempo, Aplicación móvil.